使用Python编写Linux系统守护进程实例
守护进程(daemon)是指在UNIX或其他多任务操作系统中在后台执行的电脑程序,并不会接受电脑用户的直接操控。此类程序会被以进程的形式初始化。通常,守护进程没有任何存在的父进程(即PPID=1),且在UNIX系统进程层级中直接位于init之下。守护进程程序通常通过如下方法使自己成为守护进程:对一个子进程调用fork,然后使其父进程立即终止,使得这个子进程能在init下运行。–维基百科
守护进程区别于普通用户登陆系统后运行的进程,它是直接由系统初始化,和系统用户没有关系,而用户开启的进程依存与用户连接的终端,当终端退出或断开,进程也会随着终止。
来看一下我Linux试验机的进程状态:
[root@home tmp]# ping www.baidu.com > /dev/null & [1] 2759 [root@home tmp]# pstree -p systemd(1)-+-agetty(157) |-agetty(163) |-avahi-daemon(129)---avahi-daemon(134) |-avahi-dnsconfd(125) |-crond(121) |-dbus-daemon(130) |-haveged(128) |-ifplugd(126) |-nginx(226)---nginx(227) |-ntpd(223) |-python(2727) |-rngd(124) |-sshd(216)---sshd(2683)---bash(2690)-+-ping(2759) | `-pstree(2760) |-systemd(2687)---(sd-pam)(2688) |-systemd-journal(76) |-systemd-logind(127) |-systemd-udevd(89) `-wpa_supplicant(153)
可以看到,当前有一个ping程序在后台运行,如果如断开连接,再次去登陆,ping程序是已经终止了的。也就是说,普通进程,和用户会话相关,那么,如何去编写一个和用户会话无关,一直运行在后台的进程呢?大家可能注意到了上面pid为2727的python,如果只是正常打开python,它应该是运行在bash下的,而这里却直接运行在systemd下,实际上,它是一个守护进程,来看一下python编写linux守护进程的简单实现:
#!/usr/bin/env python import os import signal import time logfile="/tmp/daemon.log" pid=os.fork() #exit parent process if pid: exit() #get the pid of subprocess daeid=os.getpid() os.setsid() os.umask(0) os.chdir("/") #Redirection file descriptor fd=open("/dev/null","a+") os.dup2(fd.fileno(),0) os.dup2(fd.fileno(),1) os.dup2(fd.fileno(),2) fd.close() log=open(logfile,'a') log.write('Daemon start up at %s\n'%(time.strftime('%Y:%m:%d',time.localtime(time.time())))) log.close() def reload(a,b): log=open(logfile,'a') log.write('Daemon reload at %s\n'%(time.strftime('%Y:%m:%d',time.localtime(time.time())))) log.close() while True: signal.signal(signal.SIGHUP,reload) time.sleep(2)
要点是利用linux中,当一个进程的父进程终止是,系统会接管这个进程,让init成为这个进程的父进程,这时候这个进程就成为了一个守护进程。需要注意的是,通过setsid,umask和chdir做工作目录设置、关闭文件描述符、设置文件创建掩码等操作。把上面的代码保存起来,给于运行权限,并用python打开,就会看到有一个新的守护进程在运行,并且能够处理系统发送的SIGHUP信号。
以上程序仅用来测试,仅能够处理系统SIGHUP信号,请使用kill pid结束进程。

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VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードはMacで利用できます。強力な拡張機能、GIT統合、ターミナル、デバッガーがあり、豊富なセットアップオプションも提供しています。ただし、特に大規模なプロジェクトまたは非常に専門的な開発の場合、コードと機能的な制限がある場合があります。

VSコードでJupyterノートブックを実行するための鍵は、Python環境が適切に構成されていることを確認し、コードの実行順序がセルの順序と一致していることを理解し、パフォーマンスに影響を与える可能性のある大きなファイルまたは外部ライブラリに注意することです。 VSコードで提供されるコードの完了とデバッグ機能は、コーディング効率を大幅に改善し、エラーを減らすことができます。
