Python中使用第三方库xlrd来读取Excel示例
本篇文章介绍如何使用xlrd来读取Excel表格中的内容,xlrd是第三方库,所以在使用前我们需要安装xlrd。另外我们一般会使用xlwt来写Excel,所以下一篇文章我们会来介绍如何使用xlwt来写Excel。xlrd下载:xlrd 0.8.0
安装xlrd
安装xlrd,只需运行setup即可,另外你也可以直接解压缩到你的project中,也可以直接用
xlrd的API
获取Excel,这里称之为work book
代码如下:
open_workbook(file_name)
获取指定的Sheet,有两种方式
代码如下:
sheet = xls.sheet_by_index(sheet_no)
sheet = xls.sheet_by_name(sheet_name)
获取整行和整列的值(数组)
代码如下:
sheet.row_values(i)
sheet.col_values(i)
获取总行数和总列数
代码如下:
nrows = sheet.nrows
ncols = sheet.ncols
使用xlrd
使用xlrd这里就用一个简单的例子示例下:
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
'''''
Created on 2012-12-14
@author: walfred
@module: XLRDPkg.read
@description:
'''
import os
import types
import xlrd as ExcelRead
def readXLS(file_name):
if os.path.isfile(file_name):
try:
xls = ExcelRead.open_workbook(file_name)
sheet = xls.sheet_by_index(0)
except Exception, e:
print "open %s error, error is %s" %(file_name, e)
return
rows_cnt = sheet.nrows
for row in range(1, rows_cnt):
name = sheet.row_values(row)[0].encode("utf-8").strip()
sex = sheet.row_values(row)[1].encode("utf-8").strip()
age = sheet.row_values(row)[2]
if type(age) is types.FloatType:#判读下类型
no = str(int(age))
else:
age = no.encode("utf-8").strip()
country = sheet.row_values(row)[3].encode("utf-8").strip()
print "Name: %s, Sex: %s, Age: %s, Country: %s" %(name, sex, age, country)
if __name__ == "__main__":
readXLS("./test_read.xls");
很easy吧,需要说明的是,目前xlrd只支持95-03版本的MS Excel,所以使用之前需要核对自己的word版本。

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Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

単一のアプリケーションで携帯電話でXMLからPDF変換を直接完了することは不可能です。クラウドサービスを使用する必要があります。クラウドサービスは、2つのステップで達成できます。1。XMLをクラウド内のPDFに変換し、2。携帯電話の変換されたPDFファイルにアクセスまたはダウンロードします。

C言語に組み込みの合計機能はないため、自分で書く必要があります。合計は、配列を通過して要素を蓄積することで達成できます。ループバージョン:合計は、ループとアレイの長さを使用して計算されます。ポインターバージョン:ポインターを使用してアレイ要素を指し示し、効率的な合計が自己概要ポインターを通じて達成されます。アレイバージョンを動的に割り当てます:[アレイ]を動的に割り当ててメモリを自分で管理し、メモリの漏れを防ぐために割り当てられたメモリが解放されます。

XML構造が柔軟で多様であるため、すべてのXMLファイルをPDFSに変換できるアプリはありません。 XMLのPDFへのコアは、データ構造をページレイアウトに変換することです。これには、XMLの解析とPDFの生成が必要です。一般的な方法には、ElementTreeなどのPythonライブラリを使用してXMLを解析し、ReportLabライブラリを使用してPDFを生成することが含まれます。複雑なXMLの場合、XSLT変換構造を使用する必要がある場合があります。パフォーマンスを最適化するときは、マルチスレッドまたはマルチプロセスの使用を検討し、適切なライブラリを選択します。

XMLフォーマットツールは、読みやすさと理解を向上させるために、ルールに従ってコードを入力できます。ツールを選択するときは、カスタマイズ機能、特別な状況の処理、パフォーマンス、使いやすさに注意してください。一般的に使用されるツールタイプには、オンラインツール、IDEプラグイン、コマンドラインツールが含まれます。

XMLは、XSLTコンバーターまたは画像ライブラリを使用して画像に変換できます。 XSLTコンバーター:XSLTプロセッサとスタイルシートを使用して、XMLを画像に変換します。画像ライブラリ:PILやImageMagickなどのライブラリを使用して、形状やテキストの描画などのXMLデータから画像を作成します。

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

ほとんどのテキストエディターを使用して、XMLファイルを開きます。より直感的なツリーディスプレイが必要な場合は、酸素XMLエディターやXMLSPYなどのXMLエディターを使用できます。プログラムでXMLデータを処理する場合、プログラミング言語(Pythonなど)やXMLライブラリ(XML.ETREE.ELEMENTTREEなど)を使用して解析する必要があります。
