python网络编程之文件下载实例分析
本文实例讲述了python网络编程之文件下载实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下:
真是越看越喜欢python啊,想要了解它提供的http和ftp下载功能,原来是如此的简单。
1、相应模块
ftplib模块定义了FTP类和一些方法,用以进行客户端的ftp编程。我们可用python编写一个自已的ftp客户端程序,用于下载文件或镜像站点。如果想了解ftp协议的详细内容,请参考RFC959或是查看python帮助吧。
Urllib模块提供了非常高级的接口来从网络上抓取数据,主要使用到的是urlopen函数,跟open函数功能比较相似,这里我们要用到urlretrieve()函数来实现从http服务器上下载文件。
2、实例实现FTP下载和上传
from ftplib import FTP import sys def ftpdownload(path,file): ftp = FTP() ftp.set_debuglevel(2) #打开调试级别2,显示详细信息 ftp.connect('**IP**') #连接ftp服务器 ftp.login(user,password) #输入用户名和密码 print ftp.getwelcome() #显示ftp服务器的欢迎信息 ftp.cwd(path) #选择操作目录 bufsize = 1024 #设置缓冲区大小 file_handler = open(file,'wb').write #以写模式在本地打开文件 strBuffer = 'RETR ' + file ftp.retrbinary(strBuffer,file_handler,bufsize) #接收服务器上文件并写入本地文件 ftp.set_debuglevel(0) #关闭调试 ftp.quit() #退出ftp服务器 if __name__ == '__main__': path1 = 'download/test/' file1 = 'test1.rar' if len(sys.argv) == 3: try: ftpdownload(sys.argv[1],sys.argv[2]) #命令行输入文件在ftp上的路径和文件名, except IOError: print "please input the correct path and filename" else: ftpdownload(path1,file1)
上传文件非常类似,对应的上传函数storbinary。
from ftplib import FTP import sys,os def ftpdownload(path,file): ftp = FTP() ftp.set_debuglevel(2) ftp.connect('**IP**') ftp.login(user,password) print ftp.getwelcome() ftp.cwd(path) bufsize = 1024 file_handler = open(file,'rb') #读方式打开上传文件 strBuffer = 'RETR ' + file ftp.storbinary(strBuffer,file_handler,bufsize) #上传文件 ftp.set_debuglevel(0) ftp.quit() if __name__ == '__main__': path1 = 'download/test/' file1 = '4.jpg' if len(sys.argv) == 3: try: ftpdownload(sys.argv[1],sys.argv[2]) except IOError: print "please input the correct path and filename" else: ftpdownload(path1,file1)
3、实例实现HTTP下载
http下载真的是超级简单,一个函数就搞定,这里通过传入要下载的地址下载文件,并计算下载时间,我想的感觉是比较笨的计算时间的方法,不知道谁有高招呢?
import urllib import sys def download(url): starttime = datetime.datetime.now() print 'download start time is %s'% starttime urllib.urlretrieve(url,'test.exe') #开始下载,test.exe为下载后保存的文件名 endtime = datetime.datetime.now() print 'download end time is %s'% endtime print 'you download the file use time %s s' % (endtime - starttime).seconds if __name__ == '__main__': if len(sys.argv) == 2: try: download(sys.argv[1]) except IOError: print 'url not found' else: download('http://www.python.org/')
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

単一のアプリケーションで携帯電話でXMLからPDF変換を直接完了することは不可能です。クラウドサービスを使用する必要があります。クラウドサービスは、2つのステップで達成できます。1。XMLをクラウド内のPDFに変換し、2。携帯電話の変換されたPDFファイルにアクセスまたはダウンロードします。

C言語に組み込みの合計機能はないため、自分で書く必要があります。合計は、配列を通過して要素を蓄積することで達成できます。ループバージョン:合計は、ループとアレイの長さを使用して計算されます。ポインターバージョン:ポインターを使用してアレイ要素を指し示し、効率的な合計が自己概要ポインターを通じて達成されます。アレイバージョンを動的に割り当てます:[アレイ]を動的に割り当ててメモリを自分で管理し、メモリの漏れを防ぐために割り当てられたメモリが解放されます。

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

XMLは、XSLTコンバーターまたは画像ライブラリを使用して画像に変換できます。 XSLTコンバーター:XSLTプロセッサとスタイルシートを使用して、XMLを画像に変換します。画像ライブラリ:PILやImageMagickなどのライブラリを使用して、形状やテキストの描画などのXMLデータから画像を作成します。

XMLフォーマットツールは、読みやすさと理解を向上させるために、ルールに従ってコードを入力できます。ツールを選択するときは、カスタマイズ機能、特別な状況の処理、パフォーマンス、使いやすさに注意してください。一般的に使用されるツールタイプには、オンラインツール、IDEプラグイン、コマンドラインツールが含まれます。

XML構造が柔軟で多様であるため、すべてのXMLファイルをPDFSに変換できるアプリはありません。 XMLのPDFへのコアは、データ構造をページレイアウトに変換することです。これには、XMLの解析とPDFの生成が必要です。一般的な方法には、ElementTreeなどのPythonライブラリを使用してXMLを解析し、ReportLabライブラリを使用してPDFを生成することが含まれます。複雑なXMLの場合、XSLT変換構造を使用する必要がある場合があります。パフォーマンスを最適化するときは、マルチスレッドまたはマルチプロセスの使用を検討し、適切なライブラリを選択します。

XML画像を変換するには、最初にXMLデータ構造を決定し、次に適切なグラフィカルライブラリ(PythonのMatplotlibなど)とメソッドを選択し、データ構造に基づいて視覚化戦略を選択し、データのボリュームと画像形式を検討し、バッチ処理を実行するか、効率的なライブラリを使用して、最終的にPNG、JPEG、またはSVGに応じて保存します。
