Python XML RPC服务器端和客户端实例
一、远程过程调用RPC
XML-RPC is a Remote Procedure Call method that uses XML passed via HTTP as a transport. With it, a client can call methods with parameters on a remote server (the server is named by a URI) and get back structured data. This module supports writing XML-RPC client code; it handles all the details of translating between conformable Python objects and XML on the wire.
简单地,client可以调用server上提供的方法,然后得到执行的结果。类似与webservice。
推荐查看xmlprc的源文件:C:\Python31\Lib\xmlrpc
二、实例
1) Server
代码如下:
from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCServer
from xmlrpc.server import SimpleXMLRPCRequestHandler
def div(x,y):
return x - y
class Math:
def _listMethods(self):
# this method must be present for system.listMethods
# to work
return ['add', 'pow']
def _methodHelp(self, method):
# this method must be present for system.methodHelp
# to work
if method == 'add':
return "add(2,3) => 5"
elif method == 'pow':
return "pow(x, y[, z]) => number"
else:
# By convention, return empty
# string if no help is available
return ""
def _dispatch(self, method, params):
if method == 'pow':
return pow(*params)
elif method == 'add':
return params[0] + params[1]
else:
raise 'bad method'
server = SimpleXMLRPCServer(("localhost", 8000))
server.register_introspection_functions()
server.register_function(div,"div")
server.register_function(lambda x,y: x*y, 'multiply')
server.register_instance(Math())
server.serve_forever()
2)client
代码如下:
import xmlrpc.client
s = xmlrpc.client.ServerProxy('http://localhost:8000')
print(s.system.listMethods())
print(s.pow(2,3)) # Returns 28
print(s.add(2,3)) # Returns 5
print(s.div(3,2)) # Returns 1
print(s.multiply(4,5)) # Returns 20
3)result

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードはMacで利用できます。強力な拡張機能、GIT統合、ターミナル、デバッガーがあり、豊富なセットアップオプションも提供しています。ただし、特に大規模なプロジェクトまたは非常に専門的な開発の場合、コードと機能的な制限がある場合があります。

はい、VSコードはPythonコードを実行できます。 VSコードでPythonを効率的に実行するには、次の手順を完了します。Pythonインタープリターをインストールし、環境変数を構成します。 VSコードにPython拡張機能をインストールします。コマンドラインを介してVSコードの端末でPythonコードを実行します。 VSコードのデバッグ機能とコードフォーマットを使用して、開発効率を向上させます。優れたプログラミング習慣を採用し、パフォーマンス分析ツールを使用してコードパフォーマンスを最適化します。
