python实现的防DDoS脚本
这篇博可以说连开场白都可以省掉了,之所以被DDoS,并不是因为惹了疯狗被追着咬,而是因为VC悲剧之后流量全到simplecd来了。
不仅如此,一些笨蛋们在抓站,一些笨蛋们在用迅雷下载,100Mbps的端口居然已经满负荷运作十几个小时了,这是什么概念?100Mbps满负荷1天,流量就是1000G,这样下去不用多久,我就可以等着上百刀的罚单了,泪飙。
此外,100Mbps的速度使得硬盘都快转不动了,严重拖累网站的响应速度,卡得我欲仙欲死啊真是。想当年VC挂了一天,被抓站的家伙们搞得一个礼拜半残废状态(其中那些家伙包括我在内,汗)。simplecd就更支撑不了了。
事实上这种人肉DDoS比正常的DDoS更加难以区分和预防,不过也就只能尽人事,听天命了,参考一些文章写了个python的防止DDoS的脚本,加入cron每分钟执行即可。
实现原理是,查询netstat的连接数,同IP超过一定连接的用iptables封禁一定时间,自动封禁,自动解封。
代码如下:
from subprocess import Popen,PIPE
import re
import time
import sqlite3
CONCURRENCY_ALLOWED = 30
OUTDATE_TIME = 86400
# initializing database
db = sqlite3.connect("/tmp/ddos.db3")
c = db.cursor()
try:
c.execute("create table ddos (ip text unique,date integer);")
except:
print "database exists"
# blocking ips has more than CONCURRENCY_ALLOWED connections
pipe = Popen("netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n > /tmp/ddos.txt",shell=True,bufsize=1024,stdout=PIPE).stdout
#ddos = pipe.read()
ddos = open("/tmp/ddos.txt").read()
ct = re.compile(r"(\S+)\s+(\S+).*\n").findall(ddos)
for count,ip in ct:
if int(count)>CONCURRENCY_ALLOWED and (ip != "127.0.0.1") and (not ip.startswith("192.168")):
out = Popen("iptables -I INPUT -s %s -j DROP"%ip,shell=True,bufsize=1024,stdout=PIPE).stdout
print "blocking %s for %s visits" % (ip,count)
c.execute('replace into ddos values (?,?)',(ip,int(time.time())))
time.sleep(0.1)
db.commit()
# unblocking outdated blockings
c.execute("select * from ddos")
ddos = c.fetchall()
for ip,date in ddos:
if date + OUTDATE_TIME c.execute("delete from ddos where ip=?",(ip,))
print "unblocking %s" % ip
out = Popen("iptables -D INPUT -s %s -j DROP"%ip,shell=True,bufsize=1024,stdout=PIPE).stdout
time.sleep(0.1)
db.commit()
目前来说这个脚本的效果是0,封了500多号人了,但是还是满速,真是可怕。
24日 更新:
同时用这个脚本,外加转移桌面版的站点到一个10M unlimited的地方以后,似乎天下太平了(吗?)


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Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

単一のアプリケーションで携帯電話でXMLからPDF変換を直接完了することは不可能です。クラウドサービスを使用する必要があります。クラウドサービスは、2つのステップで達成できます。1。XMLをクラウド内のPDFに変換し、2。携帯電話の変換されたPDFファイルにアクセスまたはダウンロードします。

C言語に組み込みの合計機能はないため、自分で書く必要があります。合計は、配列を通過して要素を蓄積することで達成できます。ループバージョン:合計は、ループとアレイの長さを使用して計算されます。ポインターバージョン:ポインターを使用してアレイ要素を指し示し、効率的な合計が自己概要ポインターを通じて達成されます。アレイバージョンを動的に割り当てます:[アレイ]を動的に割り当ててメモリを自分で管理し、メモリの漏れを防ぐために割り当てられたメモリが解放されます。

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

XMLは、XSLTコンバーターまたは画像ライブラリを使用して画像に変換できます。 XSLTコンバーター:XSLTプロセッサとスタイルシートを使用して、XMLを画像に変換します。画像ライブラリ:PILやImageMagickなどのライブラリを使用して、形状やテキストの描画などのXMLデータから画像を作成します。

XMLフォーマットツールは、読みやすさと理解を向上させるために、ルールに従ってコードを入力できます。ツールを選択するときは、カスタマイズ機能、特別な状況の処理、パフォーマンス、使いやすさに注意してください。一般的に使用されるツールタイプには、オンラインツール、IDEプラグイン、コマンドラインツールが含まれます。

XML構造が柔軟で多様であるため、すべてのXMLファイルをPDFSに変換できるアプリはありません。 XMLのPDFへのコアは、データ構造をページレイアウトに変換することです。これには、XMLの解析とPDFの生成が必要です。一般的な方法には、ElementTreeなどのPythonライブラリを使用してXMLを解析し、ReportLabライブラリを使用してPDFを生成することが含まれます。複雑なXMLの場合、XSLT変換構造を使用する必要がある場合があります。パフォーマンスを最適化するときは、マルチスレッドまたはマルチプロセスの使用を検討し、適切なライブラリを選択します。

XML画像を変換するには、最初にXMLデータ構造を決定し、次に適切なグラフィカルライブラリ(PythonのMatplotlibなど)とメソッドを選択し、データ構造に基づいて視覚化戦略を選択し、データのボリュームと画像形式を検討し、バッチ処理を実行するか、効率的なライブラリを使用して、最終的にPNG、JPEG、またはSVGに応じて保存します。
