分享一个常用的Python模拟登陆类
代码非常简单,而且注释也很详细,这里就不多废话了
tools.py
# -*- coding:utf8 -*- ''' # ============================================================================= # FileName: tools.py # Desc: 模拟浏览器 # Author: cosven # Email: yinshaowen241@gmail.com # HomePage: www.cosven.com # Version: 0.0.1 # LastChange: 2015-03-27 00:59:24 # History: # ============================================================================= ''' import urllib import urllib2 import cookielib class MyWeb(): """ 模拟一个浏览器 """ def __init__(self): self.header = { 'Host': 'music.163.com', 'Content-Type': "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8", 'Referer': 'http://music.163.com/song?id=26599525', "User-Agent": "Opera/8.0 (Macintosh; PPC Mac OS X; U; en)" } self.cookie = cookielib.LWPCookieJar() self.cookie_support = urllib2.HTTPCookieProcessor(self.cookie) self.opener = urllib2.build_opener(self.cookie_support, urllib2.HTTPHandler) urllib2.install_opener(self.opener) def post(self, posturl, dictdata): """ 模拟post请求 :param string posturl: url地址 :param dict dictdata: 发送的数据 """ postdata = urllib.urlencode(dictdata) request = urllib2.Request(posturl, postdata, self.header) try: content = urllib2.urlopen(request) return content except Exception, e: print ("post:" + str(e)) return None def get(self, url): """ 模拟get请求 :param url: url地址 :return content: 常使用read的方法来读取返回数据 :rtype : instance or None """ request = urllib2.Request(url, None, self.header) try: content = urllib2.urlopen(request) return content except Exception, e: print ("open:" + str(e)) return None if __name__ == "__main__": import hashlib web = MyWeb() url = 'http://music.163.com/api/login/' data = { 'username': 'username', # email 'password': hashlib.md5('password').hexdigest(), # password 'rememberLogin': 'true' } res = web.post(url, data) print res.read() # url_add = 'http://music.163.com/api/playlist/manipulate/tracks' # data_add = { # 'tracks': '26599525', # music id # 'pid': '16199365', # playlist id # 'trackIds': '["26599525"]', # music id str # 'op': 'add' # opation # } # res_add = web.post(url_add, data_add) # print res_add.read() # 完了可以试着查看自己网易云音乐相应列表歌曲
以上就是本文给大家分享的代码了,希望大家能够喜欢,也希望能够对大家学习Python有所帮助。

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Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

単一のアプリケーションで携帯電話でXMLからPDF変換を直接完了することは不可能です。クラウドサービスを使用する必要があります。クラウドサービスは、2つのステップで達成できます。1。XMLをクラウド内のPDFに変換し、2。携帯電話の変換されたPDFファイルにアクセスまたはダウンロードします。

C言語に組み込みの合計機能はないため、自分で書く必要があります。合計は、配列を通過して要素を蓄積することで達成できます。ループバージョン:合計は、ループとアレイの長さを使用して計算されます。ポインターバージョン:ポインターを使用してアレイ要素を指し示し、効率的な合計が自己概要ポインターを通じて達成されます。アレイバージョンを動的に割り当てます:[アレイ]を動的に割り当ててメモリを自分で管理し、メモリの漏れを防ぐために割り当てられたメモリが解放されます。

XMLを介して画像を生成するには、XMLのメタデータ(サイズ、色)に基づいて画像を生成するために、ブリッジとしてグラフライブラリ(枕やJFreechartなど)を使用する必要があります。画像のサイズを制御するための鍵は、< width>の値を調整することです。および< height> XMLのタグ。ただし、実際のアプリケーションでは、XML構造の複雑さ、グラフ描画の細かさ、画像生成の速度とメモリ消費の速度、および画像形式の選択はすべて、生成された画像サイズに影響を与えます。したがって、グラフィックライブラリに熟練したXML構造を深く理解し、最適化アルゴリズムや画像形式の選択などの要因を考慮する必要があります。

XMLは、XSLTコンバーターまたは画像ライブラリを使用して画像に変換できます。 XSLTコンバーター:XSLTプロセッサとスタイルシートを使用して、XMLを画像に変換します。画像ライブラリ:PILやImageMagickなどのライブラリを使用して、形状やテキストの描画などのXMLデータから画像を作成します。

ほとんどのテキストエディターを使用して、XMLファイルを開きます。より直感的なツリーディスプレイが必要な場合は、酸素XMLエディターやXMLSPYなどのXMLエディターを使用できます。プログラムでXMLデータを処理する場合、プログラミング言語(Pythonなど)やXMLライブラリ(XML.ETREE.ELEMENTTREEなど)を使用して解析する必要があります。

XMLフォーマットツールは、読みやすさと理解を向上させるために、ルールに従ってコードを入力できます。ツールを選択するときは、カスタマイズ機能、特別な状況の処理、パフォーマンス、使いやすさに注意してください。一般的に使用されるツールタイプには、オンラインツール、IDEプラグイン、コマンドラインツールが含まれます。
