Python单元测试框架unittest使用方法讲解
概述
1.测试脚手架(test fixture)
测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown().
2.测试案例(test case)
最小的测试单元.
3.测试套件(test suite)
测试案例的集合.
4.测试运行器(test runner)
测试执行的组件.
命令行接口
可以用命令行运行测试模块,测试类以及测试方法.
代码如下:
python -m unittest test_module1 test_module2
python -m unittest test_module.TestClass
python -m unittest test_module.TestClass.test_method
可加-v打印详细信息
代码如下:
python -m unittest -v test_module
测试案例自动搜索
unittest支持简单的test discovery. 命令行传入discovery后,框架会自动在当前目录搜索要测试的案例并执行.搜索目录必须是包或者模块.基本使用如下:
代码如下:
cd project_directory
python -m unittest discover
子选项如下:
-v, –verbose
输出信息的详细级别
-s, –start-directory directory
开始搜索目录 (默认为当前目录)
-p, –pattern pattern
匹配的文件名 (默认为test*.py)
-t, –top-level-directory directory
搜索的顶层目录 (默认为start directory)
创建测试代码
1.方式一
创建子类继承unittest.TestCase,然后重写以下方法
代码如下:
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
pass
def runTest(self):
pass
def tearDown(self):
pass
运行
2.方式二
编写以test开头的方法
代码如下:
class WidgetTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
pass
def test_xx1(self)
def test_xx2(self)
...
def test_xxN(self)
def tearDown(self):
pass
构建测试套件
方式一
代码如下:
widgetTestSuite = unittest.TestSuite()
widgetTestSuite.addTest(WidgetTestCase('test_default_size'))
widgetTestSuite.addTest(WidgetTestCase('test_resize'))
方式二(推荐)
代码如下:
def suite():
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(WidgetTestCase('test_default_size'))
suite.addTest(WidgetTestCase('test_resize'))
return suite
方式三(推荐)
代码如下:
def suite():
tests = ['test_default_size', 'test_resize']
return unittest.TestSuite(map(WidgetTestCase, tests))
方式四
多个测试套件构建成更大的测试套件
代码如下:
suite1 = module1.TheTestSuite()
suite2 = module2.TheTestSuite()
alltests = unittest.TestSuite([suite1, suite2])
方式五
unittest的TestLoader提供生成默认的测试套件
代码如下:
suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(WidgetTestCase)
忽略测试案例( Python2.7支持)
可以分无条件忽略和有条件忽略,通过装饰器实现
代码如下:
class MyTestCase(unittest.TestCase):
@unittest.skip("demonstrating skipping")
def test_nothing(self):
self.fail("shouldn't happen")
@unittest.skipIf(mylib.__version__
"not supported in this library version")
def test_format(self):
# Tests that work for only a certain version of the library.
pass
@unittest.skipUnless(sys.platform.startswith("win"), "requires Windows")
def test_windows_support(self):
# windows specific testing code
pass
测试类也可以忽略
代码如下:
@unittest.skip("showing class skipping")
class MySkippedTestCase(unittest.TestCase):
def test_not_run(self):
pass

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単一のアプリケーションで携帯電話でXMLからPDF変換を直接完了することは不可能です。クラウドサービスを使用する必要があります。クラウドサービスは、2つのステップで達成できます。1。XMLをクラウド内のPDFに変換し、2。携帯電話の変換されたPDFファイルにアクセスまたはダウンロードします。

Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

C言語に組み込みの合計機能はないため、自分で書く必要があります。合計は、配列を通過して要素を蓄積することで達成できます。ループバージョン:合計は、ループとアレイの長さを使用して計算されます。ポインターバージョン:ポインターを使用してアレイ要素を指し示し、効率的な合計が自己概要ポインターを通じて達成されます。アレイバージョンを動的に割り当てます:[アレイ]を動的に割り当ててメモリを自分で管理し、メモリの漏れを防ぐために割り当てられたメモリが解放されます。

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

XMLは、XSLTコンバーターまたは画像ライブラリを使用して画像に変換できます。 XSLTコンバーター:XSLTプロセッサとスタイルシートを使用して、XMLを画像に変換します。画像ライブラリ:PILやImageMagickなどのライブラリを使用して、形状やテキストの描画などのXMLデータから画像を作成します。

XML画像を変換するには、最初にXMLデータ構造を決定し、次に適切なグラフィカルライブラリ(PythonのMatplotlibなど)とメソッドを選択し、データ構造に基づいて視覚化戦略を選択し、データのボリュームと画像形式を検討し、バッチ処理を実行するか、効率的なライブラリを使用して、最終的にPNG、JPEG、またはSVGに応じて保存します。

XML構造が柔軟で多様であるため、すべてのXMLファイルをPDFSに変換できるアプリはありません。 XMLのPDFへのコアは、データ構造をページレイアウトに変換することです。これには、XMLの解析とPDFの生成が必要です。一般的な方法には、ElementTreeなどのPythonライブラリを使用してXMLを解析し、ReportLabライブラリを使用してPDFを生成することが含まれます。複雑なXMLの場合、XSLT変換構造を使用する必要がある場合があります。パフォーマンスを最適化するときは、マルチスレッドまたはマルチプロセスの使用を検討し、適切なライブラリを選択します。

XMLを介して画像を生成するには、XMLのメタデータ(サイズ、色)に基づいて画像を生成するために、ブリッジとしてグラフライブラリ(枕やJFreechartなど)を使用する必要があります。画像のサイズを制御するための鍵は、< width>の値を調整することです。および< height> XMLのタグ。ただし、実際のアプリケーションでは、XML構造の複雑さ、グラフ描画の細かさ、画像生成の速度とメモリ消費の速度、および画像形式の選択はすべて、生成された画像サイズに影響を与えます。したがって、グラフィックライブラリに熟練したXML構造を深く理解し、最適化アルゴリズムや画像形式の選択などの要因を考慮する必要があります。
