Python自动化测试工具Splinter简介和使用实例
Splinter 快速介绍
官方网站:http://splinter.cobrateam.info/
官方介绍:
Splinter is an open source tool for testingweb applications using Python. It lets you automate browser actions, such asvisiting URLs and interacting with their items
特性:
1、可以模拟浏览器行为,访问指定的URL,并且可以指定不同的浏览器类型。比如firefox或者chrome等。不同的浏览器只要在本地安装对应的驱动,就可以在代码中通过名称指定来访问。
2、支持cookie操作,可以很方便的添加和删除cookie;
3、支持模拟鼠标的动作,比如滑动到某个按钮上,焦点离开某个按钮等等,对于带有动态提示的页面,如搜索引擎的关键字输入框的动态提示,可以非常方便的测试。
4、支持模拟键盘的输入操作,对input等控件的输入可以模拟用户的type过程。
5、支持直接运行js或者调用页面的js。
6、支持模拟上传文件。
7、对radio和checkbox有专门的api支持,非常方便;
8、支持快速的获取页面的元素或者判断是否存在文本,用于开发判断页面提示信息是否准确非常方便。
9、最重要的,splinter的API非常简单,配合官方的文档学习成本几乎是0,当然你得懂一些python语法。如果你比较了解js和css,你可能会像喜欢jquery一样喜欢它;
功能:
Splinter执行的时候会自动打开你指定的浏览器,访问指定的URL。
然后你所开发的模拟的任何行为,都会自动完成,你只需要坐在电脑面前,像看电影一样看着屏幕上各种动作自动完成然后收集结果即可。
举个例子,我们要回归登录功能,首先要开发如下模拟登录行为的脚本:
代码如下:
#!/usr/bin/py2
# -*- coding: utf-8 -*-
#encoding=utf-8
import sys, re
from splinter.browser import Browser
CLOASE_AFTER_TEST = False
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
encoding = lambda x:x.encode('gbk')
def testLogin(desc, username, password, result):
output(desc)
browser.fill('TPL_username',username.decode('utf8'))
browser.fill('TPL_password',password.decode('utf8'))
browser.find_by_value('登录').first.click()
checkresult(result)
def output(x):
print encoding(x)
def resultMsg(x):
if x == True:
print 'pass'
else:
print '[X]not pass'
def checkresult(x):
""" check result message, x : the error message u want """
resultMsg(browser.is_text_present(x))
__testUrl = 'http://waptest.taobao.com/login/login.htm?tpl_redirect_url=http%3A%2F%2Fm.taobao.com%2F'
# chrome driver : http://code.google.com/p/selenium/wiki/ChromeDriver
browser = Browser() # already support firefox
browser.visit(__testUrl)
output("测试页面:"+browser.title)
try:
# test login
testLogin('测试未输入用户名','','','请输入会员名')
testLogin('测试未输入密码','qd_test_001','','请输入密码')
testLogin('测试帐户不存在','这是一个不存在的名字哦','xxxxxxx','该账户名不存在')
testLogin('测试成功登录','qd_test_001','taobao1234','继续登录前操作')
# test find password
output("测试[找回密码]链接")
browser.visit(__testUrl)
backPasswordLink = browser.find_link_by_text('取回密码')
if 1 == len(backPasswordLink):
backPasswordLink.first.click()
ru = re.findall(re.compile(".*(reg/gp.htm).*", re.IGNORECASE), browser.url)
if ru is not None:
checkresult('找回密码')
else:
output("测试找回密码链接失败")
except Exception,x:
print x
if CLOASE_AFTER_TEST:
browser.quit()

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単一のアプリケーションで携帯電話でXMLからPDF変換を直接完了することは不可能です。クラウドサービスを使用する必要があります。クラウドサービスは、2つのステップで達成できます。1。XMLをクラウド内のPDFに変換し、2。携帯電話の変換されたPDFファイルにアクセスまたはダウンロードします。

Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

C言語に組み込みの合計機能はないため、自分で書く必要があります。合計は、配列を通過して要素を蓄積することで達成できます。ループバージョン:合計は、ループとアレイの長さを使用して計算されます。ポインターバージョン:ポインターを使用してアレイ要素を指し示し、効率的な合計が自己概要ポインターを通じて達成されます。アレイバージョンを動的に割り当てます:[アレイ]を動的に割り当ててメモリを自分で管理し、メモリの漏れを防ぐために割り当てられたメモリが解放されます。

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

XML画像を変換するには、最初にXMLデータ構造を決定し、次に適切なグラフィカルライブラリ(PythonのMatplotlibなど)とメソッドを選択し、データ構造に基づいて視覚化戦略を選択し、データのボリュームと画像形式を検討し、バッチ処理を実行するか、効率的なライブラリを使用して、最終的にPNG、JPEG、またはSVGに応じて保存します。

XML構造が柔軟で多様であるため、すべてのXMLファイルをPDFSに変換できるアプリはありません。 XMLのPDFへのコアは、データ構造をページレイアウトに変換することです。これには、XMLの解析とPDFの生成が必要です。一般的な方法には、ElementTreeなどのPythonライブラリを使用してXMLを解析し、ReportLabライブラリを使用してPDFを生成することが含まれます。複雑なXMLの場合、XSLT変換構造を使用する必要がある場合があります。パフォーマンスを最適化するときは、マルチスレッドまたはマルチプロセスの使用を検討し、適切なライブラリを選択します。

XMLフォーマットツールは、読みやすさと理解を向上させるために、ルールに従ってコードを入力できます。ツールを選択するときは、カスタマイズ機能、特別な状況の処理、パフォーマンス、使いやすさに注意してください。一般的に使用されるツールタイプには、オンラインツール、IDEプラグイン、コマンドラインツールが含まれます。

XMLは、XSLTコンバーターまたは画像ライブラリを使用して画像に変換できます。 XSLTコンバーター:XSLTプロセッサとスタイルシートを使用して、XMLを画像に変換します。画像ライブラリ:PILやImageMagickなどのライブラリを使用して、形状やテキストの描画などのXMLデータから画像を作成します。
