Python使用Scrapy爬取妹子图
Python Scrapy爬虫,听说妹子图挺火,我整站爬取了,上周一共搞了大概8000多张图片。和大家分享一下。
核心爬虫代码
# -*- coding: utf-8 -*- from scrapy.selector import Selector import scrapy from scrapy.contrib.loader import ItemLoader, Identity from fun.items import MeizituItem class MeizituSpider(scrapy.Spider): name = "meizitu" allowed_domains = ["meizitu.com"] start_urls = ( 'http://www.meizitu.com/', ) def parse(self, response): sel = Selector(response) for link in sel.xpath('//h2/a/@href').extract(): request = scrapy.Request(link, callback=self.parse_item) yield request pages = sel.xpath("//div[@class='navigation']/div[@id='wp_page_numbers']/ul/li/a/@href").extract() print('pages: %s' % pages) if len(pages) > 2: page_link = pages[-2] page_link = page_link.replace('/a/', '') request = scrapy.Request('http://www.meizitu.com/a/%s' % page_link, callback=self.parse) yield request def parse_item(self, response): l = ItemLoader(item=MeizituItem(), response=response) l.add_xpath('name', '//h2/a/text()') l.add_xpath('tags', "//div[@id='maincontent']/div[@class='postmeta clearfix']/div[@class='metaRight']/p") l.add_xpath('image_urls', "//div[@id='picture']/p/img/@src", Identity()) l.add_value('url', response.url) return l.load_item()
项目地址:https://github.com/ZhangBohan/fun_crawler
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

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Python 3.6のピクルスファイルのロードレポートエラー:modulenotFounderror:nomodulenamed ...

「DebianStrings」は標準的な用語ではなく、その特定の意味はまだ不明です。この記事は、ブラウザの互換性について直接コメントすることはできません。ただし、「DebianStrings」がDebianシステムで実行されているWebアプリケーションを指す場合、そのブラウザの互換性はアプリケーション自体の技術アーキテクチャに依存します。ほとんどの最新のWebアプリケーションは、クロスブラウザーの互換性に取り組んでいます。これは、次のWeb標準と、適切に互換性のあるフロントエンドテクノロジー(HTML、CSS、JavaScriptなど)およびバックエンドテクノロジー(PHP、Python、Node.jsなど)を使用することに依存しています。アプリケーションが複数のブラウザと互換性があることを確認するには、開発者がクロスブラウザーテストを実施し、応答性を使用する必要があることがよくあります

Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

XMLコンテンツを変更するには、ターゲットノードの正確な検出が必要であるため、プログラミングが必要です。プログラミング言語には、XMLを処理するための対応するライブラリがあり、APIを提供して、データベースの運用などの安全で効率的で制御可能な操作を実行します。

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

小さなXMLファイルの場合、注釈コンテンツをテキストエディターに直接置き換えることができます。大きなファイルの場合、XMLパーサーを使用してそれを変更して、効率と精度を確保することをお勧めします。 XMLコメントを削除するときは注意してください。コメントを維持すると、通常、コードの理解とメンテナンスが役立ちます。高度なヒントは、XMLパーサーを使用してコメントを変更するためのPythonサンプルコードを提供しますが、特定の実装を使用するXMLライブラリに従って調整する必要があります。 XMLファイルを変更する際のエンコード問題に注意してください。 UTF-8エンコードを使用して、エンコード形式を指定することをお勧めします。

XML画像を変換するには、最初にXMLデータ構造を決定し、次に適切なグラフィカルライブラリ(PythonのMatplotlibなど)とメソッドを選択し、データ構造に基づいて視覚化戦略を選択し、データのボリュームと画像形式を検討し、バッチ処理を実行するか、効率的なライブラリを使用して、最終的にPNG、JPEG、またはSVGに応じて保存します。

ほとんどのテキストエディターを使用して、XMLファイルを開きます。より直感的なツリーディスプレイが必要な場合は、酸素XMLエディターやXMLSPYなどのXMLエディターを使用できます。プログラムでXMLデータを処理する場合、プログラミング言語(Pythonなど)やXMLライブラリ(XML.ETREE.ELEMENTTREEなど)を使用して解析する必要があります。
