如何理解Python装饰器？-Python チュートリアル-php.cn

如何理解Python装饰器？

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リリース： 2016-06-06 16:24:31

オリジナル

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尽量有中文的资料，浅显一些，好理解的，谢谢

回复内容：

简单来讲，可以不严谨地把Python的装饰器看做一个包装函数的函数。

比如，有一个函数：

<span class="k">def</span> <span class="nf">func</span><span class="p">():</span>
    <span class="k">print</span> <span class="s">'func() run.'</span>

<span class="k">if</span> <span class="s">'__main__'</span> <span class="o">==</span> <span class="n">__name__</span><span class="p">:</span>
    <span class="n">func</span><span class="p">()</span>

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StackOverflow 上有一个关于 python decorators 的问题，这个回答做了很详细的解释，可以好好看看。
How can I make a chain of function decorators in Python? `func = decorator(func)` 的语法糖先理解一下闭包的概念吧，之前回答过一个有关闭包和装饰器的问题，可以参考一下：
Python 里函数里返回一个函数内部定义的函数？ - 知乎用户的回答内置语法糖格式优美逼格较高
在代码中使用洽到好处的装饰器瞬间让代码优美很多
写起来也很简单无参的装饰器参数是要装饰的函数有参装饰器参数是需要的参数最后返回的是内部函数参考http://m.blog.csdn.net/blog/yueguanghaidao/10089181 之前给出一个链接, 现在尝试用自己方式梳理一下 # 有时爱用蹩脚的英文注释, 唔.
>>

# 先从函数说起

def foo1():
    print('this is a function')

foo1() # print ... in console.

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装饰器本质上是一个函数，该函数用来处理其他函数，它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。

先来看一个简单例子：

<span class="k">def</span> <span class="nf">foo</span><span class="p">():</span>
    <span class="k">print</span><span class="p">(</span><span class="s">'i am foo'</span><span class="p">)</span>
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在语法层面支持aop

我初学，感觉就是把一个函数包装成另一个函数的一部分，能用.attributes访问。

来个干货，我的总结：Python Decorators 装饰器总结Decorators-for-Functions-and-Methods-Python。献丑了，欢迎探讨。

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