你有哪些想要分享的 PyCharm 使用技巧?
奇技淫巧;能提高效率的;或者其他一切你认为可以分享的都可以哦
:D
回复内容:
JetBrains家的IDE很多技巧是通用的,说一些自己日常用得多但不一定仅限于PyCharm的技巧:`ctrl+alt+L`,格式化代码,曾经用Eclipse的时候,格式化代码一定要先选中某个区域的代码块再进行格式化,用了JetBrains的IDE之后就习惯性地格式化一下,还必须手贱多格式化几次才舒服,不过有后遗症,以后到各种编辑框中总喜欢`ctrl+alt+L`几下才舒服
`alt+enter`万能键,不同场景有不同的表现方式,在还没import(install)模块名上使用会import(install)相对应的模块,在方法名上使用补注释,在测试中使用帮你补充断言代码……不管出错了不知道怎么办,知道怎么办想这么办时都按下这个快捷键,有惊喜
`ctrl+space` 万能提示键,非静态语言不太容易做提示,PyCharm的会根据上下文提供补全。不仅是代码提示,`ctrl+f`搜索的时候,不知道该键入啥时就按下,经常给人惊喜。在windows下由于输入法无法使用这个快捷键,`ctrl+alt+s`打开设置键入 keymap,在Keymap中搜索basic可以找到并修改它
`ctrl+shift+f10`运行当前文件,十分智能,如果是测试代码,则以测试模式run,并列出测试通过情况。
`ctrl+w`扩展选取和`ctrl+shift+w`缩减选区,根据当前层级一层一层向上伸展选中区域,例如value ->key:value -> dict -> ... ,每按一次就扩展一级,`ctrl+shift+w`用来取消上一次的扩展选取操作,注意后遗症,大部分软件中的`ctrl+w`是关闭!是`ctrl+shift+箭头`而不是`ctrl+w`
`ctrl+q`查注释
`ctrl+shift+i`没注释时查源码
`ctrl+p`调用方法时查看参数,在括号内按下,就知道当前位置该给啥参数,不过由于是Python,这里使用`ctrl+space`也可以达到很好的效果
`shift+enter`另起一行,光标在行内任意位置都能另起一行,且不破坏当行结构
`ctrl+alt+enter`向上另起一行
`ctrl+shift+数字键`与`ctrl+数字键`书签功能
`ctrl+shift+a`搜索IDE功能,比如想看看这个文件的历史,就键入history 可以找到 Local history
双击`shift`搜索一切,不管是IDE功能、文件、方法、变量……都能搜索
各个窗口下,无论是Project,Setting,Debugger...都可以直接键入想要搜索的内容,它会帮你高亮
内置的REPL,由于JetBrains的加成可以实现很多与编辑器内相同的效果
内置Git,通过插件可以支持 Git flow,十分优秀的代码对比,merge时解决冲突很有帮助
Local history,文件夹,每个文件都有记录历史版本
Tip of the day,总会给人带来一些有用的小功能 ,别嫌烦就给关了啊
内置source code pro字体+Darcula Theme(暗色主题) ,眼不疼了
固态硬盘,配合JetBrains碉堡的索引,虽然没什么关系
想到了再补充吧 ideavim 最最常用的,f9。
最常用的,ctrl+鼠标看内置函数
其他,我也不熟。。。 为什么 我文本中无法输入 z shift+z 可以输入Z cltr + / 快速注释
cler + d 复制光标所在的行
最有的一个,本机编辑,运行时使用了远程环境,省去了环境切换的麻烦。



之后你就可以win编辑文本,保存后直接传到linux环境下,运行时也是用了linux的环境

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

Pythonの統計モジュールは、強力なデータ統計分析機能を提供して、生物統計やビジネス分析などのデータの全体的な特性を迅速に理解できるようにします。データポイントを1つずつ見る代わりに、平均や分散などの統計を見て、無視される可能性のある元のデータの傾向と機能を発見し、大きなデータセットをより簡単かつ効果的に比較してください。 このチュートリアルでは、平均を計算し、データセットの分散の程度を測定する方法を説明します。特に明記しない限り、このモジュールのすべての関数は、単に平均を合計するのではなく、平均()関数の計算をサポートします。 浮動小数点数も使用できます。 ランダムをインポートします インポート統計 fractiから

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入は、非自明のプログラムの重要な側面です。 Pythonファイルに何かを保存すると、構成ファイルを読み取る場合、またはHTTPリクエストに応答する場合、オブジェクトシリアル化と脱滑り化を行います。 ある意味では、シリアル化と脱派化は、世界で最も退屈なものです。これらすべての形式とプロトコルを気にするのは誰ですか? Pythonオブジェクトを維持またはストリーミングし、後で完全に取得したいと考えています。 これは、概念レベルで世界を見るのに最適な方法です。ただし、実用的なレベルでは、選択したシリアル化スキーム、形式、またはプロトコルは、プログラムの速度、セキュリティ、メンテナンスの自由、およびその他の側面を決定する場合があります。

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。

このチュートリアルは、単純なツリーナビゲーションを超えたDOM操作に焦点を当てた、美しいスープの以前の紹介に基づいています。 HTML構造を変更するための効率的な検索方法と技術を探ります。 1つの一般的なDOM検索方法はExです

この記事では、コマンドラインインターフェイス(CLI)の構築に関するPython開発者をガイドします。 Typer、Click、Argparseなどのライブラリを使用して、入力/出力の処理を強調し、CLIの使いやすさを改善するためのユーザーフレンドリーな設計パターンを促進することを詳述しています。

この記事では、Pythonにおける仮想環境の役割について説明し、プロジェクトの依存関係の管理と競合の回避に焦点を当てています。プロジェクト管理の改善と依存関係の問題を減らすための作成、アクティベーション、およびメリットを詳しく説明しています。
