你写过的最好的 Python 脚本是什么?
源自:Python (programming language): What are the best Python scripts you've ever written?
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我们公司办公环境是window,开发环境是unix(可以近似认为所有人工作在同一台机器上,大部分人的目录权限都是755。。。),为了防止开发代码流出到外网,windows与unix之间没有网络连接,我们只能远程登陆到一个跳转服务器再远程登陆到unix上,如果有unix网内的文件需要传出到windows网中,需要领导严格审批(反方向没问题,有专用ftp服务器)。对于通信专业毕业的我,最不能忍受的场景就是没有建立起双向通信。于是,为了可以将unix网内的数据传出来,我用python将二进制数据转化为图像,每个像素点可以表示3个字节,再将图像外围增加宽度为1的黑色边框,外面再增加宽度为1像素的白色边框,作为图像边界的标识符。这样,我在windows下截图,用python进行逆操作,数据就完好的解出来了!这样一次至少可以传1MB多的文件(屏幕越大传的越多),7z压缩一下,可以传很多文本了。如果需要传更多,还可以搞成动画。。。脚本一共只有几十行,却大大提高了我后来工作的效率。python好爽,我爱python! 说两个和知乎相关的。因为我本人并不认可“问题是大家的”的观点,对每个人都可以编辑问题这个设定表示接受但不认同。所以每次看到有好事者把问题原题改得面目全非的时候,感觉就像吃了死苍蝇一样恶心。(虽然有问题日志,但是大多数群众不会去看。)
终于有一天,我被某人恶心得受不了了,就用python写了一个脚本:对于某个问题,每10秒刷新一次,当发现有人把问题改动得和设想的不一样,那就再自动改回来——这不是什么过激手段,也只不过利用规则而已。这个脚本至今用过两次,看日志,着实恶心到了几个所谓“公共编辑计划”的同学——想象下,偷偷摸摸凌晨两三点修改问题,不到10秒就被改回原样,那种抓狂的表情。
另一个例子,我本人喜欢关注妹子,所以关注的人很多,这样带来几个问题:一个是tl太杂,一个是逼格不够高。所以需要定时清理一下。于是写脚本抓取了所以关注人的性别、问题数、赞同数、近期活跃时间等等特征,然后提取一百个作为训练数据,人工标注是否需要取关,再使用线性模型训练,判断哪些关注的价值比较低,好定期清理。(目前还没有清理过,因为还在对关注者价值机器学习的结果进行评估。)
作为程序员,自娱自乐还是有些意思的,python干这些很顺手。 想起以前和沈游侠聊天的一个笑话
代码开始 True, False = False, True
然后开始写 Python 程序 谢邀。当年玩 http://projecteuler.net/ 的时候写过一些很鸡贼的小脚本,有兴趣可以看看 https://github.com/riobard/project-euler/blob/master/euler.py Python 在线编辑器
这是我用 python 写的一个可以在网页上编写并执行 python 代码的编辑器。支持基本的语法和模块。但出于安全考虑(当然也因为没怎么去完善),功能还比较受限。
写代码的时候可以自动补全,不过这是js的事情,跟python无关。
两年多前写的,最近又稍微优化了一下,增加了几个语法和模块的支持。另外增加了几十个教学例程。做这个的目的是想方便公众号读者在微信里面直接试验代码。

<span class="c"># -*- coding: UTF-8 -*-</span> <span class="n">__author__</span> <span class="o">=</span> <span class="s">'ftium4.com'</span> <span class="c">#导入urllib2库,用于获取网页</span> <span class="kn">import</span> <span class="nn">urllib2</span> <span class="c">#使用开源库webscraping库的xpath模块</span> <span class="kn">from</span> <span class="nn">webscraping</span> <span class="kn">import</span> <span class="n">xpath</span><span class="p">,</span><span class="n">common</span> <span class="k">def</span> <span class="nf">get_data</span><span class="p">(</span><span class="n">url</span><span class="p">):</span> <span class="n">req</span> <span class="o">=</span> <span class="n">urllib2</span><span class="o">.</span><span class="n">Request</span><span class="p">(</span><span class="n">url</span><span class="p">)</span> <span class="n">req</span><span class="o">.</span><span class="n">add_header</span><span class="p">(</span><span class="s">'User-Agent'</span><span class="p">,</span> <span class="s">'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.8.1.14) Gecko/20080404 (FoxPlus) Firefox/2.0.0.14'</span><span class="p">)</span> <span class="c">#获得响应</span> <span class="n">reponse</span> <span class="o">=</span> <span class="n">urllib2</span><span class="o">.</span><span class="n">urlopen</span><span class="p">(</span><span class="n">req</span><span class="p">)</span> <span class="c">#将响应的内容存入html变量</span> <span class="n">html</span> <span class="o">=</span> <span class="n">reponse</span><span class="o">.</span><span class="n">read</span><span class="p">()</span> <span class="c">#以下抓取页面的番号和片名</span> <span class="n">title</span> <span class="o">=</span> <span class="n">xpath</span><span class="o">.</span><span class="n">search</span><span class="p">(</span><span class="n">html</span><span class="p">,</span> <span class="s">'//div[@class="av style1"]/a[1]/@title'</span><span class="p">)</span> <span class="k">return</span> <span class="n">title</span> <span class="c">#创建文本用于保存采集结果</span> <span class="n">f</span><span class="o">=</span><span class="nb">open</span><span class="p">(</span><span class="s">r'D:\f.txt'</span><span class="p">,</span><span class="s">'w'</span><span class="p">)</span> <span class="k">for</span> <span class="n">p</span> <span class="ow">in</span> <span class="nb">range</span><span class="p">(</span><span class="mi">1</span><span class="p">,</span><span class="mi">494</span><span class="p">):</span> <span class="n">url</span> <span class="o">=</span> <span class="s">r'http://dmm18.net/index.php?pageno_b=</span><span class="si">%s</span><span class="s">'</span><span class="o">%</span><span class="n">p</span> <span class="k">print</span> <span class="n">url</span> <span class="n">title</span> <span class="o">=</span> <span class="n">get_data</span><span class="p">(</span><span class="n">url</span><span class="p">)</span> <span class="k">for</span> <span class="n">item1</span> <span class="ow">in</span> <span class="n">title</span><span class="p">:</span> <span class="c">#将采集结果写入文本中</span> <span class="n">f</span><span class="o">.</span><span class="n">write</span><span class="p">(</span><span class="nb">str</span><span class="p">(</span><span class="n">item1</span><span class="p">)</span><span class="o">+</span><span class="s">'</span><span class="se">\n</span><span class="s">'</span><span class="p">)</span> <span class="k">print</span> <span class="n">item1</span> <span class="n">f</span><span class="o">.</span><span class="n">close</span><span class="p">()</span>
脚本地址
https://gist.github.com/zhu327/987f3fc288ca55939e73
xbmc是在树莓派上用的,一般720p+外挂字幕毫无压力,另外附上树莓派用xbmc心得一篇
http://bozpy.sinaapp.com/blog/13 输入动漫名(模糊匹配)和集数,直接获取到下载URL,贴到迅雷马上使用
http://www.kylen314.com/archives/5729

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XMLの美化は、合理的なインデンテーション、ラインブレーク、タグ組織など、本質的に読みやすさを向上させています。原則は、XMLツリーを通過し、レベルに応じてインデントを追加し、テキストを含む空のタグとタグを処理することです。 PythonのXML.ETREE.ELEMENTTREEライブラリは、上記の美化プロセスを実装できる便利なchile_xml()関数を提供します。

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

ほとんどのテキストエディターを使用して、XMLファイルを開きます。より直感的なツリーディスプレイが必要な場合は、酸素XMLエディターやXMLSPYなどのXMLエディターを使用できます。プログラムでXMLデータを処理する場合、プログラミング言語(Pythonなど)やXMLライブラリ(XML.ETREE.ELEMENTTREEなど)を使用して解析する必要があります。

携帯電話でXMLをPDFに直接変換するのは簡単ではありませんが、クラウドサービスの助けを借りて実現できます。軽量モバイルアプリを使用してXMLファイルをアップロードし、生成されたPDFを受信し、クラウドAPIで変換することをお勧めします。クラウドAPIはサーバーレスコンピューティングサービスを使用し、適切なプラットフォームを選択することが重要です。 XMLの解析とPDF生成を処理する際には、複雑さ、エラー処理、セキュリティ、および最適化戦略を考慮する必要があります。プロセス全体では、フロントエンドアプリとバックエンドAPIが連携する必要があり、さまざまなテクノロジーをある程度理解する必要があります。

モバイルには、単純で直接無料のXMLからPDFツールはありません。必要なデータ視覚化プロセスには、複雑なデータの理解とレンダリングが含まれ、市場のいわゆる「無料」ツールのほとんどは経験がありません。コンピューター側のツールを使用したり、クラウドサービスを使用したり、アプリを開発してより信頼性の高い変換効果を取得することをお勧めします。

Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

XMLコンテンツを変更するには、ターゲットノードの正確な検出が必要であるため、プログラミングが必要です。プログラミング言語には、XMLを処理するための対応するライブラリがあり、APIを提供して、データベースの運用などの安全で効率的で制御可能な操作を実行します。

XML画像を変換するには、最初にXMLデータ構造を決定し、次に適切なグラフィカルライブラリ(PythonのMatplotlibなど)とメソッドを選択し、データ構造に基づいて視覚化戦略を選択し、データのボリュームと画像形式を検討し、バッチ処理を実行するか、効率的なライブラリを使用して、最終的にPNG、JPEG、またはSVGに応じて保存します。
