ruby和python该学那一个?
回复内容:
先说观点:你自己要先想明白学这些script语言的目标是什么,目标不同答案也不同。讲一下我个人的感受(perl ruby python)经历,供你参考:
0.) 在学校时,对 perl ruby python 都走马观花的了解了一下,初步印象是
perl 就是一堆杂草,印象像个建筑工地上的村姑(没歧视含义,只谈形象)
python 印象就是个呆板凝滞的工科眼镜女
ruby感觉就像一个才貌双全校花和热情似火的hot girl的结合体
1.)毕业第一份工作主要做backend的相关工作,主要是C++ 也用一些Java。
自己为了把一些手动工作进行自动化,写了一些脚本,开始是bash,
后来发bash稍微复杂点超级坑爹,为此还玩过bashdb,后来实在受不了
决定换个脚本,基于 0 提到的印象,决定以ruby作为script的首选,工作中边学边用,
ruby用下来感觉是非常high。
2.)后来参与了一个产品线的整合,跨部门合作,涉及多个BU,接触各种Unix/Linux环境。
很多时候这些环境都是既有产品的标准,是不准许去安装其他软件的。
多数都没有安装ruby,shell也都是不同的,python有的有有的没有。
但是但是,perl每个机子上都有!!甚至以硬件为主的BU使用的嵌入式Linux中也带了perl。
为了方便做一些辅助工作,无奈只能学了一阵子perl。
当时的目标就是:当一个更好的shell script用。
说到这里推荐一本书:Manning: Minimal Perl 非常好
有时候直接在shell用管道吧command结合perl结合在一块形成一个命令行串的效果非常好。
如果是把perl当一个更好的shell script用,写那种30~50行临时脚本的话,perl真的非常不错。
3.)随着工作的调整,以及自己接触范围的不断扩大,发现非常的开源程序主要支持的脚本
都是python:vim,gdb,protocol buffer, opencv,rabbitmq(印象中rabbitmq 源代码编译过程中先用python生产erlang的接口文件),连C++最执着的boost社区提供的脚本接口也是python的。总之,python被大多数软件作为支持script时的首选。逐渐切身的感觉python是script的最主流的广泛选择。
4. 一直做后端开发,想玩玩web,接触了php,rails一路下来发现都不喜欢,感觉flask最对口味。
后来使用ipython后,感觉python真方便。但是仍然对ruby有一些念念不忘。然而,当我接触到数据处理以后,接触到 numpy,scipy,scikit-learn,scikit-image,ipython-notebook ,cython等等这些工具以后,我感觉彻底放下ruby了。如果涉及数据处理的话,以目前python在数据处理方面的优势造成的马太效应,ruby恐怕很难有机会追赶python了。以后会把python作为主要脚本语言,准备仔细学学。
以上是大概整个折腾过程。回到问题本身,你自己要先想明白目标是什么。
如果就是当几十行的小脚本处理临时辅助任务用用,平时也和命令行结合直接在shell中敲,那么perl也不错,ruby好像也可以. 搜一下one line perl 或者 one line ruby。
如果是要写一定脚本处理任务,而且这个脚本不是临时性的,环境也能控制,喜欢很酷的coding感觉,喜欢玩玩元编程之类的那么肯定选择ruby。
除此以外就选择python吧,python就是汪洋大海 :)

这是今年的一个演讲,演讲者强调了ruby的创造性,也就是更灵活。
python学习难度小一些,不过如果有老师的话,ruby也不难,自学要难一些。
ruby的语法多,不过常用的也不多,我觉得会有一些学习困扰,因为初学者不知道重点在哪里。
不妨花一周时间两个都学三天,毕竟这个口味只有自己知道吧。 ruby创造性更强,也就是更灵活。
python学习难度小一些,不过如果有老师的话,ruby也不难,自学要难一些。
如果周围没有熟人大牛,可以到培训机构去学习ruby,
作为ruby工程师,我依然推荐学ruby,这是一个非常有创造性,非常自由的编程语言,写起来更自在更开心一些,且更装B。 python做一件事情,可能只有一两条路且大多数人写出来的代码都差不多。
ruby做一件事情,完全取决于你的脑洞大小。
--------
ruby在语法设计上规避了python很多不能说失败但是很不爽的设计。
比如python是靠缩进来安排代码块的,在嵌套 if 的复杂语句下很容易搞出bug。还有类属性是无法完全对外隐藏的,容易引发安全性问题,可能造成别人不小心修改你了属性导致BUG,你还花了半天检查自己的代码,这事我碰到了好几次。
再就是ruby代码可以写的很装B,很有一种极客感神秘感,虽然这事不一定在任何情况下都是好事。 最好都学。必须要选的话。选ruby 哪个给你的第一印象好就学哪个,两种语言的差异没你想象的那么大。 运维or做gui就python
web开发就ruby 个人认为,Ruby在web开放方面很强大,可以用Rails框架快速上手,后期还可以用JRuby撑得起性能。Python在我先前的工作中只起到了辅助工具的作用,不过现在我也可以用Ruby来做一些辅助的事情,
另外,Ruby是纯面向对象的,其中也包含了FP的一些重要元素,以及大量令人眼前一亮的语法糖。利用这些特性,Ruby能帮助你更专注的解决实际问题,而不再去纠结语言细节。
最后,我选择Ruby,一方面出于爱好,另一方面是工作需要。你可以抽空感受一下两种语言,然后再做决定。 可以都去学习一下,然后自己决定侧重学哪个。
你在这问没啥用, Rubyist当然是推荐你学Ruby了, Pythoner也当然是推荐你学Python了, 问了和没问题有啥区别。 都学

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

Pythonの統計モジュールは、強力なデータ統計分析機能を提供して、生物統計やビジネス分析などのデータの全体的な特性を迅速に理解できるようにします。データポイントを1つずつ見る代わりに、平均や分散などの統計を見て、無視される可能性のある元のデータの傾向と機能を発見し、大きなデータセットをより簡単かつ効果的に比較してください。 このチュートリアルでは、平均を計算し、データセットの分散の程度を測定する方法を説明します。特に明記しない限り、このモジュールのすべての関数は、単に平均を合計するのではなく、平均()関数の計算をサポートします。 浮動小数点数も使用できます。 ランダムをインポートします インポート統計 fractiから

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入は、非自明のプログラムの重要な側面です。 Pythonファイルに何かを保存すると、構成ファイルを読み取る場合、またはHTTPリクエストに応答する場合、オブジェクトシリアル化と脱滑り化を行います。 ある意味では、シリアル化と脱派化は、世界で最も退屈なものです。これらすべての形式とプロトコルを気にするのは誰ですか? Pythonオブジェクトを維持またはストリーミングし、後で完全に取得したいと考えています。 これは、概念レベルで世界を見るのに最適な方法です。ただし、実用的なレベルでは、選択したシリアル化スキーム、形式、またはプロトコルは、プログラムの速度、セキュリティ、メンテナンスの自由、およびその他の側面を決定する場合があります。

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。

この記事では、コマンドラインインターフェイス(CLI)の構築に関するPython開発者をガイドします。 Typer、Click、Argparseなどのライブラリを使用して、入力/出力の処理を強調し、CLIの使いやすさを改善するためのユーザーフレンドリーな設計パターンを促進することを詳述しています。

このチュートリアルは、単純なツリーナビゲーションを超えたDOM操作に焦点を当てた、美しいスープの以前の紹介に基づいています。 HTML構造を変更するための効率的な検索方法と技術を探ります。 1つの一般的なDOM検索方法はExです

この記事では、Pythonにおける仮想環境の役割について説明し、プロジェクトの依存関係の管理と競合の回避に焦点を当てています。プロジェクト管理の改善と依存関係の問題を減らすための作成、アクティベーション、およびメリットを詳しく説明しています。
