9种python web 程序的部署方式小结
主流的web server 一个巴掌就能数出来,apache,lighttpd,nginx,iis
application,中文名叫做应用服务,就是你基于某个web framework写的应用代码DB server 泛指存储服务,web开发中用mysql比较多,最近几年因为网站规模扩大,memcache,redis这种key-value等存储也流行开来
放在最前面的 web server 有3个功能
高效率处理静态文件 ,web server都是用c开发,调用是native的函数,对IO,文件传输都做针对性的优化
充当一个简易的网络防火墙 ,可以denny一些ip,简单的控制并发连接数量等等,聊胜于无
处理高并发短连接请求 ,把成千上万用户的request 通过内网的几十个长连接进行转发,原因一个是web server处理高并发很专业,另外一个原因是大部分的application所用的框架都不具备处理高并发的能力
实际上,市面上有部分web framework由于内置了支持epoll/kqueue 等高效网络库,而具备了处理高并发的能力,比如说 python的tornado,java系的tomcat,jetty等等,有人就去掉前端的web server,直接裸奔,但是在部署公网应用时候,最好别这样做,因为前面提到的1,2两个原因,用户brower到web server的网络状况是千奇百怪,你无法想象的,
web server 强烈建议使用nginx,原因有三
性能非常卓越,非常稳定
安装简单,依赖包少
conf文件非常容易配置,比apache/lighttpd都要简单
部署python开发的web程序有9种方法
mod_python ,这是apache内置的模块,很严重的依赖于mod_python编译使用的python版本,和apache配套使用,不推荐
cgi ,这个太old,不推荐,而且nginx不支持cgi方式,只能用lighttpd或者apache
fastcgi ,这个是目前流行最广的做法,通过flup模块来支持的,在nginx里对应的配置指令是 fastcgi_pass
spawn-fcgi ,这个是fastcgi多进程管理程序,lighttpd安装包附带的,和 flup效果一样,区别是flup是 python代码级引入,spawn-fcgi是外部程序。spawn-fcgi用途很广,可以支持任意语言开发的代码,php,python,perl,只要你代码实现了fastcgi接口,它都可以帮你管理你的进程
scgi ,全名是Simple Common Gateway Interface,也是cgi的替代版本, scgi协议 很简单,我觉得和fastcgi差不多,只是没有怎么推广开来,nginx对应的配置指令是scgi_pass,你想用就用,flup也支持。
http ,nginx使用proxy_pass转发,这个要求后端appplication必须内置一个能处理高并发的http server,在python的web框架当中,只能选择tornado.
python程序员喜欢发明轮子,tornado除了是一个web framework之外,它还可以单独提供高性能http server,所以,如果你采用其他python框架写代码,比如说bottle,也一样可以通过import tornado 来启动一个高性能的http server,同样的可以采用http协议和nginx一起来部署。扩展开来,python包里面能处理高并发的http server还有很多,比如说gevent,也可以被其他框架引用来支持http方式部署。
现实当中,用java来做web程序,通常就用http和nginx配合,应用服务器选择tomcat或者jetty
uwsgi ,包括4部分组成,
uwsgi协议
web server内置支持协议模块
application服务器协议支持模块
进程控制程序
nginx从0.8.4开始内置支持uwsgi协议,uwsgi协议非常简单,一个4个字节header+一个body,body可以是很多协议的包,比如说http,cgi等(通过header里面字段标示),我曾经做个一个小规模的性能对比测试,结果表明,uwsgi和fastcgi相比,性能没有太明显的优势,也可能是数据集较小的原因
uwsgi的特点在于自带的进程控制程序.它是用c语言编写,使用natvie函数,其实和spawn-fcgi/php-fpm类似。所以uwsgi可以支持多种应用框架,包括(python,lua,ruby,erlang,go)等等
Gunicorn ,和uwsgi类似的工具,从rails的部署工具(Unicorn)移植过来的。但是它使用的协议是 WSGI,全称是Python Web Server Gateway Interface ,这是python2.5时定义的官方标准( PEP 333 ),根红苗正,而且部署比较简单, http://gunicorn.org/ 上有详细教程
mod_wsgi ,apache的一个module,也是支持WSGI协议, https://code.google.com/p/modwsgi/
fastcgi协议和http协议在代码部署中的的优劣对比
fastcgi虽然是二进制协议,相对于http协议,并不节省资源。二进制协议,只能节省数字的表达,比如 1234567,用字符串表示需要7个Byte,用数字就是4个Byte,而字符串到哪里都一样
fastcgi在传输数据的时候,为了兼容cgi协议,还要带上一堆cgi的环境变量,所以和http协议相比,用fastcgi传输数据并不省,反而多一些
fastcgi 唯一的优点是,它是长连接的,用户并发1000个request,fastcgi可能就用10个 链接转发给后端的appplication,如果用http协议,那来多少给多少,会向后端appplication 发起1000个请求
http代理转发方式,在面对超高并发的情况下会出问题,因为, tcp协议栈当中,port是int16整型 你本地新建一个connect,需要消耗一个端口,最多能到65536。外部并发几十万个请求,port池耗干,你的服务器只能拒绝响应了
总结
我个人习惯是用 fastcgi 协议部署python程序,简单省事,选择技术方案,一定要选择最简单最常见的,本博客的fastcgi运行脚本如下
kill - `cat / tmp / django.pid` echo 'restart django....' python . / manage.py runfcgi - - settings = lutaf.settings_r maxchildren = maxspare = minspare = method = prefork pidfile = / tmp / django.pid host = 127.0 . 0.1 port = outlog = / tmp / dj.out errlog = / tmp / dj.error
推荐大家尝试 Gunicorn ,这是未来发展方向

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Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

単一のアプリケーションで携帯電話でXMLからPDF変換を直接完了することは不可能です。クラウドサービスを使用する必要があります。クラウドサービスは、2つのステップで達成できます。1。XMLをクラウド内のPDFに変換し、2。携帯電話の変換されたPDFファイルにアクセスまたはダウンロードします。

C言語に組み込みの合計機能はないため、自分で書く必要があります。合計は、配列を通過して要素を蓄積することで達成できます。ループバージョン:合計は、ループとアレイの長さを使用して計算されます。ポインターバージョン:ポインターを使用してアレイ要素を指し示し、効率的な合計が自己概要ポインターを通じて達成されます。アレイバージョンを動的に割り当てます:[アレイ]を動的に割り当ててメモリを自分で管理し、メモリの漏れを防ぐために割り当てられたメモリが解放されます。

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

XMLは、XSLTコンバーターまたは画像ライブラリを使用して画像に変換できます。 XSLTコンバーター:XSLTプロセッサとスタイルシートを使用して、XMLを画像に変換します。画像ライブラリ:PILやImageMagickなどのライブラリを使用して、形状やテキストの描画などのXMLデータから画像を作成します。

XMLを介して画像を生成するには、XMLのメタデータ(サイズ、色)に基づいて画像を生成するために、ブリッジとしてグラフライブラリ(枕やJFreechartなど)を使用する必要があります。画像のサイズを制御するための鍵は、< width>の値を調整することです。および< height> XMLのタグ。ただし、実際のアプリケーションでは、XML構造の複雑さ、グラフ描画の細かさ、画像生成の速度とメモリ消費の速度、および画像形式の選択はすべて、生成された画像サイズに影響を与えます。したがって、グラフィックライブラリに熟練したXML構造を深く理解し、最適化アルゴリズムや画像形式の選択などの要因を考慮する必要があります。

XMLフォーマットツールは、読みやすさと理解を向上させるために、ルールに従ってコードを入力できます。ツールを選択するときは、カスタマイズ機能、特別な状況の処理、パフォーマンス、使いやすさに注意してください。一般的に使用されるツールタイプには、オンラインツール、IDEプラグイン、コマンドラインツールが含まれます。

ほとんどのテキストエディターを使用して、XMLファイルを開きます。より直感的なツリーディスプレイが必要な場合は、酸素XMLエディターやXMLSPYなどのXMLエディターを使用できます。プログラムでXMLデータを処理する場合、プログラミング言語(Pythonなど)やXMLライブラリ(XML.ETREE.ELEMENTTREEなど)を使用して解析する必要があります。
