ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル 使用python将mdb数据库文件导入postgresql数据库示例

使用python将mdb数据库文件导入postgresql数据库示例

Jun 06, 2016 am 11:29 AM
python

mdb格式文件可以通过mdbtools工具将内中包含的每张表导出到csv格式文件。由于access数据库和postgresQL数据库格式上会存在不通性,所以使用python的文件处理,将所得csv文件修改成正确、能识别的格式。

导入脚本说明(此脚本运行于linux):

1.apt-get install mdbtools,安装mdbtools工具

2.将mdb 文件拷贝到linux虚拟机中,修改脚本中mdb文件目录‘dir'

3.修改服务器及数据库配置

4.执行脚本

代码如下:


# -*- encoding: utf-8 -*-
import os
import re
import psycopg2
import csv

#mdb文件目录
dir = r'/home/kotaimen/mdb_file/'
mdb_tbl_dic = {}


def make_create_sql():
    if os.path.isfile(dir + 'create.sql'):
        os.remove(dir + 'create.sql')


    for mdb_file in os.walk(dir):
        if len(mdb_file[2]) >0:
            for file_p in mdb_file[2]:
                if file_p[-3:] == 'mdb':
                    print file_p
                    cmd = 'mdb-schema %s  >>/home/kotaimen/mdb_file/create.sql'
                    cmd = cmd % (dir + file_p)
                    print cmd
                    os.system(cmd)
                    cmd = 'mdb-tables -1 %s ' % (dir + file_p)
                    val = os.popen(cmd).read()
                    mdb_tbl_dic[file_p] = val.split('\n')
    print mdb_tbl_dic

def modefy_create_sql():
    sql_file_name = dir + 'create.sql'
    sql_file_name_des = sql_file_name + '_new'
    fobj = open(sql_file_name, 'r')
    fobj_des = open(sql_file_name_des, 'w')
    for eachline in fobj:
        #判断表名中是否含有空格
        if eachline.find('TABLE ') >= 0:
            if eachline.find(';') >= 0:
                start_loc = eachline.find('TABLE ') + 6
                end_loc = eachline.find(';')
                tbl_name = eachline[start_loc:end_loc]
                eachline = eachline.replace(tbl_name, '"' + tbl_name + '"')
            else:
                start_loc = eachline.find('TABLE ') + 6
                end_loc = eachline.find('\n')
                tbl_name = eachline[start_loc:end_loc]
                eachline = eachline.replace(tbl_name, '"' + tbl_name + '"')

        if eachline.find('DROP TABLE') >= 0 :
            eachline = eachline.replace('DROP TABLE', 'DROP TABLE IF EXISTS')
        if eachline.find('Table') >= 0 :
            eachline = eachline.replace('Table', '"Table"')
        #create 语句,最后一行没有逗号
        if eachline.find('Text ') >= 0 and eachline.find(',') >0:
            loc = eachline.find('Text ')
            eachline = eachline[0:loc] + ' Text,\n'
        elif eachline.find('Text ') >= 0 and eachline.find(',')             loc = eachline.find('Text ')
            eachline = eachline[0:loc] + ' Text \n'
        fobj_des.writelines(eachline)
    fobj.close()
    fobj_des.close()
    os.remove(sql_file_name)
    os.rename(sql_file_name_des, sql_file_name)

def make_insert_csv():
    for file_p in mdb_tbl_dic.keys():
        for tbl in mdb_tbl_dic[file_p]:
            if len(tbl) >0:
                cmd = 'mdb-export    %s %s >%s.csv' % (dir + file_p, '"' + tbl + '"', dir + '"' + tbl + '"')# tbl.replace(' ', '_').replace('&', '_'))
                os.system(cmd)

def modefy_insert_CSV():
    for sql_file in os.walk(dir):
        if len(sql_file[2]) >0:
            for file_p in sql_file[2]:
                if file_p[-3:] == 'csv' :
                    sql_file_name = dir + file_p
                    sql_file_name_des = sql_file_name + '_new'
                    fobj = open(sql_file_name, 'r')
                    fobj_des = open(sql_file_name_des, 'w')
                    for (num, val) in enumerate(fobj):
                        eachline = val
                        if num == 0:
                            col_list = eachline.split(',')
                            stat = 'COPY ' + '"' + (file_p[0:-4]) + '"' + ' (' #+ ('%s,'*len(line))[:-1]+')'
                            for col in col_list:
                                if col == 'Table':
                                    col = '"' + 'Table' + '"'
                                if col.find('\n') >= 0:
                                    col.replace('\n', '')
                                stat = stat + col + ','
                            stat = stat[:-2] + ')' + ' FROM STDIN WITH CSV ;\n'
                            eachline = stat

                        fobj_des.writelines(eachline)
                    fobj.close()
                    fobj_des.close()
                    os.remove(sql_file_name)
                    os.rename(sql_file_name_des, sql_file_name)


def insert_into_database():

    cmd = 'psql -h 172.26.11.205 -d ap_MapMyIndia_full_Sample -U postgres -f %s 2>>log.txt' % (dir + 'create.sql')
    os.system(cmd)

    for sql_file in os.walk(dir):
        if len(sql_file[2]) >0:
            for file_p in sql_file[2]:
                print file_p
                if file_p[-3:] == 'csv' :
                    cmd = 'psql -h 172.26.11.205 -d ap_MapMyIndia_full_Sample -U postgres -f %s 2>>log.txt' % (dir + '"' + file_p + '"')
                    os.system(cmd)


if __name__ == "__main__":
    #1.制作mdb文件中所包含TABLE的create脚本
    make_create_sql()
    #2.修改掉create脚本中的不合法字符
    modefy_create_sql()
    #3.将mdb中各表导出到csv文件中
    make_insert_csv()
    #4.修改csv脚本首行,改成copy形式
    modefy_insert_CSV()

    insert_into_database()

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Deepseek Xiaomiをダウンロードする方法 Deepseek Xiaomiをダウンロードする方法 Feb 19, 2025 pm 05:27 PM

Deepseek Xiaomiをダウンロードする方法は? Xiaomi App Storeで「Deepseek」を検索します。ニーズ(検索ファイル、データ分析)を特定し、DeepSeek関数を含む対応するツール(ファイルマネージャー、データ分析ソフトウェアなど)を見つけます。

どうやって彼にdeepseekに尋ねますか どうやって彼にdeepseekに尋ねますか Feb 19, 2025 pm 04:42 PM

DeepSeekを効果的に使用する鍵は、質問を明確にすることです。質問を直接および具体的に表現してください。特定の詳細と背景情報を提供します。複雑な問い合わせのために、複数の角度と反論の意見が含まれています。コードのパフォーマンスボトルネックなどの特定の側面に焦点を当てます。あなたが得る答えについて批判的な考えを維持し、あなたの専門知識に基づいて判断を下します。

DeepSeekを検索する方法 DeepSeekを検索する方法 Feb 19, 2025 pm 05:18 PM

DeepSeekに付属する検索機能を使用するだけです。ただし、不人気で最新の情報または考慮する必要がある検索の場合、キーワードを調整したり、より具体的な説明を使用したり、他のリアルタイム情報源と組み合わせたり、DeepSeekが必要なツールであることを理解する必要があります。アクティブで明確で洗練された検索戦略。

DeepSeekをプログラムする方法 DeepSeekをプログラムする方法 Feb 19, 2025 pm 05:36 PM

DeepSeekはプログラミング言語ではなく、深い検索の概念です。 DeepSeekの実装には、既存の言語に基づいて選択が必要です。さまざまなアプリケーションシナリオでは、適切な言語とアルゴリズムを選択し、機械学習技術を組み合わせる必要があります。コードの品質、保守性、テストが重要です。適切なプログラミング言語、アルゴリズム、ツールをお客様のニーズに応じて選択し、高品質のコードを作成することにより、DeepSeekを正常に実装できます。

DeepSeekを使用してアカウントを解決する方法 DeepSeekを使用してアカウントを解決する方法 Feb 19, 2025 pm 04:36 PM

質問:DeepSeekは会計に利用できますか?回答:いいえ、それは財務データの分析に使用できるデータマイニングおよび分析ツールですが、会計レコードと会計ソフトウェアの生成機能をレポートしていません。 DeepSeekを使用して財務データを分析するには、データ構造、アルゴリズム、DeepSeek APIの知識を持つデータを処理するためにコードを作成する必要があります。

コーディングの鍵: 初心者のための Python の力を解き放つ コーディングの鍵: 初心者のための Python の力を解き放つ Oct 11, 2024 pm 12:17 PM

Python は、学習の容易さと強力な機能により、初心者にとって理想的なプログラミング入門言語です。その基本は次のとおりです。 変数: データ (数値、文字列、リストなど) を保存するために使用されます。データ型: 変数内のデータの型 (整数、浮動小数点など) を定義します。演算子: 数学的な演算と比較に使用されます。制御フロー: コード実行のフロー (条件文、ループ) を制御します。

Python による問題解決: 初心者プログラマーとして強力なソリューションをアンロックする Python による問題解決: 初心者プログラマーとして強力なソリューションをアンロックする Oct 11, 2024 pm 08:58 PM

Python は、問題解決の初心者に力を与えます。ユーザーフレンドリーな構文、広範なライブラリ、変数、条件文、ループによる効率的なコード開発などの機能を備えています。データの管理からプログラム フローの制御、反復的なタスクの実行まで、Python が提供します

Deepseekapiにアクセスする方法-Deepseekapiアクセスコールチュートリアル Deepseekapiにアクセスする方法-Deepseekapiアクセスコールチュートリアル Mar 12, 2025 pm 12:24 PM

Deepseekapiアクセスと電話の詳細な説明:クイックスタートガイドこの記事では、Deepseekapiにアクセスして呼び出す方法を詳しく説明し、強力なAIモデルを簡単に使用するのに役立ちます。ステップ1:APIキーを取得して、DeepSeekの公式Webサイトにアクセスし、右上隅の「オープンプラットフォーム」をクリックします。一定数の無料トークン(API使用量を測定するために使用)が得られます。左側のメニューで、[apikeys]をクリックし、[Apikeyの作成]をクリックします。 Apikey(たとえば、「テスト」)に名前を付け、生成されたキーをすぐにコピーします。このキーは一度しか表示されないため、必ず適切に保存してください

See all articles