目次
回复内容:
ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Guido van Rossum 去 Google 应聘,只写了三个词「I wrote Python」的简历是真的吗?

Guido van Rossum 去 Google 应聘,只写了三个词「I wrote Python」的简历是真的吗?

Jun 06, 2016 pm 04:22 PM

回复内容:

这只是个段子,用来讽刺google冗长的面试流程的 可惜你的截屏没有截到我的评论. 内容如下

可以断定是编的:
1. 根本没有英文出处.
2. Google请Guido就是冲着Python去的, 条件是允许他用一半的工作时间来维护python, 版权归他自己, 因此面试怎么可能不知道Guido
3.他的简历是公开的, 如vieplivee所列

----------- 分割 ------------
个人认为, Google能请到Guido这样的牛人, 基本也是Google的荣幸. 因为这一档的大牛, 基本都是大隐隐于市, 行踪飘忽不定,平时不知道在干啥, 一出手就是大手笔.

所以"面试"这个词, 根本谈不上, 谈谈理想, 聊聊股份, 你想啥时候来随便你. 差不多就是这样了. plus.google.com/1152120 确实在内部员工系统上,看到过一份简历,说:I created UNIX. 遂去看,他前一个季度都在忙什么,发现他在发明编程语言…

更新一下吧:

……回答的时候还不懂,为什么他在搞一个go的东西…… 只是个段子而已。这种大牛请都请不动,还面试啥啊,还简历呢。。。。。。。。人家不需要简历面试的好伐 据不负责任的考据,出处是这里:
twitter.com/hecaitou/st

辟谣在这里:
v2ex.com/t/54384
Guido 1989年创造了Python语言,01年获得FSF的“Award for the Advancement of Free Software”大奖。我02年读大学那会Python虽然还不怎么流行,但是已经有很多关于这门语言的书籍和网站了。而Guido 05年加入Google时,那时他已经非常有名了! 这不都去了dropbox了吗。还在纠结上一轮儿啊。 ....... 当一乐看也不错呀 某一类人是不需要面试的,更别提什么简历了。
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法 Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法 Mar 05, 2025 am 09:58 AM

このチュートリアルでは、Pythonを使用してZIPFの法則の統計的概念を処理する方法を示し、法律の処理時にPythonの読み取りおよび並べ替えの効率性を示します。 ZIPF分布という用語が何を意味するのか疑問に思うかもしれません。この用語を理解するには、まずZIPFの法律を定義する必要があります。心配しないでください、私は指示を簡素化しようとします。 ZIPFの法則 ZIPFの法則は単に意味します。大きな自然言語のコーパスでは、最も頻繁に発生する単語は、2番目の頻繁な単語のほぼ2倍の頻度で表示されます。 例を見てみましょう。アメリカ英語の茶色のコーパスを見ると、最も頻繁な言葉は「thであることに気付くでしょう。

Pythonでファイルをダウンロードする方法 Pythonでファイルをダウンロードする方法 Mar 01, 2025 am 10:03 AM

Pythonは、インターネットからファイルをダウンロードするさまざまな方法を提供します。これは、urllibパッケージまたはリクエストライブラリを使用してHTTPを介してダウンロードできます。このチュートリアルでは、これらのライブラリを使用してPythonからURLからファイルをダウンロードする方法を説明します。 ライブラリをリクエストします リクエストは、Pythonで最も人気のあるライブラリの1つです。クエリ文字列をURLに手動で追加したり、POSTデータのエンコードをフォームに追加せずに、HTTP/1.1リクエストを送信できます。 リクエストライブラリは、以下を含む多くの機能を実行できます フォームデータを追加します マルチパートファイルを追加します Python応答データにアクセスします リクエストを行います 頭

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

Pythonでの画像フィルタリング Pythonでの画像フィルタリング Mar 03, 2025 am 09:44 AM

ノイズの多い画像を扱うことは、特に携帯電話や低解像度のカメラの写真でよくある問題です。 このチュートリアルでは、OpenCVを使用してPythonの画像フィルタリング手法を調査して、この問題に取り組みます。 画像フィルタリング:強力なツール 画像フィルター

Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法 Pythonを使用してPDFドキュメントの操作方法 Mar 02, 2025 am 09:54 AM

PDFファイルは、クロスプラットフォームの互換性に人気があり、オペレーティングシステム、読み取りデバイス、ソフトウェア間でコンテンツとレイアウトが一貫しています。ただし、Python Plansing Plain Text Filesとは異なり、PDFファイルは、より複雑な構造を持つバイナリファイルであり、フォント、色、画像などの要素を含んでいます。 幸いなことに、Pythonの外部モジュールでPDFファイルを処理することは難しくありません。この記事では、PYPDF2モジュールを使用して、PDFファイルを開き、ページを印刷し、テキストを抽出する方法を示します。 PDFファイルの作成と編集については、私からの別のチュートリアルを参照してください。 準備 コアは、外部モジュールPYPDF2を使用することにあります。まず、PIPを使用してインストールします。 ピップはpです

DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法 DjangoアプリケーションでRedisを使用してキャッシュする方法 Mar 02, 2025 am 10:10 AM

このチュートリアルでは、Redisキャッシングを活用して、特にDjangoフレームワーク内でPythonアプリケーションのパフォーマンスを向上させる方法を示しています。 Redisのインストール、Django構成、およびパフォーマンスの比較をカバーして、Beneを強調します

Natural Language Toolkit(NLTK)の紹介 Natural Language Toolkit(NLTK)の紹介 Mar 01, 2025 am 10:05 AM

自然言語処理(NLP)は、人間の言語の自動または半自動処理です。 NLPは言語学と密接に関連しており、認知科学、心理学、生理学、数学の研究とのリンクがあります。コンピューターサイエンスで

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

See all articles