PHP接收json 并将接收数据插入数据库的实现代码
这篇文章主要介绍了PHP接收json 并将接收数据插入数据库的实现代码,需要的朋友可以参考下
最近有一个需求,前端向后台提交json,后台解析并且将提交的值插入数据库中,
难点
1、php解析json(这个不算难点了,网上实例一抓一大把)
2、解析json后,php怎样拿到该拿的值
prepare($insert_order_product_sql); $result -> bind_param("sss", $order_id,$list_product_id[$i],$list_product_number[$i]); $result->execute(); } //--添加订单信息 $insert_order_sql="INSERT INTO tbl_order (order_id,buyer_id,seller_id,all_price) VALUES (?,?,?,?)"; $result=$sqlconn->prepare($insert_order_sql); $result->bind_param("ssss",$order_id,$buyer_id,$seller_id,$all_price); $result->execute(); $result -> close(); $sqlconn -> close(); ?>
投稿者信息
昵称: Hola
Email: jamcistos@outlook.com

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









先週、社内の辞任と社外からの批判が相次ぐ中、OpenAIは内外のトラブルに見舞われた。 - 未亡人姉妹への侵害が世界中で白熱した議論を巻き起こした - 「覇権条項」に署名した従業員が次々と暴露 - ネットユーザーがウルトラマンの「」をリストアップ噂の払拭: Vox が入手した漏洩情報と文書によると、アルトマンを含む OpenAI の上級幹部はこれらの株式回収条項をよく認識しており、承認しました。さらに、OpenAI には、AI セキュリティという深刻かつ緊急の課題が直面しています。最近、最も著名な従業員2名を含むセキュリティ関連従業員5名が退職し、「Super Alignment」チームが解散したことで、OpenAIのセキュリティ問題が再び注目を集めている。フォーチュン誌は OpenA を報じた。

Apple の最新リリースの iOS18、iPadOS18、および macOS Sequoia システムでは、さまざまな理由で紛失または破損した写真やビデオをユーザーが簡単に回復できるように設計された重要な機能が写真アプリケーションに追加されました。この新機能では、写真アプリのツール セクションに「Recovered」というアルバムが導入され、ユーザーがデバイス上に写真ライブラリに含まれていない写真やビデオがある場合に自動的に表示されます。 「Recovered」アルバムの登場により、データベースの破損、カメラ アプリケーションが写真ライブラリに正しく保存されない、または写真ライブラリを管理するサードパーティ アプリケーションによって失われた写真やビデオに対する解決策が提供されます。ユーザーはいくつかの簡単な手順を実行するだけで済みます

MySQLi を使用して PHP でデータベース接続を確立する方法: MySQLi 拡張機能を含める (require_once) 接続関数を作成する (functionconnect_to_db) 接続関数を呼び出す ($conn=connect_to_db()) クエリを実行する ($result=$conn->query()) 閉じる接続 ( $conn->close())

2023 年 3 月 14 日に ChatGLM-6B が発売されて以来、GLM シリーズ モデルは幅広い注目と認知を得てきました。特にChatGLM3-6Bがオープンソース化されてからは、Zhipu AIが投入する第4世代モデルに対する開発者の期待が高まっている。 GLM-4-9B のリリースにより、この期待はついに完全に満たされました。 GLM-4-9B の誕生 小型モデル (10B 以下) により強力な機能を提供するために、GLM 技術チームはこの新しい第 4 世代 GLM シリーズ オープン ソース モデル、GLM-4-9B をほぼ半年の期間を経て発売しました。探検。このモデルは、精度を確保しながらモデルサイズを大幅に圧縮し、推論速度の高速化と効率化を実現しています。 GLM 技術チームの調査はまだ終わっていない

PHP でデータベース接続エラーを処理するには、次の手順を使用できます。 mysqli_connect_errno() を使用してエラー コードを取得します。 mysqli_connect_error() を使用してエラー メッセージを取得します。これらのエラー メッセージをキャプチャしてログに記録することで、データベース接続の問題を簡単に特定して解決でき、アプリケーションをスムーズに実行できるようになります。

70B モデルでは、数秒で 1,000 個のトークンを生成でき、これはほぼ 4,000 文字に相当します。研究者らは Llama3 を微調整し、高速化アルゴリズムを導入しました。ネイティブ バージョンと比較して、速度は 13 倍高速になりました。速いだけでなく、コード書き換えタスクのパフォーマンスは GPT-4o をも上回ります。この成果は、人気の AI プログラミング成果物 Cursor を開発したチーム、anysphere によるもので、OpenAI も投資に参加しました。有名な高速推論アクセラレーション フレームワークである Groq では、70BLlama3 の推論速度は 1 秒あたり 300 トークンを超える程度であることを知っておく必要があります。 Cursor の速度により、ほぼ瞬時に完全なコード ファイル編集を実現すると言えます。カースと言うと良い奴だと言う人もいる

51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) が制作、Mistral は最初のコードモデル Codestral-22B をリリースしました!このモデルのすごいところは、多くのコード モデルが無視する Swift などを含む 80 以上のプログラミング言語でトレーニングされていることだけではありません。それらの速度はまったく同じではありません。 Go言語を使用して「パブリッシュ/サブスクライブ」システムを記述する必要があります。ここでは GPT-4o が出力されており、Codestral は、見るのが難しいほど高速で論文を提出しています。発売されたばかりのモデルのため、まだ公的テストは行われていない。しかし、Mistral の担当者によると、Codestral は現在最もパフォーマンスの高いオープンソース コード モデルであるとのことです。写真に興味のある友達は次の場所に移動できます: - 顔を抱きしめる: https

Golang でデータベース コールバック関数を使用すると、次のことを実現できます。 指定されたデータベース操作が完了した後にカスタム コードを実行します。追加のコードを記述せずに、個別の関数を通じてカスタム動作を追加します。コールバック関数は、挿入、更新、削除、クエリ操作に使用できます。コールバック関数を使用するには、sql.Exec、sql.QueryRow、または sql.Query 関数を使用する必要があります。
