以后想做web开发 现在可以在什么方面努力?
本人大二 计算机专业
正在学python
对web有一定了解
请问往哪方面努力好 ?
回复内容:
首先你要明确自己是想做全栈工程师还是仅仅后端工程师,毕竟前端需要花费很大的精力,我个人推荐先做后端工程师。后端工程师对前端了解就行,能基本看懂前端同学写的模板,自己的精力还是要放在后端上。
对Python web框架来说,基本上工作就是django,flask,tornado三选一,这三个也都很有个性,
我个人建议先从flask开始,小巧精致,核心代码很容易阅读,我推荐flask web development这本书,循序渐进的使用了flask的一些扩展,每碰到一个扩展我都建议去看下源码,像flask_sqlalchemy,flask_login,flask_cache都是很优美的。再进阶就是深入了解jinja2模板引擎,werkzeug wsgi库,这是构建flask的基础。
在这同时数据库肯定是要跟进的,我推荐mysql,学习基础,学习编程优化,索引原理,join原理,explain使用,query cache, thread cache, table cache。。。
当然orm我推荐sqlalchemy,要玩转sqlalchemy可不是容易事,等到深入sqlalchemy时,推荐看看>,最近我在看,嘿嘿
当我web服务器必不可少,推荐nginx,会写配置文件,了解如何优化,如work process的设置等。
都搞完了,你再来看看django,你会很熟悉,毕竟她就是上面所有的综合体,看看django book,很快可以看完
在这期间,你可以去学习学习tornado,学习epoll的使用,用它去写个高性能爬虫,哈哈,都挺有意思。
当然项目实战必不可以,比如开发个微信电影小站,让爬虫去爬乐视的视频,找个开源html5播放器,用户可以标记连载视频,当有更新时可以通知用户;可以标记现在是vip视频,等免费时可以通知用户。。。当你发现搜索太慢时,这时你会接触到全文搜索,可以了解了解python中的whoosh,当然可能还会有猜你喜欢功能,可以玩玩推荐系统(这时你会发现,唉早知道认真学习高数了,宁愿挂死)
当然这期间python还要一直进步,python学习手册带着看,你就会一直在进步。 想做web开发就往web开发方向努力呗。
主要包括:
1. http协议
request, response, header, cookie。
2. 前端
必会:html, css, js
js库: jQuery, backbone
css库: bootstrap
注:jQuery虽然现在在实际项目有被淘汰的趋势,但是还是有必要学习一下的。
backbone可选,精力有限的话可以先不管。
3. 后端
既然题主说Python,那我就说一些跟Python有关的吧。
框架:django, tornado, twisted。
注:django比较热门,国内的论坛/书籍/资料相对比较多,学习的时候可以从它入手。
tornado, twisted可选,精力有限的话可以先不管。
数据库:MySQL。
4. 呃……
以上都是很基础的东西。
先写这么多吧。 楼上说的已经挺好了,我在这里推荐一些牛人的python教程吧。
我自己入门很受用的:
Python教程 - 廖雪峰的官方网站
Python快速教程
python | the5fire的技术博客

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この記事では、MySQLデータベースの操作を紹介します。まず、MySQLWorkBenchやコマンドラインクライアントなど、MySQLクライアントをインストールする必要があります。 1. mysql-uroot-pコマンドを使用してサーバーに接続し、ルートアカウントパスワードでログインします。 2。CreatedAtaBaseを使用してデータベースを作成し、データベースを選択します。 3. createTableを使用してテーブルを作成し、フィールドとデータ型を定義します。 4. INSERTINTOを使用してデータを挿入し、データをクエリし、更新することでデータを更新し、削除してデータを削除します。これらの手順を習得することによってのみ、一般的な問題に対処することを学び、データベースのパフォーマンスを最適化することでMySQLを効率的に使用できます。

羽毛の鍵は、その漸進的な性質を理解することです。 PS自体は、勾配曲線を直接制御するオプションを提供しませんが、複数の羽毛、マッチングマスク、および細かい選択により、半径と勾配の柔らかさを柔軟に調整して、自然な遷移効果を実現できます。

MySQLには、無料のコミュニティバージョンと有料エンタープライズバージョンがあります。コミュニティバージョンは無料で使用および変更できますが、サポートは制限されており、安定性要件が低く、技術的な能力が強いアプリケーションに適しています。 Enterprise Editionは、安定した信頼性の高い高性能データベースを必要とするアプリケーションに対する包括的な商業サポートを提供し、サポートの支払いを喜んでいます。バージョンを選択する際に考慮される要因には、アプリケーションの重要性、予算編成、技術スキルが含まれます。完璧なオプションはなく、最も適切なオプションのみであり、特定の状況に応じて慎重に選択する必要があります。

PSフェザーリングは、イメージエッジブラー効果であり、エッジエリアのピクセルの加重平均によって達成されます。羽の半径を設定すると、ぼやけの程度を制御でき、値が大きいほどぼやけます。半径の柔軟な調整は、画像とニーズに応じて効果を最適化できます。たとえば、キャラクターの写真を処理する際に詳細を維持するためにより小さな半径を使用し、より大きな半径を使用してアートを処理するときにかすんだ感覚を作成します。ただし、半径が大きすぎるとエッジの詳細を簡単に失う可能性があり、効果が小さすぎると明らかになりません。羽毛効果は画像解像度の影響を受け、画像の理解と効果の把握に従って調整する必要があります。

MySQLパフォーマンスの最適化は、インストール構成、インデックス作成、クエリの最適化、監視、チューニングの3つの側面から開始する必要があります。 1。インストール後、INNODB_BUFFER_POOL_SIZEパラメーターやclose query_cache_sizeなど、サーバーの構成に従ってmy.cnfファイルを調整する必要があります。 2。過度のインデックスを回避するための適切なインデックスを作成し、説明コマンドを使用して実行計画を分析するなど、クエリステートメントを最適化します。 3. MySQL独自の監視ツール(ShowProcessList、ShowStatus)を使用して、データベースの健康を監視し、定期的にデータベースをバックアップして整理します。これらの手順を継続的に最適化することによってのみ、MySQLデータベースのパフォーマンスを改善できます。

PSフェザーリングは、画像の詳細の喪失、色の飽和の減少、およびノイズの増加につながる可能性があります。影響を減らすために、小さな羽の半径を使用し、レイヤーをコピーしてから羽毛をコピーし、羽毛の前後に画質を慎重に比較することをお勧めします。さらに、フェザーリングはすべてのケースに適しておらず、マスクなどのツールが画像エッジの処理に適している場合があります。

MySQLデータベースパフォーマンス最適化ガイドリソース集約型アプリケーションでは、MySQLデータベースが重要な役割を果たし、大規模なトランザクションの管理を担当しています。ただし、アプリケーションのスケールが拡大すると、データベースパフォーマンスのボトルネックが制約になることがよくあります。この記事では、一連の効果的なMySQLパフォーマンス最適化戦略を検討して、アプリケーションが高負荷の下で効率的で応答性の高いままであることを保証します。実際のケースを組み合わせて、インデックス作成、クエリ最適化、データベース設計、キャッシュなどの詳細な主要なテクノロジーを説明します。 1.データベースアーキテクチャの設計と最適化されたデータベースアーキテクチャは、MySQLパフォーマンスの最適化の基礎です。いくつかのコア原則は次のとおりです。適切なデータ型を選択し、ニーズを満たす最小のデータ型を選択すると、ストレージスペースを節約するだけでなく、データ処理速度を向上させることもできます。

Hash値として保存されているため、Navicatを介してMongoDBパスワードを直接表示することは不可能です。紛失したパスワードを取得する方法:1。パスワードのリセット。 2。構成ファイルを確認します(ハッシュ値が含まれる場合があります)。 3.コードを確認します(パスワードをハードコードできます)。
