python抓取某汽车网数据解析html存入excel示例
1、某汽车网站地址
2、使用firefox查看后发现,此网站的信息未使用json数据,而是简单那的html页面而已
3、使用pyquery库中的PyQuery进行html的解析
页面样式:
代码如下:
def get_dealer_info(self):
"""获取经销商信息"""
css_select = 'html body div.box div.news_wrapper div.main div.news_list div.service_main div table tr '
#使用火狐浏览器中的自动复制css路径得到需要位置数据
page = urllib2.urlopen(self.entry_url).read()
#读取页面
page = page.replace('
','&')
page = page.replace('
','&')
#由于页面中的电话信息中使用了br换行,所以在抓取的时候会产生问题
#问题是:如果取得一对标签中的数据,中包含
,会出现值得到br之前的数据,而后的数据将得不到,原因个人认为是解析html是会任务/>结尾标准
d = pq(page)
#使用PyQuery解析页面,此处pq=PyQuery,因为from pyquery import PyQuery as pq
dealer_list = []
#创建列表用于提交到存储方法
for dealer_div in d(css_select):
#此处定位tr,具体数据在此标签中的td标签内
p = dealer_div.findall('td')
#此处p就是一个tr标签内,全部td数据的集合
dealer = {}
#此处的字典用于存储一个店铺的信息用于提交到列表中
if len(p)==1:
#此处多哥if判断是用于对数据进行处理,因为一些格式不符合最终数据的要求,需要剔除,这个快的代码按需求而定
print '@'
elif len(p)==6 :
strp = p[0].text.strip()
dealer[Constant.CITY] = p[1].text.strip()
strc = p[2].text.strip()
dealer[Constant.PROVINCE] = p[0].text.strip()
dealer[Constant.CITY] = p[1].text.strip()
dealer[Constant.NAME] = p[2].text.strip()
dealer[Constant.ADDRESSTYPE] = p[3].text.strip()
dealer[Constant.ADDRESS] = p[4].text.strip()
dealer[Constant.TELPHONE] = p[5].text.strip()
dealer_list.append(dealer)
elif len(p)==5:
if p[0].text.strip() != u'省份':
dealer[Constant.PROVINCE] = strp
dealer[Constant.CITY] = p[0].text.strip()
dealer[Constant.NAME] = p[1].text.strip()
dealer[Constant.ADDRESSTYPE] = p[2].text.strip()
dealer[Constant.ADDRESS] = p[3].text.strip()
dealer[Constant.TELPHONE] = p[4].text.strip()
dealer_list.append(dealer)
elif len(p)==3:
print '@@'
print '@@@'
self.saver.add(dealer_list)
self.saver.commit()
4、最终代码执行成功,得到了相应数据并存入excel中

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VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

VSコードはMacで利用できます。強力な拡張機能、GIT統合、ターミナル、デバッガーがあり、豊富なセットアップオプションも提供しています。ただし、特に大規模なプロジェクトまたは非常に専門的な開発の場合、コードと機能的な制限がある場合があります。

VSコードでJupyterノートブックを実行するための鍵は、Python環境が適切に構成されていることを確認し、コードの実行順序がセルの順序と一致していることを理解し、パフォーマンスに影響を与える可能性のある大きなファイルまたは外部ライブラリに注意することです。 VSコードで提供されるコードの完了とデバッグ機能は、コーディング効率を大幅に改善し、エラーを減らすことができます。
