Redis抢票先进先出
Redis+Thinkphp=》抢票 1超大流量的抢票(比如地铁,限时抢购这样的) 数据千万不要往数据库存储;数据库容易发生崩溃 抢票(1)先建一个redis存储一等奖 (2)建一个redis存储二等奖 (3)第三个redis存储单一的OpenID或者手机号,唯一编号等; 特别备注:可
Redis+Thinkphp=》抢票
1 超大流量的抢票(比如地铁,限时抢购这样的)
数据千万不要往数据库存储 ;数据库容易发生崩溃
抢票 (1)先建一个redis 存储一等奖
(2)建一个redis 存储 二 等奖
(3)第三个 redis 存储 单一的 OpenID或者手机号,唯一编号等;
特别备注: 可以用 Set集合存储,插入重复的OpenID 返回 0 ;正确返回 插入个数1,2,3,4。。。。。
(4)第四个 redis 存储 openid,ticketsID,返回用户 所获得的 票ID
最后一次性到处 第四个redis记录 存储到数据库作为 记录
/* * 是否已经抢票 */ public function is_fight_tickets($fightticktes,$openid){ $where['openid'] = $openid; $where["telephone"] = array('exp', 'is not NULL'); $ticketsresults = $fightticktes ->where($where) -> find(); ///判断是否已经购票 if(!empty($ticketsresults)){ return $ticketsresults; }else{ $allowtickets = $this->allowtickets(""); ///返回数字 或者 false if($allowtickets){ ////插入 }else{ } } } //允许 public function allowtickets($openid){ $Cache = Cache::getInstance('Redis'); $result =$Cache->lpop("fight_tickets:ticketlist"); return $result; } public function createtickets(){ $Cache = Cache::getInstance('Redis'); ///$hashset = "fight_tickets:"; for($i=10;$i<20000;$i++){ $Cache->rpush("fight_tickets:ticketlist",$i); echo $i; } SADD key member [member ...] 将一个或多个 member 元素加入到集合 key 当中,已经存在于集合的 member 元素将被忽略。 假如 key 不存在,则创建一个只包含 member 元素作成员的集合。 当 key 不是集合类型时,返回一个错误。 返回值: 被添加到集合中的新元素的数量,不包括被忽略的元素。 # 添加单个元素 redis> SADD bbs "discuz.net" (integer) 1 # 添加重复元素 redis> SADD bbs "discuz.net" (integer) 0 # 添加多个元素 redis> SADD bbs "tianya.cn" "groups.google.com" (integer) 2 /* 从list 头部压入一个元素 先进后出 lpush mylist "word" lpush mylist "ehll" lrange mylist 0 -1 显示 ehll word */ /* rpop 从list 尾部删除一个元素,并返回删除的元素 ///rpop mylist //$times = $Cache->get($hashset); //$key = "集合数据iD"; //$Cache->zrem($hashset,$key);*/ }

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisのすべてのキーを表示するには、3つの方法があります。キーコマンドを使用して、指定されたパターンに一致するすべてのキーを返します。スキャンコマンドを使用してキーを繰り返し、キーのセットを返します。情報コマンドを使用して、キーの総数を取得します。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。
