目次
回复内容:
ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル 怎么看待最近 Python 变成 Web 开发语言排行第二?

怎么看待最近 Python 变成 Web 开发语言排行第二?

Jun 06, 2016 pm 04:24 PM

回复内容:

难道C#比PHP和Javascript靠前的问题不是更大吗? Web开发语言,如果HTML也算是编程语言的话,如果他也在这个榜单的话。

谁告诉我,为什么HTML不是第一? 建议把这个问题给关了把,看了整个报告, arduino 开源硬件都成了语言类,爬虫当作 web 编程,actionscript 都可以做移动开发了,讨论下去也是浪费时间

2015年2月编程语言排行榜,JS排名创历史纪录

JavaScript不断走强。本月它超过了php,现在的位置排名第六。另外,Objective-C的日子似乎已经结束。一年时间,Objective-C份额下降超过5%。现在排到第四的位置,在C++之后。Objective-C之前排在第三位的位置长达超过2.5年。

怎么看待最近 Python 变成 Web 开发语言排行第二?

以上资源来源于DevStore

编程语言的排行只是一个参考,每个编程语言有自己的特点,选择自己喜欢擅长的语言就是最好的

简单看了一下也没什么人认真回答,大家基本都在吐槽这个排名。我作为一个目前靠python web开发吃饭的人就谈几点:
1、 pyhon几乎不是为了web设计的,从python的web框架就看得出来,基本是Django一家独大,其他的几个夹缝中生存,因为python本来就小众,再拿它来做网站简直不可思议。一般用python做网络开发的人只有两种。第一,不会java,PHP,这种人也不是为了做网站而做网站的,一定是网站只是一种提供服务的平台,而服务是用python写的,他懒得去学java, PHP了,就顺手做了一个python的站点。第二,这个人做的是一个平台,比如爬虫集群,大数据分析,这样的任务,Python用作一个胶水语言,可以方便整合各种开源项目,即使这个项目本来不是python写的,只是提供了python接口。现在很难想象一个依靠网络的开源项目如果不提供python接口会是什么样子,大家越是这么做,用python就越方便(胶水语言,这恰好是python创始人的本来目的)。所以很多人谈及python,但仔细看他不是用来做网站的....
2、 我认为python排第二是意料之中的,因为去年是大数据元年,你随便问一个跟大数据靠点边的人,问他们工作用什么语言,我想python一定在这个列表第一位,要说为什么?一是,因为python是动态语言,解释运行,见效快(还有一个事,我不得不提一下,我现在每天都是直接在server上编程,因为开发服务器有16核,64GB内存,以及随意存储上TB的数据,我想我的笔记本无论如何也没有这个性能,实际的业务需要就是方便的处理上TB的数据,我不可能先把这些数据下载到本地,处理完再传回去。另外在本地编程再上传服务器也不现实,本地既没有开发环境也没有数据根本没法调试,另外很多大数据相关的软件在非集群的单机上功能是受限的)。现在的需求是我要在shell里编程,既没有图形界面,也不能用鼠标,那么用一个传统的静态语言简直就是自虐(这点go语言很好,他可以解释运行也可以编译运行)。python由于拥有众多网络相关的包,所以受到推崇无可厚非,我个人认为在预料之中。
3、 最后一个“人和”的因素,就是python创始人被Google收去了,大家觉得google喜欢的东西应该是有一定道理,而google是一家网络公司。 语言排行榜
SELECT * FROM languages ORDERED BY market_share

web 语言排行榜
SELECT * FROM languages WHERE develop_for_web = 1 ORDERED BY market_share 第一居然还是java?Pythonista表示屈居于这种丑爆了的语言之后很委屈。 JavaScript竟然不是第一不科學 我觉得web开发最流行的语言是javascript,然后是php,python怎么都不可能第2. 按这个说法 c++也能写web啊,有何不可
このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法 Pythonを使用してテキストファイルのZIPF配布を見つける方法 Mar 05, 2025 am 09:58 AM

このチュートリアルでは、Pythonを使用してZIPFの法則の統計的概念を処理する方法を示し、法律の処理時にPythonの読み取りおよび並べ替えの効率性を示します。 ZIPF分布という用語が何を意味するのか疑問に思うかもしれません。この用語を理解するには、まずZIPFの法律を定義する必要があります。心配しないでください、私は指示を簡素化しようとします。 ZIPFの法則 ZIPFの法則は単に意味します。大きな自然言語のコーパスでは、最も頻繁に発生する単語は、2番目の頻繁な単語のほぼ2倍の頻度で表示されます。 例を見てみましょう。アメリカ英語の茶色のコーパスを見ると、最も頻繁な言葉は「thであることに気付くでしょう。

Pythonでの画像フィルタリング Pythonでの画像フィルタリング Mar 03, 2025 am 09:44 AM

ノイズの多い画像を扱うことは、特に携帯電話や低解像度のカメラの写真でよくある問題です。 このチュートリアルでは、OpenCVを使用してPythonの画像フィルタリング手法を調査して、この問題に取り組みます。 画像フィルタリング:強力なツール 画像フィルター

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

Pythonの並列および同時プログラミングの紹介 Pythonの並列および同時プログラミングの紹介 Mar 03, 2025 am 10:32 AM

データサイエンスと処理のお気に入りであるPythonは、高性能コンピューティングのための豊富なエコシステムを提供します。ただし、Pythonの並列プログラミングは、独自の課題を提示します。このチュートリアルでは、これらの課題を調査し、グローバルな承認に焦点を当てています

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

Pythonで独自のデータ構造を実装する方法 Pythonで独自のデータ構造を実装する方法 Mar 03, 2025 am 09:28 AM

このチュートリアルでは、Python 3にカスタムパイプラインデータ構造を作成し、機能を強化するためにクラスとオペレーターのオーバーロードを活用していることを示しています。 パイプラインの柔軟性は、一連の機能をデータセットに適用する能力にあります。

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入:パート1 Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入:パート1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入は、非自明のプログラムの重要な側面です。 Pythonファイルに何かを保存すると、構成ファイルを読み取る場合、またはHTTPリクエストに応答する場合、オブジェクトシリアル化と脱滑り化を行います。 ある意味では、シリアル化と脱派化は、世界で最も退屈なものです。これらすべての形式とプロトコルを気にするのは誰ですか? Pythonオブジェクトを維持またはストリーミングし、後で完全に取得したいと考えています。 これは、概念レベルで世界を見るのに最適な方法です。ただし、実用的なレベルでは、選択したシリアル化スキーム、形式、またはプロトコルは、プログラムの速度、セキュリティ、メンテナンスの自由、およびその他の側面を決定する場合があります。

Pythonの数学モジュール:統計 Pythonの数学モジュール:統計 Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Pythonの統計モジュールは、強力なデータ統計分析機能を提供して、生物統計やビジネス分析などのデータの全体的な特性を迅速に理解できるようにします。データポイントを1つずつ見る代わりに、平均や分散などの統計を見て、無視される可能性のある元のデータの傾向と機能を発見し、大きなデータセットをより簡単かつ効果的に比較してください。 このチュートリアルでは、平均を計算し、データセットの分散の程度を測定する方法を説明します。特に明記しない限り、このモジュールのすべての関数は、単に平均を合計するのではなく、平均()関数の計算をサポートします。 浮動小数点数も使用できます。 ランダムをインポートします インポート統計 fractiから

See all articles