目次
回复内容:
ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル 有哪些值得推荐的Python学习网站?

有哪些值得推荐的Python学习网站?

Jun 06, 2016 pm 04:22 PM

回复内容:

学习python现在的学习资源资源太多呀,怎么学会筛选也是挺关键的。

1 现在有一些网站直接有免费的全套视频课程:麦子学院的开放课程 Python视频教程_Python开发实战视频。给初学者提供了很多便利

2 首先过一遍python官方文档:The Python Tutorial然后做 pythonchallenge.com/ 这个网站上面的题目.如果卡在某一关太久, 可以看答案(google python challenge answer), 做完后看看别人的编码方式和自己有什么区别.

3 做完一遍后, 你会发现已经熟悉了基本的python开发. 然后做点小项目吧. 这里是一些题目, 挑感兴趣的去做.


  • 写一个简单的计算器/记账软件/扫雷游戏(用pyqt库做界面)
  • 写一个聊天室网站(用webpy框架, jquery刷新新的回复)
  • 写一个爬虫, 获取douban上面所有用户的地点, 画地点分布的直方图(用lxml解析, 保存数据到sqlite里面去, 用matplotlib画图)
一个自学编程的在职程序员告诉你:document!document!document!
除了document没有其他的!
原因?
任何教程都没有官方document更新速度快,正确性、完整性都无法保证,唯有document大法! 【自问自答】
学习和关注python有两年多的时间。 收藏了一些不错的网站和资源,和大家分享。 希望对即将学习或正在学习Python的你们有帮助。

#*******Python 入门&进阶教程*******#


【Python2.7 菜鸟教程】


链接:Python 基础教程


简介:基本入门级教程,另外附了简单的进阶教程,比如操作mysql , xml, json, smtp,多线程等实用教程。


【Python2.7 教程--廖雪峰】

链接:Python 2.7教程


简介: 廖雪峰老师的教程很不错, 相对来说讲的比较深入, 算是进阶教程, 有讲底层原理, 高级面向对象编程知识, 错误调试,单元测试,多进程,协程,网络编程等高级知识点。 后面还提供了一个16天的结合Python开发webapp的实战演练,也是很不错的干货。


【Python正则表达式指南】


链接:Python正则表达式指南


简介:内容浅显易懂,知识结构清晰。 python正则表达式入门,此篇足矣。 


【老运维创e】


链接: 创e


简介:一个运维工程师的python自动化运维实践。


【Python程序员课程】


链接:Python课程 | Python程序员


简介: 截至2015年9月30号,上面发布了7个相关视频教程, 内容覆盖了面向对象知识体系, Flask入门, Django入门, 多线程开发, 文件处理,网络爬虫,图形开发的内容。


【Python项目构建实践】

链接:软件构建实践 0.1


简介: Python项目构建最佳实践。 用Python开发项目的童鞋可以看看别人的实践, 有一些指导意义。


【Python指南(英文)】


链接:The Hitchhiker’s Guide to Python!


简介: Python开发最佳实践。老外写的。 内容涉及如何编写优雅的代码, 有哪些值得借鉴的代码和项目,如何部署自己的代码以及选择合适的编辑器等。


【PythonTip】


链接:PythonTip


简介: 提供python入门教程, 技术交流, 在线实践等一条龙服务。



【Python教程(google出版, 需自带梯子)】


链接:developers.google.com/e


简介: google 提供的python 入门教程。



#******Python 框架*********#



【Django Book 教程】


链接: http://djangobook.py3k.cn/2.0/


简介: django 入门必读。


【Django 官方文档(英文)】


链接: Django documentation


简介:最全的知识还是在官方文档。 收藏备用, 需要的时候就当手册翻。 


【Flask 教程】


链接:欢迎使用 Flask


简介:Flask 入门。 中文版。


【Tornado入门教程】


链接: Tornado入门教程


简介: Tornado入门,O‘relly 出品。 中文译版。

imooc
  • 各种官方网站、官方文档
  • 订阅Pycoder‘s weekly
    • pycoders.com/archive/
  • warmingup游戏网站(利用python编程来通关)
    • warming up
    • (附攻略)Python Challenge 全解
  • python中文学习大本营(Flask资料大全啊!)
    • Python 中文学习大本营
  • 最后,知道创宇技能表(推荐按照这里来学习和规划python之路)
    • blog.knownsec.com/Known
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法 Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法 Mar 05, 2025 am 09:58 AM

このチュートリアルでは、Pythonを使用してZIPFの法則の統計的概念を処理する方法を示し、法律の処理時にPythonの読み取りおよび並べ替えの効率性を示します。 ZIPF分布という用語が何を意味するのか疑問に思うかもしれません。この用語を理解するには、まずZIPFの法律を定義する必要があります。心配しないでください、私は指示を簡素化しようとします。 ZIPFの法則 ZIPFの法則は単に意味します。大きな自然言語のコーパスでは、最も頻繁に発生する単語は、2番目の頻繁な単語のほぼ2倍の頻度で表示されます。 例を見てみましょう。アメリカ英語の茶色のコーパスを見ると、最も頻繁な言葉は「thであることに気付くでしょう。

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

Pythonでの画像フィルタリング Pythonでの画像フィルタリング Mar 03, 2025 am 09:44 AM

ノイズの多い画像を扱うことは、特に携帯電話や低解像度のカメラの写真でよくある問題です。 このチュートリアルでは、OpenCVを使用してPythonの画像フィルタリング手法を調査して、この問題に取り組みます。 画像フィルタリング:強力なツール 画像フィルター

Pythonの並列および同時プログラミングの紹介 Pythonの並列および同時プログラミングの紹介 Mar 03, 2025 am 10:32 AM

データサイエンスと処理のお気に入りであるPythonは、高性能コンピューティングのための豊富なエコシステムを提供します。ただし、Pythonの並列プログラミングは、独自の課題を提示します。このチュートリアルでは、これらの課題を調査し、グローバルな承認に焦点を当てています

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

Pythonで独自のデータ構造を実装する方法 Pythonで独自のデータ構造を実装する方法 Mar 03, 2025 am 09:28 AM

このチュートリアルでは、Python 3にカスタムパイプラインデータ構造を作成し、機能を強化するためにクラスとオペレーターのオーバーロードを活用していることを示しています。 パイプラインの柔軟性は、一連の機能をデータセットに適用する能力にあります。

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入:パート1 Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入:パート1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入は、非自明のプログラムの重要な側面です。 Pythonファイルに何かを保存すると、構成ファイルを読み取る場合、またはHTTPリクエストに応答する場合、オブジェクトシリアル化と脱滑り化を行います。 ある意味では、シリアル化と脱派化は、世界で最も退屈なものです。これらすべての形式とプロトコルを気にするのは誰ですか? Pythonオブジェクトを維持またはストリーミングし、後で完全に取得したいと考えています。 これは、概念レベルで世界を見るのに最適な方法です。ただし、実用的なレベルでは、選択したシリアル化スキーム、形式、またはプロトコルは、プログラムの速度、セキュリティ、メンテナンスの自由、およびその他の側面を決定する場合があります。

Pythonの数学モジュール:統計 Pythonの数学モジュール:統計 Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Pythonの統計モジュールは、強力なデータ統計分析機能を提供して、生物統計やビジネス分析などのデータの全体的な特性を迅速に理解できるようにします。データポイントを1つずつ見る代わりに、平均や分散などの統計を見て、無視される可能性のある元のデータの傾向と機能を発見し、大きなデータセットをより簡単かつ効果的に比較してください。 このチュートリアルでは、平均を計算し、データセットの分散の程度を測定する方法を説明します。特に明記しない限り、このモジュールのすべての関数は、単に平均を合計するのではなく、平均()関数の計算をサポートします。 浮動小数点数も使用できます。 ランダムをインポートします インポート統計 fractiから

See all articles