自学 Python 用记事本呢?还是有别的编辑器?
不懂编程怎么开始练习?Python是用来做什么的?练习做出来的东西是个软件还是啥?
回复内容:
关于编辑器:python自带编辑器IDLE,安装了python之后就有,mac下更是随系统自带。所以如果你没有一点点编程经验,可以直接用现成的。
如果你有一点点经验,或者学习了一阵子之后,强烈建议用sublime text 2,可以集成python的运行环境,写完代码直接在编辑器里运行。不过在命令行输入交互上会有些小问题。暂时可以不用在意这些细节。
另外,windows下可以用pyscripter,mac和linux下有pycharm,挺好使,但是是收费的。eclipse也可以用来写python
如果,你有志成为一枚程序猿,并且对自己有一定的信心,想要一些挑战,达到更高的境界,建议你使用“神的编辑器”emacs或者“编辑器之神”vim
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然后关于不懂编程如何开始,我这里就不推荐你什么入门教材了。我只想告诉你,我们有几千人在学python,大部分都是没有基础的初学者,一起交流学习python的方法和心得。欢迎加入我们--“Crossin的编程教室” 不知道怎么开始就弄本 《Head First Python(中文版)》(美)巴里 著,林琪 等译
这一系列的很适合新手
编辑器就用自带的 IDLE 或随便什么简单的入门,这个阶段编辑器不重要,重要的是先入门,弄清楚基础和流程
接着可能觉得编辑器不够洋气,需要功能强大点,磨刀不误砍柴工嘛
Sublime Text: The text editor you'll fall in love with 这种就挺好的
最后如果要搞一些复杂的大型项目了,需要多人合作之类的
IDE让你只用想代码,其他完全不操心
例如 Python IDE & Django IDE for Web developers : JetBrains PyCharm
初学者可能把持不了那么强大的IDE,何况还是付费的有门槛,不用一步到位,循序渐进
附送前端IDE The best JavaScript IDE with HTML Editor for Web development :: JetBrains WebStorm 建议Sublime Text,可以在console中执行python command,学习或者平时使用都方便很多 装anaconda,自带ipython notebook,交互式界面,代码笔记全部搞定 notepad++
IDLE 打开有点慢 用pycharm,如果练习就用社区版,如果做网站就用收费版,这是我用过的最好的。
该ide包含git,数据库,vim,应有尽有。
good luck 以前用vim,后来用sublime http://www.sublimetext.com linux: gedit
mac: textwrangler HI,题主,看这里,我是Python新手,咱俩应该差不多。我的建议如下。
1,不会Linux,那就老实的windows里面安装python之后,使用python的IDLE,别听别人的,这个界面已经对我们新手来说很有好了,而且新建一个脚本写进去也是有只能高亮的提示,非常棒,对我们新手来说,要的就是简单,我们开始学的时候,不是要掌握那么多的如何编程技巧,而是最基本的入门,入门之后在讨论使用哪个工具再去高端的Python。
2,懂得Linux,Linux是已经内置安装了python,那么就用vim吧。不用学一遍vim,只要学会使用i开始编写,使用backspace删除,使用space敲击空格,使用:wq保存就OK了,已经能够简单的小脚本了,如果想要使用vim的更高级技能,那么就可以在使用的过程中,慢慢的接触vim,然后你就懂得了,最开始的我们的目的就是学习python,不要跑偏了,别的不重要,学会python才重要。另外,如果笔记本或者PC不想安装Linux,那么就安装虚拟机,强烈建议使用VMware,不要使用virtualbox,why?用了两次,一次XP环境一次WIN7环境,virtualbox安装Linux都失败了。。。。另外,强烈建议安装Linux之后,使用桥接方式或者NAT(看你的网络环境)方式,Linux联网!为什么呢,为了使用securCRT,强烈建议使用CRT,这样你在CRT中控制Linux,那么就避免了在vm中操作Linux。CRT连接Linux之后,可以进行所有的命令行操作,CRT也可以设置Linux的显示,高亮神马的都是智能的!最关键的地方,安装一个笔记本,在win上面,比如有道笔记或者印象笔记,在CRT中做的那些小题,一定都保存到笔记中,以后复习起来特别的方便!这回知道为啥我建议使用vm然后使用CRT连接了把,复制起来方便啊~~~~
3,我不知道为啥大家都推荐 learn python in hard way...中文名称好像是python简明教程。个人,完全是个人觉得这本书看过之后价值不是很大,我推荐的是看视频,视频资源都是一些比较精华的东西,初入门的时候,使用简单的视频,然后配上Python核心编程 第二版(这本书就买一本把,我是京东买的),OK!GOD LIKE!我看的视频是网易云课堂的python教程,地址:疯狂的Python:快速入门精讲课程详情,虽然那个视频的英文是差了点,但是!内容不虚啊!看一点,然后配合书看,爽YY啊,如果你真是喜欢python,那么OK!那么我想你也能找到我的感觉,一口气能看很多很多。
4,使用Python 2的版本。不要纠结于学什么版本,为什么呢?你会XP之后是不是就会使用win7了?版本不过是一个形式,虽然有差别,但是python2的资料多啊,那么你学会了2,再学3不是很轻松写意?
以上是我的强烈建议啊!!!!
新手表示我现在很爽!!!
希望你也很爽!!!
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这个问题我一口气打下来的,来回来去我又修改了现在好像第三遍了,都是再补充东西。
呐,也是我最近学习的一个小感受和总结吧~

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XML構造が柔軟で多様であるため、すべてのXMLファイルをPDFSに変換できるアプリはありません。 XMLのPDFへのコアは、データ構造をページレイアウトに変換することです。これには、XMLの解析とPDFの生成が必要です。一般的な方法には、ElementTreeなどのPythonライブラリを使用してXMLを解析し、ReportLabライブラリを使用してPDFを生成することが含まれます。複雑なXMLの場合、XSLT変換構造を使用する必要がある場合があります。パフォーマンスを最適化するときは、マルチスレッドまたはマルチプロセスの使用を検討し、適切なライブラリを選択します。

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

ほとんどのテキストエディターを使用して、XMLファイルを開きます。より直感的なツリーディスプレイが必要な場合は、酸素XMLエディターやXMLSPYなどのXMLエディターを使用できます。プログラムでXMLデータを処理する場合、プログラミング言語(Pythonなど)やXMLライブラリ(XML.ETREE.ELEMENTTREEなど)を使用して解析する必要があります。

XMLの美化は、合理的なインデンテーション、ラインブレーク、タグ組織など、本質的に読みやすさを向上させています。原則は、XMLツリーを通過し、レベルに応じてインデントを追加し、テキストを含む空のタグとタグを処理することです。 PythonのXML.ETREE.ELEMENTTREEライブラリは、上記の美化プロセスを実装できる便利なchile_xml()関数を提供します。

Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

単一のアプリケーションで携帯電話でXMLからPDF変換を直接完了することは不可能です。クラウドサービスを使用する必要があります。クラウドサービスは、2つのステップで達成できます。1。XMLをクラウド内のPDFに変換し、2。携帯電話の変換されたPDFファイルにアクセスまたはダウンロードします。

XMLは、XSLTコンバーターまたは画像ライブラリを使用して画像に変換できます。 XSLTコンバーター:XSLTプロセッサとスタイルシートを使用して、XMLを画像に変換します。画像ライブラリ:PILやImageMagickなどのライブラリを使用して、形状やテキストの描画などのXMLデータから画像を作成します。

XMLを介して画像を生成するには、XMLのメタデータ(サイズ、色)に基づいて画像を生成するために、ブリッジとしてグラフライブラリ(枕やJFreechartなど)を使用する必要があります。画像のサイズを制御するための鍵は、< width>の値を調整することです。および< height> XMLのタグ。ただし、実際のアプリケーションでは、XML構造の複雑さ、グラフ描画の細かさ、画像生成の速度とメモリ消費の速度、および画像形式の選択はすべて、生成された画像サイズに影響を与えます。したがって、グラフィックライブラリに熟練したXML構造を深く理解し、最適化アルゴリズムや画像形式の選択などの要因を考慮する必要があります。
