Python使用PyGreSQL操作PostgreSQL数据库教程
PostgreSQL是一款功能强大的开源关系型数据库,本文使用python实现了对开源数据库PostgreSQL的常用操作,其开发过程简介如下:
一、环境信息:
1、操作系统:
RedHat Enterprise Linux 4
Windows XP SP2
2、数据库:
PostgreSQL8.3
3、 开发工具:
Eclipse+Pydev+python2.6+PyGreSQL(提供pg模块)
4、说明:
a、PostgreSQL数据库运行于RedHat Linux上,Windows下也要安装pgAdmin(访问PostgreSQL服务器的客户端)。
b、PyGreSQL(即pg)模块下载路径及API手册:http://www.pygresql.org/
PyGreSQL模块点此本站下载
二、配置:
1、将pgAdmin安装路径下以下子目录添加到系统环境变量中:
E:\Program Files\PostgreSQL\8.3\lib
E:\Program Files\PostgreSQL\8.3\bin
2、将python安装目录C:\Python26\Lib\site-packages\pywin32_system32下的dll文件拷贝到C:\WINDOWS\system32
3、说明:如果跳过以上两步,在import pg时将会报错,并且会浪费较长时间才能搞定。
三、程序实现:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #导入日志及pg模块 import logging import logging.config import pg #日志配置文件名 LOG_FILENAME = 'logging.conf' #日志语句提示信息 LOG_CONTENT_NAME = 'pg_log' def log_init(log_config_filename, logname): ''' Function:日志模块初始化函数 Input:log_config_filename:日志配置文件名 lognmae:每条日志前的提示语句 Output: logger author: socrates date:2012-02-12 ''' logging.config.fileConfig(log_config_filename) logger = logging.getLogger(logname) return logger def operate_postgre_tbl_product(): ''' Function:操作pg数据库函数 Input:NONE Output: NONE author: socrates date:2012-02-12 ''' pgdb_logger.debug("operate_postgre_tbl_product enter...") #连接数据库 try: pgdb_conn = pg.connect(dbname = 'kevin_test', host = '192.168.230.128', user = 'dyx1024', passwd = '888888') except Exception, e: print e.args[0] pgdb_logger.error("conntect postgre database failed, ret = %s" % e.args[0]) return pgdb_logger.info("conntect postgre database(kevin_test) succ.") #删除表 sql_desc = "DROP TABLE IF EXISTS tbl_product3;" try: pgdb_conn.query(sql_desc) except Exception, e: print 'drop table failed' pgdb_logger.error("drop table failed, ret = %s" % e.args[0]) pgdb_conn.close() return pgdb_logger.info("drop table(tbl_product3) succ.") #创建表 sql_desc = '''CREATE TABLE tbl_product3( i_index INTEGER, sv_productname VARCHAR(32) );''' try: pgdb_conn.query(sql_desc) except Exception, e: print 'create table failed' pgdb_logger.error("create table failed, ret = %s" % e.args[0]) pgdb_conn.close() return pgdb_logger.info("create table(tbl_product3) succ.") #插入记录 sql_desc = "INSERT INTO tbl_product3(sv_productname) values('apple')" try: pgdb_conn.query(sql_desc) except Exception, e: print 'insert record into table failed' pgdb_logger.error("insert record into table failed, ret = %s" % e.args[0]) pgdb_conn.close() return pgdb_logger.info("insert record into table(tbl_product3) succ.") #查询表 1 sql_desc = "select * from tbl_product3" for row in pgdb_conn.query(sql_desc).dictresult(): print row pgdb_logger.info("%s", row) #查询表2 sql_desc = "select * from tbl_test_port" for row in pgdb_conn.query(sql_desc).dictresult(): print row pgdb_logger.info("%s", row) #关闭数据库连接 pgdb_conn.close() pgdb_logger.debug("operate_sqlite3_tbl_product leaving...") if __name__ == '__main__': #初始化日志系统 pgdb_logger = log_init(LOG_FILENAME, LOG_CONTENT_NAME) #操作数据库 operate_postgre_tbl_product()
四、测试:
1、运行后命令行打印结果:
{'sv_productname': 'apple', 'i_index': None} {'i_status': 1, 'i_port': 2, 'i_index': 1} {'i_status': 1, 'i_port': 3, 'i_index': 2} {'i_status': 1, 'i_port': 5, 'i_index': 3} {'i_status': 1, 'i_port': 0, 'i_index': 5} {'i_status': 1, 'i_port': 18, 'i_index': 7} {'i_status': 1, 'i_port': 8, 'i_index': 8} {'i_status': 1, 'i_port': 7, 'i_index': 9} {'i_status': 1, 'i_port': 21, 'i_index': 10} {'i_status': 1, 'i_port': 23, 'i_index': 11} {'i_status': 1, 'i_port': 29, 'i_index': 12} {'i_status': 1, 'i_port': 3000, 'i_index': 4} {'i_status': 1, 'i_port': 1999, 'i_index': 6}
2、日志文件内容:
[2012-02-12 18:09:53,536 pg_log]DEBUG: operate_postgre_tbl_product enter... (test_func.py:36) [2012-02-12 18:09:53,772 pg_log]INFO: conntect postgre database(kevin_test) succ. (test_func.py:46) [2012-02-12 18:09:53,786 pg_log]INFO: drop table(tbl_product3) succ. (test_func.py:58) [2012-02-12 18:09:53,802 pg_log]INFO: create table(tbl_product3) succ. (test_func.py:73) [2012-02-12 18:09:53,802 pg_log]INFO: insert record into table(tbl_product3) succ. (test_func.py:85) [2012-02-12 18:09:53,802 pg_log]INFO: {'sv_productname': 'apple', 'i_index': None} (test_func.py:91) [2012-02-12 18:09:53,802 pg_log]INFO: {'i_status': 1, 'i_port': 2, 'i_index': 1} (test_func.py:97) [2012-02-12 18:09:53,802 pg_log]INFO: {'i_status': 1, 'i_port': 3, 'i_index': 2} (test_func.py:97) [2012-02-12 18:09:53,802 pg_log]INFO: {'i_status': 1, 'i_port': 5, 'i_index': 3} (test_func.py:97) [2012-02-12 18:09:53,802 pg_log]INFO: {'i_status': 1, 'i_port': 0, 'i_index': 5} (test_func.py:97) [2012-02-12 18:09:53,819 pg_log]INFO: {'i_status': 1, 'i_port': 18, 'i_index': 7} (test_func.py:97) [2012-02-12 18:09:53,819 pg_log]INFO: {'i_status': 1, 'i_port': 8, 'i_index': 8} (test_func.py:97) [2012-02-12 18:09:53,819 pg_log]INFO: {'i_status': 1, 'i_port': 7, 'i_index': 9} (test_func.py:97) [2012-02-12 18:09:53,819 pg_log]INFO: {'i_status': 1, 'i_port': 21, 'i_index': 10} (test_func.py:97) [2012-02-12 18:09:53,819 pg_log]INFO: {'i_status': 1, 'i_port': 23, 'i_index': 11} (test_func.py:97) [2012-02-12 18:09:53,819 pg_log]INFO: {'i_status': 1, 'i_port': 29, 'i_index': 12} (test_func.py:97) [2012-02-12 18:09:53,819 pg_log]INFO: {'i_status': 1, 'i_port': 3000, 'i_index': 4} (test_func.py:97) [2012-02-12 18:09:53,819 pg_log]INFO: {'i_status': 1, 'i_port': 1999, 'i_index': 6} (test_func.py:97) [2012-02-12 18:09:53,819 pg_log]DEBUG: operate_sqlite3_tbl_product leaving... (test_func.py:101)
3、psql查看结果:
[root@kevin ~]# su - postgres [postgres@kevin ~]$ psql -U dyx1024 -d kevin_test psql (8.4.2) Type "help" for help. kevin_test=# \dt List of relations Schema | Name | Type | Owner --------+---------------+-------+---------------- public | tbl_product3 | table | dyx1024 public | tbl_test_port | table | pg_test_user_3 (2 rows) kevin_test=# select * from tbl_product3; i_index | sv_productname ---------+---------------- | apple (1 row) kevin_test=# select * from tbl_test_port; i_index | i_port | i_status ---------+--------+---------- 1 | 2 | 1 2 | 3 | 1 3 | 5 | 1 5 | 0 | 1 7 | 18 | 1 8 | 8 | 1 9 | 7 | 1 10 | 21 | 1 11 | 23 | 1 12 | 29 | 1 4 | 3000 | 1 6 | 1999 | 1 (12 rows) kevin_test=# \q [postgres@kevin ~]$

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MySQLは、基本的なデータストレージと管理のためにネットワーク接続なしで実行できます。ただし、他のシステムとのやり取り、リモートアクセス、または複製やクラスタリングなどの高度な機能を使用するには、ネットワーク接続が必要です。さらに、セキュリティ対策(ファイアウォールなど)、パフォーマンスの最適化(適切なネットワーク接続を選択)、およびデータバックアップは、インターネットに接続するために重要です。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

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生産環境の場合、パフォーマンス、信頼性、セキュリティ、スケーラビリティなどの理由により、通常、MySQLを実行するためにサーバーが必要です。サーバーには通常、より強力なハードウェア、冗長構成、より厳しいセキュリティ対策があります。小規模で低負荷のアプリケーションの場合、MySQLはローカルマシンで実行できますが、リソースの消費、セキュリティリスク、メンテナンスコストを慎重に考慮する必要があります。信頼性とセキュリティを高めるには、MySQLをクラウドまたは他のサーバーに展開する必要があります。適切なサーバー構成を選択するには、アプリケーションの負荷とデータボリュームに基づいて評価が必要です。
