为什么在python3里b=a=1是合理表达式,而print(a=1)却不是。a=1为什么没有返回值?
lisp里每个表达式均有值,而python3里为什么这种很平常的表达式却没有返回值呢?
回复内容:
首先,因为你在用C/C++的思维理解python。没有就是没有,返回值的提法也不对,返回值是函数的结果。准确说应该是表达式值。
语言的语法是人定义的,赋值是assignment statement,不是expression,所以没有值。
另外,在python里面function_name(var=????)是有特殊的语义的,它指的是function_name的var参数的实参是????。
例如
<span class="k">def</span> <span class="nf">f</span><span class="p">(</span><span class="n">x</span><span class="p">,</span> <span class="n">y</span><span class="p">):</span> <span class="k">return</span> <span class="nb">str</span><span class="p">(</span><span class="n">x</span><span class="p">)</span> <span class="o">+</span> <span class="nb">str</span><span class="p">(</span><span class="n">y</span><span class="p">)</span>
python中赋值就是赋值,他不是一个表达式,也就不会返回一个表达式的值。
这样做的一个好处是让语法更加清晰。
在C中存在一个“行内赋值”的问题,举个栗子:你打算判断x的值是否等于1000, 如果等于1000则返回真,如果不等则返回假,正确的代码应该是:
<span class="cp">#include<stdio.h></span> <span class="kt">void</span> <span class="nf">main</span><span class="p">(){</span> <span class="kt">int</span> <span class="n">x</span> <span class="o">=</span> <span class="mi">200</span><span class="p">;</span> <span class="k">if</span><span class="p">(</span><span class="n">x</span> <span class="o">==</span> <span class="mi">1000</span><span class="p">)</span> <span class="n">printf</span><span class="p">(</span><span class="s">"true"</span><span class="p">);</span> <span class="k">else</span> <span class="n">printf</span><span class="p">(</span><span class="s">"false"</span><span class="p">);</span> <span class="p">}</span>
In [1]: def foo(): ...: a = b = 1 ...: In [2]: from dis import dis In [3]: dis(foo) 2 0 LOAD_CONST 1 (1) 3 DUP_TOP 4 STORE_FAST 0 (a) 7 STORE_FAST 1 (b) 10 LOAD_CONST 0 (None) 13 RETURN_VALUE
即使有返回值的 Lisp ,返回值一般也是 '(),这就告诉你不要想用返回值做什么事,其实和 Python 的思想是一样的。
区别是 Python 用一个语法错误来防止程序员干蠢事而已。
Why does Python assignment not return a value?
链式赋值的逻辑不是先求值右侧的表达式再赋给左侧,仅仅是一种语法而已。下面可以看到,赋值的语句的解析显然不是递归的。
Simple statements
assignment_stmt ::= (target_list "=")+ (expression_list | yield_expression)
为什么在python3里b=a=1是合理表达式
链式赋值只是一种语法结构 他并不是跟cpp一样"把1赋给a 再把a的值赋给b"而是把1赋给b和a
而print(a=1)却不是
这句话的意思是把1赋给print的形参a 而不是像cpp那样“把1赋给局部变量a 再把a的值传进去”a=1为什么没有返回值
a=1在cpp里面是表达式(expression) 在py里面叫语句(statement)语句就像cpp的"return xxx;"一样 不必要有值
另外表达式的值也不叫返回值 因为Python语言的设计者认为赋值最重要的作用是其副作用,不应该像表达式那样有返回值.详见:https://docs.python.org/3/faq/design.html?highlight=assignment#why-can-t-i-use-an-assignment-in-an-expression
- Python的赋值语句是没有返回值的,而且很多语言都没有,这并不是编程语言界的规定或者惯例。
- 你的那个
<span class="x">print(a=1)</span> <span class="x">--------------------------------------------------------------------------</span> <span class="x">TypeError Traceback (most recent call last)</span> <span class="x"><ipython-input-4-ab52a41c9aa5> in <module>()</span> <span class="x">----> 1 print(a=1)</span> <span class="x">TypeError: 'a' is an invalid keyword argument for this function</span>
ログイン後にコピー<span class="k">if</span><span class="p">(</span> <span class="n">x</span> <span class="o">=</span> <span class="mi">1</span> <span class="p">)</span> <span class="p">{</span> <span class="c">#do.... } </span>
ログイン後にコピー

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











このチュートリアルでは、Pythonを使用してZIPFの法則の統計的概念を処理する方法を示し、法律の処理時にPythonの読み取りおよび並べ替えの効率性を示します。 ZIPF分布という用語が何を意味するのか疑問に思うかもしれません。この用語を理解するには、まずZIPFの法律を定義する必要があります。心配しないでください、私は指示を簡素化しようとします。 ZIPFの法則 ZIPFの法則は単に意味します。大きな自然言語のコーパスでは、最も頻繁に発生する単語は、2番目の頻繁な単語のほぼ2倍の頻度で表示されます。 例を見てみましょう。アメリカ英語の茶色のコーパスを見ると、最も頻繁な言葉は「thであることに気付くでしょう。

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

ノイズの多い画像を扱うことは、特に携帯電話や低解像度のカメラの写真でよくある問題です。 このチュートリアルでは、OpenCVを使用してPythonの画像フィルタリング手法を調査して、この問題に取り組みます。 画像フィルタリング:強力なツール 画像フィルター

PDFファイルは、クロスプラットフォームの互換性に人気があり、オペレーティングシステム、読み取りデバイス、ソフトウェア間でコンテンツとレイアウトが一貫しています。ただし、Python Plansing Plain Text Filesとは異なり、PDFファイルは、より複雑な構造を持つバイナリファイルであり、フォント、色、画像などの要素を含んでいます。 幸いなことに、Pythonの外部モジュールでPDFファイルを処理することは難しくありません。この記事では、PYPDF2モジュールを使用して、PDFファイルを開き、ページを印刷し、テキストを抽出する方法を示します。 PDFファイルの作成と編集については、私からの別のチュートリアルを参照してください。 準備 コアは、外部モジュールPYPDF2を使用することにあります。まず、PIPを使用してインストールします。 ピップはpです

このチュートリアルでは、Redisキャッシングを活用して、特にDjangoフレームワーク内でPythonアプリケーションのパフォーマンスを向上させる方法を示しています。 Redisのインストール、Django構成、およびパフォーマンスの比較をカバーして、Beneを強調します

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

このチュートリアルでは、Python 3にカスタムパイプラインデータ構造を作成し、機能を強化するためにクラスとオペレーターのオーバーロードを活用していることを示しています。 パイプラインの柔軟性は、一連の機能をデータセットに適用する能力にあります。

データサイエンスと処理のお気に入りであるPythonは、高性能コンピューティングのための豊富なエコシステムを提供します。ただし、Pythonの並列プログラミングは、独自の課題を提示します。このチュートリアルでは、これらの課題を調査し、グローバルな承認に焦点を当てています
