ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル 跟老齐学Python之再深点,更懂list

跟老齐学Python之再深点,更懂list

Jun 06, 2016 am 11:33 AM

list解析

先看下面的例子,这个例子是想得到1到9的每个整数的平方,并且将结果放在list中打印出来

>>> power2 = []
>>> for i in range(1,10):
...   power2.append(i*i)
... 
>>> power2
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
ログイン後にコピー

python有一个非常有意思的功能,就是list解析,就是这样的:

>>> squares = [x**2 for x in range(1,10)]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
ログイン後にコピー

看到这个结果,看官还不惊叹吗?这就是python,追求简洁优雅的python!

其官方文档中有这样一段描述,道出了list解析的真谛:

List comprehensions provide a concise way to create lists. Common applications are to make new lists where each element is the result of some operations applied to each member of another sequence or iterable, or to create a subsequence of those elements that satisfy a certain condition.
ログイン後にコピー

还记得前面一讲中的那个问题吗?

找出100以内的能够被3整除的正整数。
我们用的方法是:

aliquot = []

for n in range(1,100):
  if n%3 == 0:
    aliquot.append(n)

print aliquot

ログイン後にコピー

好了。现在用list解析重写,会是这样的:

>>> aliquot = [n for n in range(1,100) if n%3==0]
>>> aliquot
[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]
ログイン後にコピー

震撼了。绝对牛X!

其实,不仅仅对数字组成的list,所有的都可以如此操作。请在平复了激动的心之后,默默地看下面的代码,感悟一下list解析的魅力。

>>> mybag = [' glass',' apple','green leaf ']  #有的前面有空格,有的后面有空格
>>> [one.strip() for one in mybag]       #去掉元素前后的空格
['glass', 'apple', 'green leaf']
enumerate

ログイン後にコピー

这是一个有意思的内置函数,本来我们可以通过for i in range(len(list))的方式得到一个list的每个元素编号,然后在用list[i]的方式得到该元素。如果要同时得到元素编号和元素怎么办?就是这样了:

>>> for i in range(len(week)):
...   print week[i]+' is '+str(i)   #注意,i是int类型,如果和前面的用+连接,必须是str类型
... 
monday is 0
sunday is 1
friday is 2
ログイン後にコピー

python中提供了一个内置函数enumerate,能够实现类似的功能

>>> for (i,day) in enumerate(week):
...   print day+' is '+str(i)
... 
monday is 0
sunday is 1
friday is 2
ログイン後にコピー

算是一个有意思的内置函数了,主要是提供一个简单快捷的方法。

官方文档是这么说的:

代码如下:


Return an enumerate object. sequence must be a sequence, an iterator, or some other object which supports iteration. The next() method of the iterator returned by enumerate() returns a tuple containing a count (from start which defaults to 0) and the values obtained from iterating over sequence:


顺便抄录几个例子,供看官欣赏,最好实验一下。

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1))
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
ログイン後にコピー

在这里有类似(0,'Spring')这样的东西,这是另外一种数据类型,待后面详解。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットな記事タグ

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか?

Pythonでの画像フィルタリング Pythonでの画像フィルタリング Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Pythonでの画像フィルタリング

Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法 Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法 Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法

Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法 Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法 Mar 02, 2025 am 09:54 AM

Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法

DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法 DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法 Mar 02, 2025 am 10:10 AM

DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は?

Pythonで独自のデータ構造を実装する方法 Pythonで独自のデータ構造を実装する方法 Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Pythonで独自のデータ構造を実装する方法

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入:パート1 Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入:パート1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入:パート1

See all articles