想参考一些用 Python 做机器学习或数据挖掘的例子和资源,如何获取?
刚学完python,正好以后打算从事机器学习,数据挖掘方面的学习!请教大家有没有用python做这方面的例子和资源啊?想熟悉一下!练练手!
回复内容:
可以下载机器学习包scikit-learn: machine learning in Python。包括了大部分机器学习的算法及例子。 Kaggle Competition Past Solutions--补充via评论区@None--
Solutions from past competitions
这个网站收集了Kaggle很多比赛的很多代码(包括很多Rank非常高的solution),其中有很多都是Python写的----这大概是最好的Python做机器学习/数据挖掘实战的例子了吧。
学会使用library可能还不够,数据清洗、Feature Engineering等一样非常重要。看看实战吧~
P.S. 这个站点“last update at 2014/06/27”...有点久远,不过也够了吧... 如果想实现复杂的算法,核心部分还是需要用c++/c这种语言来写, python适合写跟application直接打交道的那一层。 Kaggle Blogs @顾默林提到的sklearn是真的利器,而且它的doc很完整,可以当做一份的机器学习大纲看了,其他的了解过的还有 pyML ,PyBrain ,matlab,opencv也有python的接口吧。 sklearn,一直在更新,常用的算法基本上比较全
pyML,两年没更新了,有一些sklearn中没有的算法
MDP,有少量算法可用
orange,做data mining的
sage,matlab替代品,win下使用虚拟机在linux中运行.没怎么用过
最主要的,学好numpy,和matplotlib,这两个是基础!!!
看书从《机器学习实战》开始,然后差不多可以入门英文的了 《机器学习实战》 可以看集体智慧编程,网上有pdf

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Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

単一のアプリケーションで携帯電話でXMLからPDF変換を直接完了することは不可能です。クラウドサービスを使用する必要があります。クラウドサービスは、2つのステップで達成できます。1。XMLをクラウド内のPDFに変換し、2。携帯電話の変換されたPDFファイルにアクセスまたはダウンロードします。

C言語に組み込みの合計機能はないため、自分で書く必要があります。合計は、配列を通過して要素を蓄積することで達成できます。ループバージョン:合計は、ループとアレイの長さを使用して計算されます。ポインターバージョン:ポインターを使用してアレイ要素を指し示し、効率的な合計が自己概要ポインターを通じて達成されます。アレイバージョンを動的に割り当てます:[アレイ]を動的に割り当ててメモリを自分で管理し、メモリの漏れを防ぐために割り当てられたメモリが解放されます。

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

XMLは、XSLTコンバーターまたは画像ライブラリを使用して画像に変換できます。 XSLTコンバーター:XSLTプロセッサとスタイルシートを使用して、XMLを画像に変換します。画像ライブラリ:PILやImageMagickなどのライブラリを使用して、形状やテキストの描画などのXMLデータから画像を作成します。

XML画像を変換するには、最初にXMLデータ構造を決定し、次に適切なグラフィカルライブラリ(PythonのMatplotlibなど)とメソッドを選択し、データ構造に基づいて視覚化戦略を選択し、データのボリュームと画像形式を検討し、バッチ処理を実行するか、効率的なライブラリを使用して、最終的にPNG、JPEG、またはSVGに応じて保存します。

XMLフォーマットツールは、読みやすさと理解を向上させるために、ルールに従ってコードを入力できます。ツールを選択するときは、カスタマイズ機能、特別な状況の処理、パフォーマンス、使いやすさに注意してください。一般的に使用されるツールタイプには、オンラインツール、IDEプラグイン、コマンドラインツールが含まれます。

XML構造が柔軟で多様であるため、すべてのXMLファイルをPDFSに変換できるアプリはありません。 XMLのPDFへのコアは、データ構造をページレイアウトに変換することです。これには、XMLの解析とPDFの生成が必要です。一般的な方法には、ElementTreeなどのPythonライブラリを使用してXMLを解析し、ReportLabライブラリを使用してPDFを生成することが含まれます。複雑なXMLの場合、XSLT変換構造を使用する必要がある場合があります。パフォーマンスを最適化するときは、マルチスレッドまたはマルチプロセスの使用を検討し、適切なライブラリを選択します。
