Python 里为什么函数可以返回一个函数内部定义的函数?
回复内容:
题主可能并没有理解
“在Python中,函数本身也是对象”
这一本质。那不妨慢慢来,从最基本的概念开始,讨论一下这个问题:
1. Python中一切皆对象
这恐怕是学习Python最有用的一句话。想必你已经知道Python中的list, tuple, dict等内置数据结构,当你执行:
alist = [1, 2, 3]
题主遇到的这个问题很典型,就是把修饰器当成了包装器, 认为调用 useful 前先调用 addspam。其实 useful 不是被 addspam 包装了,而是替换了。调用 useful 调用的就是 new。余下的 fn 指向原来的 useful, 才需要第一类函数、作用域继承等知识点来理解。可变参数 *args 则是干扰的另外一个知识点,替换成 x, y 就行了。
Python里面的@只是一个syntax sugar而已,在你声明useful的时候,interpreter检查到你有外面有装饰器@addspam的存在,这时候你就可以大致理解成解释器做了以下的手脚:
useful = addspam(useful)
很好的问题!
请搜索higher order functions了解更多信息。
因为我没有能力来清楚地解释,就放几篇我在学习函数式编程的时候看到的比较好的博文来帮助你理解。
函数式编程 | 酷 壳
Python修饰器的函数式编程
1.6 Higher-Order Functions
6. Functional Programming
我喜欢最后一篇文章,通过实例来理解效果更好。
Python中,函数并没有什么特殊的,就是一个对象。
你没理解修饰器。
用addspam修饰了useful后,你应该理解为这个函数变成了new。
当调用useful函数的时候,其实是调用了new。
没有复制,函数也是个对象,基本就和你 return 一个 list 一个 dict 没什么两样。
试试看在 Python REPL 中创建一个 function:
>>> def foobar(): print("你好") >>> foobar >>> func_list = [foobar, foobar, foobar] >>> func_list[0]()
不是简单地返回函数。至少在Python里,def定义的函数和lambda定义的函数,后者是包含closure的。
具体closure是什么,这真不是一句话能说清,我也不觉得我能说好,所以还是自己搜一下吧。
不要说我歧视用百度查这种问题,这去Google搜个nested functions多好。

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XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

単一のアプリケーションで携帯電話でXMLからPDF変換を直接完了することは不可能です。クラウドサービスを使用する必要があります。クラウドサービスは、2つのステップで達成できます。1。XMLをクラウド内のPDFに変換し、2。携帯電話の変換されたPDFファイルにアクセスまたはダウンロードします。

XMLを介して画像を生成するには、XMLのメタデータ(サイズ、色)に基づいて画像を生成するために、ブリッジとしてグラフライブラリ(枕やJFreechartなど)を使用する必要があります。画像のサイズを制御するための鍵は、< width>の値を調整することです。および< height> XMLのタグ。ただし、実際のアプリケーションでは、XML構造の複雑さ、グラフ描画の細かさ、画像生成の速度とメモリ消費の速度、および画像形式の選択はすべて、生成された画像サイズに影響を与えます。したがって、グラフィックライブラリに熟練したXML構造を深く理解し、最適化アルゴリズムや画像形式の選択などの要因を考慮する必要があります。

XMLフォーマットツールは、読みやすさと理解を向上させるために、ルールに従ってコードを入力できます。ツールを選択するときは、カスタマイズ機能、特別な状況の処理、パフォーマンス、使いやすさに注意してください。一般的に使用されるツールタイプには、オンラインツール、IDEプラグイン、コマンドラインツールが含まれます。

C言語に組み込みの合計機能はないため、自分で書く必要があります。合計は、配列を通過して要素を蓄積することで達成できます。ループバージョン:合計は、ループとアレイの長さを使用して計算されます。ポインターバージョン:ポインターを使用してアレイ要素を指し示し、効率的な合計が自己概要ポインターを通じて達成されます。アレイバージョンを動的に割り当てます:[アレイ]を動的に割り当ててメモリを自分で管理し、メモリの漏れを防ぐために割り当てられたメモリが解放されます。

ほとんどのテキストエディターを使用して、XMLファイルを開きます。より直感的なツリーディスプレイが必要な場合は、酸素XMLエディターやXMLSPYなどのXMLエディターを使用できます。プログラムでXMLデータを処理する場合、プログラミング言語(Pythonなど)やXMLライブラリ(XML.ETREE.ELEMENTTREEなど)を使用して解析する必要があります。

XML構造が柔軟で多様であるため、すべてのXMLファイルをPDFSに変換できるアプリはありません。 XMLのPDFへのコアは、データ構造をページレイアウトに変換することです。これには、XMLの解析とPDFの生成が必要です。一般的な方法には、ElementTreeなどのPythonライブラリを使用してXMLを解析し、ReportLabライブラリを使用してPDFを生成することが含まれます。複雑なXMLの場合、XSLT変換構造を使用する必要がある場合があります。パフォーマンスを最適化するときは、マルチスレッドまたはマルチプロセスの使用を検討し、適切なライブラリを選択します。
