python实现读取命令行参数的方法
本文实例讲述了python读取命令行参数的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[2]
test.py:
import sys print "脚本名:", sys.argv[0] for i in range(1, len(sys.argv)): print "参数", i, sys.argv[i] >>>python test.py hello world
脚本名:test.py
参数 1 hello
参数 2 world
python中使用命令行选项:
例如我们需要一个convert.py脚本。它的作用是处理一个文件,并将处理后的结果输出到另一个文件中。
要求该脚本满足以下条件:
1.通过-i -o选项来区别参数是输入文件还是输出文件.
>>> python convert.py -i inputfile -o outputfile
2.当不知道convert.py需要哪些参数时,用-h打印出帮助信息
>>> python convert.py -h
getopt函数原形:
getopt.getopt(args, options[, long_options])
convert.py:
import sys, getopt opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "hi:o:") input_file="" output_file="" for op, value in opts: if op == "-i": input_file = value elif op == "-o": output_file = value elif op == "-h": usage() sys.exit()
代码解释:
a) sys.argv[1:]为要处理的参数列表,sys.argv[0]为脚本名,所以用sys.argv[1:]过滤掉脚本名。
b) "hi:o:": 当一个选项只是表示开关状态时,即后面不带附加参数时,在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时,在分析串中写入选项字符同时后面加一个":"号。所以"hi:o:"就表示"h"是一个开关选项;"i:"和"o:"则表示后面应该带一个参数。
c) 调用getopt函数。函数返回两个列表:opts和args。opts为分析出的格式信息。args为不属于格式信息的剩余的命令行参数。opts是一个两元组的列表。每个元素为:(选项串,附加参数)。如果没有附加参数则为空串''。
getopt函数的第三个参数[, long_options]为可选的长选项参数,上面例子中的都为短选项(如-i -o)
长选项格式举例:
--version
--file=error.txt
让一个脚本同时支持短选项和长选项
getopt.getopt(sys.argv[1:], "hi:o:", ["version", "file="])
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

VSコードはMacで利用できます。強力な拡張機能、GIT統合、ターミナル、デバッガーがあり、豊富なセットアップオプションも提供しています。ただし、特に大規模なプロジェクトまたは非常に専門的な開発の場合、コードと機能的な制限がある場合があります。

VSコードでJupyterノートブックを実行するための鍵は、Python環境が適切に構成されていることを確認し、コードの実行順序がセルの順序と一致していることを理解し、パフォーマンスに影響を与える可能性のある大きなファイルまたは外部ライブラリに注意することです。 VSコードで提供されるコードの完了とデバッグ機能は、コーディング効率を大幅に改善し、エラーを減らすことができます。
