Python 3 正在毁灭 Python 吗?
... Python 2最重要的一个优势在于拥有众多的第三方库,可以用来做任何事情,但是Python 3没有这个优势。诚然,有很多的库已经移植到Python 3了,但是有更多的库没有移植,也不容易移植。例如,你需要解析 X,但是X不像YAML和JSON那样容易解析。很可能有一个第三方的解析器可供选择,但是只可以用Python 2,而没有针对Python 3的移植版本。此外,加之Python 2中的字节字符串(str)和Python 3 中的字节字符串(bytes)之间有着功能上的差异,使得这更难移植。而事实上,移植它非常困难,并且需要很多的小技巧(trick)来兼容Python 2和Python 3。所以,你有两种选择,要么使用Python 2 (已经不建议使用的语言)快速的开发你的程序,但这会花费你十倍以上的时间去移植相关的库(以及所有的依赖)。要么,使用另一门同样拥有很多库的编程语言,但是不用再困扰于Python 2 / 3之间的问题。第二种选择显然不受欢迎,因为如果我们这样做了,在我们的生产环境中已经有很多Python 3的程序了并且大部分Python 2的库需要被移植。不管这些情况是否存在,人们要么继续使用Python 2开发程序,要么选择另一门不会打自己脸的语言...文章链接:Python 3 正在毁灭 Python
回复内容:
谢邀。先总结一下该文观点- Python 2.x的优势在于拥有众多的第三方库,虽然有很多库已经移植到Python 3.x,但也有很多没有移植,而且有很多库很难移植。
- 已有的Python 2.x项目可以无缝移植到Python 2.x的新版本上,而移植到Python 3.x上将更难,需要花费更多的人力物力。
- 大多数比较受欢迎并且支持兼容Python 2和Python3的库是通过运行在各自平台上的语言子集(subset)来写的。
- 最好的办法是Fork 2.7制作2.8,但官方却不支持这种做法。
- 第三方库现在越来越多库已经转向兼容Python 3.x,看PyPI上的列表https://pypi.python.org/pypi?:action=browse&c=533&show=all。是有些库使用了所谓语言子集来实现兼容Python 2 & 3,或者是使用six这个module来帮助处理跨Py2和Py3的兼容问题,这些有可能会影响效率,但是,对于整个程序而言,相信核心模块的算法优化带来的性能提升会远大于这些损失。而且有2to3.py这个脚本可以帮助转换生成Py3 Only的脚本来发布,完全可以做到自动化。
- 如果是现有的项目,相信很多都还处理Py 2.4-2.6的阶段吧,相信连Py 2.7都不会到,何况更新的库。这些老旧代码,相信有一些库的升级版也不一定能支持到
- Python 3把bytes和str的行为分开,是一件好事,终于把一个历史遗留下来的错误fix了,居然有人说不好?
- Python 3每次升级都会带来新的stdlib,会fix掉一些错误,还可能会加入新的语法。比如Python 3.4.x里面新的asyncio库,最爱!
照这样折腾下去Python真的要灭亡了。
反观PHP这几年一直在蓬勃发展,命名空间,包管理,HHVM,PHPng,还有异步并行的Swoole。曾经Python说自己是下一个PHP。结果呢。。。
其他语言如Golang,Node.js也逐渐火起来了。Python还是那样不温不火。可以说Python3这6年真的是致命错误。 1 C++是一个和C完全不同的语言,但是它向下兼容C
2 看不出Python3有任何理由不兼容Python2的语法。因此,唯一可以解释的,就是Python官方希望像一个独裁者一样领导社区,“反对我的都去死”。 那么社区的回应就是“独裁者去死”。
3 Python3对于Python2的语言特性优势,根本不足以打动Python2社区。
4 既然Python开源,而且版权限制比GPL还弱, 那么一旦Python官方停止对2.x的支持,一定会有社区自发维护的版本,不会比官方做得差。
5 既然得罪了社区,那么得到的回应就会有很多开发者抵制Python3,坚决不会将他们开发的库升级到3 新手学,干下哪个版本啊? 因为我在c++界混了那么多年所以我很吊,所以你们该听我说说话:
python的优势就是库多,我能快速抄袭别人的库,从而瞬间开发。
然而python3不兼容我用的库。
什么,你说移植?那种脏活累活怎么能让我这么有经验,这么高贵优雅的人去干!!!
我建议你们赶紧fork出来一个我能继续用的版本,最好啥也不改,以便于我即能什么都不用改我的码,又能声称我用的是最新版本,以便装逼
其他人的建议都不值一提,你们要是不听我的,就会死的跟perl社区一样惨。
——作者精神概要 Python 3的原罪就在于break了back compatibility,并且没有成功的说服开发者为什么他们需要迁移到Python 3上来。
但要说Python 3会杀死Python我觉得实在是言过其实,Python的生态系统摆在那里,可能在一些方面被其他语言和技术超过,但是总体而言地位依然是稳固的,毕竟在大多数应用场景下,它的性能并不是一个大的问题。
不过负面影响总是存在的。Python 2.x于3.x这个胶着的状态,在社区造成了很大的分歧。而这个分歧拖下去的时间越长,对于Python未来的发展就越不利。为什么呢?因为其他竞争对手都在快速的演进。例如在最重要的web开发领域,node.js和Go正在吸引越来越多的注意力。特别是Go,syntax和Python差别不大,out-of-box的性能却高了不止一个数量级。这促使不少的开发者,尤其是那种愿意尝试新技术并且广为传播的(所谓的evangelist),在面对2to3这个选择的时候,索性直接将整个技术栈换成Go。
个人而言,为什么不愿意迁移到Python 3呢?一句话:Python 2 just works。Python 3缺乏让人眼前一亮,想要跃跃欲试的feature upgrade。

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単一のアプリケーションで携帯電話でXMLからPDF変換を直接完了することは不可能です。クラウドサービスを使用する必要があります。クラウドサービスは、2つのステップで達成できます。1。XMLをクラウド内のPDFに変換し、2。携帯電話の変換されたPDFファイルにアクセスまたはダウンロードします。

Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

C言語に組み込みの合計機能はないため、自分で書く必要があります。合計は、配列を通過して要素を蓄積することで達成できます。ループバージョン:合計は、ループとアレイの長さを使用して計算されます。ポインターバージョン:ポインターを使用してアレイ要素を指し示し、効率的な合計が自己概要ポインターを通じて達成されます。アレイバージョンを動的に割り当てます:[アレイ]を動的に割り当ててメモリを自分で管理し、メモリの漏れを防ぐために割り当てられたメモリが解放されます。

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

XMLは、XSLTコンバーターまたは画像ライブラリを使用して画像に変換できます。 XSLTコンバーター:XSLTプロセッサとスタイルシートを使用して、XMLを画像に変換します。画像ライブラリ:PILやImageMagickなどのライブラリを使用して、形状やテキストの描画などのXMLデータから画像を作成します。

XMLフォーマットツールは、読みやすさと理解を向上させるために、ルールに従ってコードを入力できます。ツールを選択するときは、カスタマイズ機能、特別な状況の処理、パフォーマンス、使いやすさに注意してください。一般的に使用されるツールタイプには、オンラインツール、IDEプラグイン、コマンドラインツールが含まれます。

XML構造が柔軟で多様であるため、すべてのXMLファイルをPDFSに変換できるアプリはありません。 XMLのPDFへのコアは、データ構造をページレイアウトに変換することです。これには、XMLの解析とPDFの生成が必要です。一般的な方法には、ElementTreeなどのPythonライブラリを使用してXMLを解析し、ReportLabライブラリを使用してPDFを生成することが含まれます。複雑なXMLの場合、XSLT変換構造を使用する必要がある場合があります。パフォーマンスを最適化するときは、マルチスレッドまたはマルチプロセスの使用を検討し、適切なライブラリを選択します。

XML画像を変換するには、最初にXMLデータ構造を決定し、次に適切なグラフィカルライブラリ(PythonのMatplotlibなど)とメソッドを選択し、データ構造に基づいて視覚化戦略を選択し、データのボリュームと画像形式を検討し、バッチ処理を実行するか、効率的なライブラリを使用して、最終的にPNG、JPEG、またはSVGに応じて保存します。
