浅谈Python中的数据类型
数据类型:
float — 浮点数可以精确到小数点后面15位 int — 整型可以无限大 bool — 非零为true,零为false list — 列表
Float/Int:
运算符:
/ — 浮点运算除
// — 当结果为正数时,取整; 11//5 =2; 11//4 = 2
当结果为负数时,向下取整;-11//5=-3; -11//4=-3
当分子分母都是float,结果为float型
** — 计算幂; 11**2 =121
% — 取余
其他数学运算:
1.分数:
import fractions;
fractions.Fraction(1,3) — 1/3
import math;
—math.sin()
—math.cos()
—math.tan()
—math.asin()
math.pi —3.1415926…
math.sin(math.pi/2) — 1.0
math.tan(math.pi/4) — 0.9999999999…
math.sin(); math
List:
创建: a_list = [‘a', ‘b', ‘mpilgrim', ‘z', ‘example']
a_list[-1] — ‘example'
a_list[0] — ‘a'
a_list[1:3] — [‘b', ‘mpilgrim', ‘z']
a_list[:3] — [‘a', ‘b', ‘mpilgrim' ]
a_list[3:] — [‘z', ‘example']
a_list[:]/a_list — [‘a', ‘b', ‘mpilgrim', ‘z', ‘example']
*注:a_list[:] 与a_list 返回的是不同的list,但它们拥有相同的元素
a_list[x:y]— 获取list切片,x指定第一个切片索引开始位置,y指定截止但不包含的切片索引位置。
向list添加元素:
a_list = [‘a']
a_list = a_list + [2.0, 3] — [‘a', 2.0, 3]
a_list.append(True) — [‘a', 2.0, 3, True]
a_list.extend([‘four','Ω']) — [‘a', 2.0, 3, True,'four','Ω']
a_list.insert(0,'Ω') — [‘Ω','a', 2.0, 3, True,'four','Ω']
list其他功能:
a_list = [‘a', ‘b', ‘new', ‘mpilgrim', ‘new']
a_list.count(‘new') — 2
a_list.count(‘mpilgrim') — 1
‘new' in a_list — True
a_list.index(‘new') — 2
a_list.index(‘mpilgrim') — 3
a_list.index(‘c') — through a exception because ‘c' is not in a_list.
del a_list[1] — [‘a', ‘new', ‘mpilgrim', ‘new']
a_list.remove(‘new') — [‘a', mpilgrim', ‘new']
注:remove只删除第一个'new'
a_list.pop() — 'new'/[‘a', mpilgrim' ](删除并返回最后一个元素)
a_list.pop(0) — ‘a' / [‘mpilgrim'] (删除并返回第0个元素)
空列表为假,其他列表为真。
元组(元素是不可变的列表):
定义:与列表的定义相同,除了整个元素的集合用圆括号而,不是方括号闭合
a_tuple = (“a”, “b”, “mpilgrim”, “z”, “example”)
a_tuple = (‘a', ‘b', ‘mpilgrim', ‘z', ‘example')
tuple 只能索引,不能修改。
元组相对于列表的优势:
1.速度快
2.“写保护”,更安全
3.一些元组可以当作字典键??
内置的tuple()函数接受一个列表参数并将列表转化成元组
同理,list()函数将元组转换成列表
同时赋多个值:
v = (‘a',2, True)
(x,y,z) = v — x=‘a', y=2, z=True
range() — 内置函数,进行连续变量赋值
(Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday, Sunday) = range(7)
Monday — 0
Thursday — 3
Sunday — 6
range() — 内置函数range()构建了一个整数序列,range()函数返回一个迭代器。
集合(里面的值是无序的):
创建集合:用逗号分隔每个值,用大括号{}将所有值包括起来。
a_set = {1}
type(a_set) —
以列表为基础创建集合:
a_list = [‘a', ‘b', ‘mpilgrim', True, False, 42]
a_set = set(a_list)
a_set — {‘a', ‘b', ‘mpilgrim', True, False, 42}
a_set = set() — 得到一个空的set
a_dic = {} — 得到一个空的dic
修改集合:
a_set = {1,2}
a_set.add(4) — {1,2,4}
len(a_set) — 3
a_set.add(1) — {1,2,4}
a_set.update({2,4,6}) — {1,2,4,6}
a_set.update({3,6,9}, {1,2,3,5,8,13}) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13}
a_set.update([15,16]) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13,15,16}
a_set.discard(16) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13,15}
a_set.discard(16) — {1,2,3,4,5,6,8,9,13,15}
a_set.remove(15) —{1,2,3,4,5,6,8,9,13}
a_set.remove(15) — through a exception
a_set.pop() — return 1 / {2,3,4,5,6,8,9,13}
注:a_set.pop()随机删掉集合中的某个值并返回该值。
a_set.clear() — set()
a_set.pop() — through exception.
集合的其他运算:
a_set = {2,3,4,5,6,8,9,13}
30 in a_set — False
4 in a_set — True
b_set = {3,4,10,12}
a_set.union(b_set) — 两个集合的并
a_set.intersetion(b_set) — 两个集合的交集
a_set.difference(b_set) — a_set中有但是b_set中没有的元素
a_set.symmetric_difference(b_set) — 返回所有只在一个集合中出现的元素
a_set.issubset(b_set) — 判断a_set是否是b_set的子集
b_set.issuperset(a_set) — 判断b_set是否是a_set的超集
在布尔类型上下文环境中,空集合为假,任何包含一个以上元素的集合为真。
字典(键值对的无序集合):
创建字典:
a_dic = {‘server':'db.diveintopython3.org',
‘databas':'mysql'}
a_dic[‘server'] — ‘db.diveintopython3.org'
a_dic[‘database'] — ‘mysql'
修改字典:
a_dic[‘user'] = ‘mark' — {'user': 'mark', 'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': ‘blog'}
a_dic[‘database'] = ‘blog' — {'user': 'mark', 'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': ‘blog'}
a_dic[‘user'] = ‘bob' — {'user': 'bob', 'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': ‘blog'}
a_dic[‘User'] = ‘mark' — {'user': 'bob', ‘Uuser': 'mark', 'server': 'db.diveintopython3.org', 'database': ‘blog'}
注:1.在字典中不允许有重复的键。对现有键赋值将会覆盖原有值;
2.随时可以添加新的键值对;
3.字典键区分大小写。
混合值字典:
suffixes = { 1000:[‘KB', ‘MB', ‘GB', ‘TB', ‘PB', ‘EB', ‘ZB', ‘YB'],
1024: [‘KiB', ‘MiB', ‘GiB', ‘TiB', ‘PiB' , ‘EiB', ‘ZiB', ‘YiB']}
len(suffixes) — 2
1000 in suffixes — True
suffixes[1024] — [‘KiB', ‘MiB', ‘GiB', ‘TiB', ‘PiB' , ‘EiB', ‘ZiB', ‘YiB']
suffixes[1000][3] — ‘TB'
空字典为假, 所有其他字典为真
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

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VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

VSコードはMacで利用できます。強力な拡張機能、GIT統合、ターミナル、デバッガーがあり、豊富なセットアップオプションも提供しています。ただし、特に大規模なプロジェクトまたは非常に専門的な開発の場合、コードと機能的な制限がある場合があります。

VSコードでJupyterノートブックを実行するための鍵は、Python環境が適切に構成されていることを確認し、コードの実行順序がセルの順序と一致していることを理解し、パフォーマンスに影響を与える可能性のある大きなファイルまたは外部ライブラリに注意することです。 VSコードで提供されるコードの完了とデバッグ機能は、コーディング効率を大幅に改善し、エラーを減らすことができます。
