Python易忽视知识点小结
这里记录Python中容易被忽视的小问题
一、input(...)和raw_input(...)
#简单的差看帮助文档input(...)和raw_input(...)有如下区别 >>> help(input) Help on built-in function input in module __builtin__: input(...) input([prompt]) -> value Equivalent to eval(raw_input(prompt)). >>> help(raw_input) Help on built-in function raw_input in module __builtin__: raw_input(...) raw_input([prompt]) -> string Read a string from standard input. The trailing newline is stripped. If the user hits EOF (Unix: Ctl-D, Windows: Ctl-Z+Return), raise EOFError. On Unix, GNU readline is used if enabled. The prompt string, if given, is printed without a trailing newline before reading. #可见 input会根据输入的内容eval结果来返回值,即输入纯数字,则得到的就是纯数字 # raw_input返回的才是字符串 #test: >>> a = input("输入数字") 输入数字1 >>> type(a) <type 'int'> >>> b=raw_input("输入数字") 输入数字1 >>> type(b) <type 'str'>
ps:在python3.0以后的版本中,raw_input和input合体了,取消raw_input,并用input代替,所以现在的版本input接收的是字符串
二、python三目运算符
虽然Python没有C++的三目运算符(?:),但也有类似的替代方案,
那就是
1、 true_part if condition else false_part
>>> 1 if True else 0 1 >>> 1 if False else 0 0 >>> "True" if True else "False" 'True' >>> "True" if True else "False" 'Falser'
2、 (condition and [true_part] or [false_part] )[0]
>>> (True and ["True"] or ["False"])[0] 'True' >>> (False and ["True"] or ["False"])[0] 'False' >>>
三、获得指定字符串在整个字符串中出现第N次的索引
# -*- coding: cp936 -*- def findStr(string, subStr, findCnt): listStr = a.split(subStr,findCnt) if len(listStr) <= findCnt: return -1 return len(string)-len(listStr[-1])-len(subStr) #test a = "12345(1)254354(1)3534(1)14" sub = "(1)" N = 2 #查找第2次出现的位置 print findStr(a,sub,N) N = 10 #查找第10次出现的位置 print findStr(a,sub,N) #结果 #>>> #14 #-1
四、enumerate用法:
遍历序列的时候,可能同时需要用到序列的索引和对应的值,这时候可以采用enumerate方法进行遍历
enumerate的说明如下:
>>> help(enumerate) Help on class enumerate in module __builtin__: class enumerate(object) | enumerate(iterable[, start]) -> iterator for index, value of iterable | | Return an enumerate object. iterable must be another object that supports | iteration. The enumerate object yields pairs containing a count (from | start, which defaults to zero) and a value yielded by the iterable argument. | enumerate is useful for obtaining an indexed list: | (0, seq[0]), (1, seq[1]), (2, seq[2]), ... | | Methods defined here: | | __getattribute__(...) | x.__getattribute__('name') <==> x.name | | __iter__(...) | x.__iter__() <==> iter(x) | | next(...) | x.next() -> the next value, or raise StopIteration | | ---------------------------------------------------------------------- | Data and other attributes defined here: | | __new__ = <built-in method __new__ of type object> | T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T
五、遍历序列的方法
>>> List = ['a','b','c'] >>> for index, value in enumerate(List): print index, value 0 a 1 b 2 c >>>
六、使用python random模块的sample函数从列表中随机选择一组元素
import List = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(List, 5) #从List中随机获取5个元素,作为一个片断返回 print slice print List #原有序列并没有改变。
七、用json打印包含中文的列表字典等
# -*- coding:utf-8 -*- import json #你的列表 listA = [{'path': ['[AWS] \xe7\xbe\x8e\xe5\xb0\x91\xe5\xa5\xb3\xe6\x88\x98\xe5\xa3\xab Sailor Moon Crystal - Moon Pride MV[BIG5][BDrip 1080p x264 AAC][6E5CFE86].mp4'], 'length': 131248608L}, {'path': ['[AWS] \xe7\xbe\x8e\xe5\xb0\x91\xe5\xa5\xb3\xe6\x88\x98\xe5\xa3\xab Sailor Moon Crystal - Moon Pride MV[BIG5][BDrip 720p x264 AAC][639D304A].mp4'], 'length': 103166306L}, {'path': ['[AWS] \xe7\xbe\x8e\xe5\xb0\x91\xe5\xa5\xb3\xe6\x88\x98\xe5\xa3\xab Sailor Moon Crystal - Moon Pride MV[BIG5][BDrip 480p x264 AAC][5A81BACA].mp4'], 'length': 75198408L}] #打印列表 print json.dumps(listA, encoding='UTF-8', ensure_ascii=False)
输出结果:
>>> [{"path": ["[AWS] 美少女战士 Sailor Moon Crystal - Moon Pride MV[BIG5][BDrip 1080p x264 AAC][6E5CFE86].mp4"], "length": 131248608}, {"path": ["[AWS] 美少女战士 Sailor Moon Crystal - Moon Pride MV[BIG5][BDrip 720p x264 AAC][639D304A].mp4"], "length": 103166306}, {"path": ["[AWS] 美少女战士 Sailor Moon Crystal - Moon Pride MV[BIG5][BDrip 480p x264 AAC][5A81BACA].mp4"], "length": 75198408}]
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

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VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

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VSコードはMacで利用できます。強力な拡張機能、GIT統合、ターミナル、デバッガーがあり、豊富なセットアップオプションも提供しています。ただし、特に大規模なプロジェクトまたは非常に専門的な開発の場合、コードと機能的な制限がある場合があります。

VSコードでJupyterノートブックを実行するための鍵は、Python環境が適切に構成されていることを確認し、コードの実行順序がセルの順序と一致していることを理解し、パフォーマンスに影響を与える可能性のある大きなファイルまたは外部ライブラリに注意することです。 VSコードで提供されるコードの完了とデバッグ機能は、コーディング効率を大幅に改善し、エラーを減らすことができます。
