编写Python脚本来获取Google搜索结果的示例
前一段时间一直在研究如何用python抓取搜索引擎结果,在实现的过程中遇到了很多的问题,我把我遇到的问题都记录下来,希望以后遇到同样问题的童鞋不要再走弯路。
1. 搜索引擎的选取
选择一个好的搜索引擎意味着你能够得到更准确的搜索结果。我用过的搜索引擎有四种:Google、Bing、Baidu、Yahoo!。 作为程序员,我首选Google。但当我看见我最爱的Google返回给我的全是一堆的js代码,根本没我想要的搜索结果。于是我转而投向了Bing的阵营,在用过一段时间后我发现Bing返回的搜索结果对于我的问题来说不太理想。正当我要绝望时,Google拯救了我。原来Google为了照顾那些禁止浏览器使用js的用户,还有另外一种搜索方式,请看下面的搜索URL:
https://www.google.com.hk/search?hl=en&q=hello
hl指定要搜索的语言,q就是你要搜索的关键字。 好了,感谢Google,搜索结果页面包含我要抓取的内容。
PS: 网上很多利用python抓取Google搜索结果还是利用 https://ajax.googleapis.com/ajax/services/search/web... 的方法。需要注意的是这个方法Google已经不再推荐使用了,见 https://developers.google.com/web-search/docs/ 。Google现在提供了Custom Search API, 不过API限制每天100次请求,如果需要更多则只能花钱买。
2. Python抓取并分析网页
利用Python抓取网页很方便,不多说,见代码:
def search(self, queryStr): queryStr = urllib2.quote(queryStr) url = 'https://www.google.com.hk/search?hl=en&q=%s' % queryStr request = urllib2.Request(url) response = urllib2.urlopen(request) html = response.read() results = self.extractSearchResults(html)
第6行的 html 就是我们抓取的搜索结果页面源码。使用过Python的同学会发现,Python同时提供了urllib 和 urllib2两个模块,都是和URL请求相关的模块,不过提供了不同的功能,urllib只可以接收URL,而urllib2可以接受一个Request类的实例来设置URL请求的headers,这意味着你可以伪装你的user agent 等(下面会用到)。
现在我们已经可以用Python抓取网页并保存下来,接下来我们就可以从源码页面中抽取我们想要的搜索结果。Python提供了htmlparser模块,不过用起来相对比较麻烦,这里推荐一个很好用的网页分析包BeautifulSoup,关于BeautifulSoup的用法官网有详细的介绍,这里我不再多说。
利用上面的代码,对于少量的查询还比较OK,但如果要进行上千上万次的查询,上面的方法就不再有效了, Google会检测你请求的来源,如果我们利用机器频繁爬取Google的搜索结果,不多久就Google会block你的IP,并给你返回503 Error页面。这不是我们想要的结果,于是我们还要继续探索
前面提到利用urllib2我们可以设置URL请求的headers, 伪装我们的user agent。简单的说,user agent就是客户端浏览器等应用程序使用的一种特殊的网络协议, 在每次浏览器(邮件客户端/搜索引擎蜘蛛)进行 HTTP 请求时发送到服务器,服务器就知道了用户是使用什么浏览器(邮件客户端/搜索引擎蜘蛛)来访问的。 有时候为了达到一些目的,我们不得不去善意的欺骗服务器告诉它我不是在用机器访问你。
于是,我们的代码就成了下面这个样子:
user_agents = ['Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:23.0) Gecko/20130406 Firefox/23.0', \ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:18.0) Gecko/20100101 Firefox/18.0', \ 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/533+ \ (KHTML, like Gecko) Element Browser 5.0', \ 'IBM WebExplorer /v0.94', 'Galaxy/1.0 [en] (Mac OS X 10.5.6; U; en)', \ 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/6.0)', \ 'Opera/9.80 (Windows NT 6.0) Presto/2.12.388 Version/12.14', \ 'Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 6_0 like Mac OS X) AppleWebKit/536.26 (KHTML, like Gecko) \ Version/6.0 Mobile/10A5355d Safari/8536.25', \ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) \ Chrome/28.0.1468.0 Safari/537.36', \ 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.0; Trident/5.0; TheWorld)'] def search(self, queryStr): queryStr = urllib2.quote(queryStr) url = 'https://www.google.com.hk/search?hl=en&q=%s' % queryStr request = urllib2.Request(url) index = random.randint(0, 9) user_agent = user_agents[index] request.add_header('User-agent', user_agent) response = urllib2.urlopen(request) html = response.read() results = self.extractSearchResults(html)
不要被user_agents那个list吓到,那其实就是10个user agent 字符串,这么做是让我们伪装的更好一些,如果你需要更多的user agent 请看这里 UserAgentString。
17-19行表示随机选择一个user agent 字符串,然后用request 的add_header方法伪装一个user agent。
通过伪装user agent能够让我们持续抓取搜索引擎结果,如果这样还不行,那我建议在每两次查询间随机休眠一段时间,这样会影响抓取速度,但是能够让你更持续的抓取结果,如果你有多个IP,那抓取的速度也就上来了。
github上有本文所有源代码,需要的同学可从下面的网址下载:
https://github.com/meibenjin/GoogleSearchCrawler

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VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードはMacで利用できます。強力な拡張機能、GIT統合、ターミナル、デバッガーがあり、豊富なセットアップオプションも提供しています。ただし、特に大規模なプロジェクトまたは非常に専門的な開発の場合、コードと機能的な制限がある場合があります。

VSコードでJupyterノートブックを実行するための鍵は、Python環境が適切に構成されていることを確認し、コードの実行順序がセルの順序と一致していることを理解し、パフォーマンスに影響を与える可能性のある大きなファイルまたは外部ライブラリに注意することです。 VSコードで提供されるコードの完了とデバッグ機能は、コーディング効率を大幅に改善し、エラーを減らすことができます。
