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php读写文件与读写数据库的效率比较分享

Jun 06, 2016 pm 07:55 PM
l php 共有 効率 データベース 書類 比較する 読み書き 入力

欢迎进入Linux社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 一直以来大家都把一些不经常修改的数据保存为文件来调用,看来还是比较正确的,直接读文件相比数据库查询效率更胜一筹,而且文中还没算上连接和断开的时间 这个问题也是最近才想到的,就是到底读文件

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  一直以来大家都把一些不经常修改的数据保存为文件来调用,看来还是比较正确的,直接读文件相比数据库查询效率更胜一筹,而且文中还没算上连接和断开的时间

  这个问题也是最近才想到的,就是到底读文件更快还是读数据库更快,能快多少,天缘也搜索过,没见有网友就这个问题答复过,也可能是太简单的缘故,我们本文还是来实测一下,由于时间关系,VC还没装,天缘先用PHP测试了一下,下次有时间在C/C++上补充测试到本文来,因为PHP的底层解析应该也是基于C的,所以估计两者环境测试结果差不多,小问题大收获,现在就来看一下测试过程及结果。

  测试程序如下:

  说明1:由于读数据库语句调用简单的封包函数两次,所以把读文件也改成连续调用两次,数据库记录ID为1就在第一条,并且唯一索引。

  说明2:测试两次一次是4K数据,一次是整形数据

  set_time_limit(0);

  function fnGet($filename)

  {

  $content = file_get_contents($filename);

  return $content;

  }

  function fnGetContent($filename)

  {

  $content = fnGet($filename);

  return $content;

  }

  $times=100000;

  echo '数据库查询结果:
';

  //---------------------------------

  $begin=fnGetMicroTime();

  for($i=0;$i

  {

  $res=$dbcon->mydb_query("SELECT log_Content FROM blog WHERE log_ID='1'");

  $row=$dbcon->mydb_fetch_row($res);

  $content=$row[0];

  }

  echo 'fetch_row '.$times.' 次时间:'.(fnGetMicroTime()-$begin)。'
';

  //---------------------------------

  $begin=fnGetMicroTime();

  for($i=0;$i

  {

  $res=$dbcon->mydb_query("SELECT log_Content FROM blog WHERE log_ID='1'");

  $row=$dbcon->mydb_fetch_array($res);

  $content=$row['log_Content'];

  }

  echo 'fetch_array '.$times.' 次时间:'.(fnGetMicroTime()-$begin)。'
';

  //---------------------------------

  $begin=fnGetMicroTime();

  for($i=0;$i

  {

  $res=$dbcon->mydb_query("SELECT log_Content FROM blog WHERE log_ID='1'");

  $row=$dbcon->mydb_fetch_object($res);

  $content=$row->log_Content;

  }

  echo 'fetch_object '.$times.' 次时间:'.(fnGetMicroTime()-$begin)。'
';

  //---------------------------------

  $dbcon->mydb_free_results();

  $dbcon->mydb_disconnect();

  fnWriteCache('test.txt',$content);

  echo '直接读文件测试结果:
';

  //---------------------------------

  $begin=fnGetMicroTime();

  for($i=0;$i

  {

  $content = fnGetContent('test.txt');

  }

[1] [2] 

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