[转] 5行代码足矣,不用递归实现无限分类数据的树形格式化
我们知道很多开源软件的无限分类都是采用递归的算法,但是我们知道递归即浪费时间,又浪费空间(内存), 上次我也分享了个我自己原创的无限分类生成树的方法,一热心php高手网友给我提出了宝贵的建议,我测试了一下,这段代码的时间非常之短,参考: http:/
我们知道很多开源软件的无限分类都是采用递归的算法,但是我们知道递归即浪费时间,又浪费空间(内存),
上次我也分享了个我自己原创的无限分类生成树的方法,一热心php高手网友给我提出了宝贵的建议,我测试了一下,这段代码的时间非常之短,参考: http://www.oschina.net/code/snippet_98719_11296,我再次整理了一下,发现数据库查询出数据之后,我们就已经定好了键值,因而实践中,我们一般会在model中查询出格式化成主键值对应数据的形式,因而我们可以直接用这样的数据,就少了一层循环。代码也非常简洁。
/** * 此方法由@Tonton 提供 * http://my.oschina.net/u/918697 * @date 2012-12-12 */ function genTree5($items) { foreach ($items as $item) $items[$item['pid']]['son'][$item['id']] = &$items[$item['id']]; return isset($items[0]['son']) ? $items[0]['son'] : array(); }
/** * 将数据格式化成树形结构 * @author Xuefen.Tong * @param array $items * @return array */ function genTree9($items) { $tree = array(); //格式化好的树 foreach ($items as $item) if (isset($items[$item['pid']])) $items[$item['pid']]['son'][] = &$items[$item['id']]; else $tree[] = &$items[$item['id']]; return $tree; } $items = array( 1 => array('id' => 1, 'pid' => 0, 'name' => '江西省'), 2 => array('id' => 2, 'pid' => 0, 'name' => '黑龙江省'), 3 => array('id' => 3, 'pid' => 1, 'name' => '南昌市'), 4 => array('id' => 4, 'pid' => 2, 'name' => '哈尔滨市'), 5 => array('id' => 5, 'pid' => 2, 'name' => '鸡西市'), 6 => array('id' => 6, 'pid' => 4, 'name' => '香坊区'), 7 => array('id' => 7, 'pid' => 4, 'name' => '南岗区'), 8 => array('id' => 8, 'pid' => 6, 'name' => '和兴路'), 9 => array('id' => 9, 'pid' => 7, 'name' => '西大直街'), 10 => array('id' => 10, 'pid' => 8, 'name' => '东北林业大学'), 11 => array('id' => 11, 'pid' => 9, 'name' => '哈尔滨工业大学'), 12 => array('id' => 12, 'pid' => 8, 'name' => '哈尔滨师范大学'), 13 => array('id' => 13, 'pid' => 1, 'name' => '赣州市'), 14 => array('id' => 14, 'pid' => 13, 'name' => '赣县'), 15 => array('id' => 15, 'pid' => 13, 'name' => '于都县'), 16 => array('id' => 16, 'pid' => 14, 'name' => '茅店镇'), 17 => array('id' => 17, 'pid' => 14, 'name' => '大田乡'), 18 => array('id' => 18, 'pid' => 16, 'name' => '义源村'), 19 => array('id' => 19, 'pid' => 16, 'name' => '上坝村'), ); print_r(genTree5($items)); print_r(genTree9($items)); //后者输出格式,前者类似,只是数组键值不一样,不过不影响数据结构 /* Array ( [0] => Array ( [id] => 1 [pid] => 0 [name] => 江西省 [son] => Array ( [0] => Array ( [id] => 3 [pid] => 1 [name] => 南昌市 ) [1] => Array ( [id] => 13 [pid] => 1 [name] => 赣州市 [son] => Array ( [0] => Array ( [id] => 14 [pid] => 13 [name] => 赣县 [son] => Array ( [0] => Array ( [id] => 16 [pid] => 14 [name] => 茅店镇 [son] => Array ( [0] => Array ( [id] => 18 [pid] => 16 [name] => 义源村 ) [1] => Array ( [id] => 19 [pid] => 16 [name] => 上坝村 ) ) ) [1] => Array ( [id] => 17 [pid] => 14 [name] => 大田乡 ) ) ) [1] => Array ( [id] => 15 [pid] => 13 [name] => 于都县 ) ) ) ) ) [1] => Array ( [id] => 2 [pid] => 0 [name] => 黑龙江省 [son] => Array ( [0] => Array ( [id] => 4 [pid] => 2 [name] => 哈尔滨市 [son] => Array ( [0] => Array ( [id] => 6 [pid] => 4 [name] => 香坊区 [son] => Array ( [0] => Array ( [id] => 8 [pid] => 6 [name] => 和兴路 [son] => Array ( [0] => Array ( [id] => 10 [pid] => 8 [name] => 东北林业大学 ) [1] => Array ( [id] => 12 [pid] => 8 [name] => 哈尔滨师范大学 ) ) ) ) ) [1] => Array ( [id] => 7 [pid] => 4 [name] => 南岗区 [son] => Array ( [0] => Array ( [id] => 9 [pid] => 7 [name] => 西大直街 [son] => Array ( [0] => Array ( [id] => 11 [pid] => 9 [name] => 哈尔滨工业大学 ) ) ) ) ) ) ) [1] => Array ( [id] => 5 [pid] => 2 [name] => 鸡西市 ) ) ) )*/
原文地址:[转] 5行代码足矣,不用递归实现无限分类数据的树形格式化, 感谢原作者分享。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











C++ 関数の再帰の深さは制限されており、この制限を超えるとスタック オーバーフロー エラーが発生します。制限値はシステムやコンパイラによって異なりますが、通常は 1,000 ~ 10,000 の間です。解決策には次のものが含まれます: 1. 末尾再帰の最適化、2. 末尾呼び出し、3. 反復実装。

はい、C++ ラムダ式は std::function を使用して再帰をサポートできます。std::function を使用して Lambda 式への参照をキャプチャします。キャプチャされた参照を使用すると、ラムダ式はそれ自体を再帰的に呼び出すことができます。

世界は狂ったように大きなモデルを構築していますが、インターネット上のデータだけではまったく不十分です。このトレーニング モデルは「ハンガー ゲーム」のようであり、世界中の AI 研究者は、データを貪欲に食べる人たちにどのように餌を与えるかを心配しています。この問題は、マルチモーダル タスクで特に顕著です。何もできなかった当時、中国人民大学学部のスタートアップチームは、独自の新しいモデルを使用して、中国で初めて「モデル生成データフィード自体」を実現しました。さらに、これは理解側と生成側の 2 つの側面からのアプローチであり、両方の側で高品質のマルチモーダルな新しいデータを生成し、モデル自体にデータのフィードバックを提供できます。モデルとは何ですか? Awaker 1.0 は、中関村フォーラムに登場したばかりの大型マルチモーダル モデルです。チームは誰ですか?ソフォンエンジン。人民大学ヒルハウス人工知能大学院の博士課程学生、ガオ・イージャオ氏によって設立されました。

iPhone のモバイル データ接続に遅延や遅い問題が発生していませんか?通常、携帯電話の携帯インターネットの強度は、地域、携帯ネットワークの種類、ローミングの種類などのいくつかの要因によって異なります。より高速で信頼性の高いセルラー インターネット接続を実現するためにできることがいくつかあります。解決策 1 – iPhone を強制的に再起動する 場合によっては、デバイスを強制的に再起動すると、携帯電話接続を含む多くの機能がリセットされるだけです。ステップ 1 – 音量を上げるキーを 1 回押して放します。次に、音量小キーを押して、もう一度放します。ステップ 2 – プロセスの次の部分は、右側のボタンを押し続けることです。 iPhone の再起動が完了するまで待ちます。セルラーデータを有効にし、ネットワーク速度を確認します。もう一度確認してください 修正 2 – データ モードを変更する 5G はより優れたネットワーク速度を提供しますが、信号が弱い場合はより適切に機能します

最近、軍事界は、米軍戦闘機が AI を使用して完全自動空戦を完了できるようになったというニュースに圧倒されました。そう、つい最近、米軍のAI戦闘機が初めて公開され、その謎が明らかになりました。この戦闘機の正式名称は可変安定性飛行シミュレーター試験機(VISTA)で、アメリカ空軍長官が自ら飛行させ、一対一の空戦をシミュレートした。 5 月 2 日、フランク ケンダル米国空軍長官は X-62AVISTA でエドワーズ空軍基地を離陸しました。1 時間の飛行中、すべての飛行動作が AI によって自律的に完了されたことに注目してください。ケンダル氏は「過去数十年にわたり、私たちは自律型空対空戦闘の無限の可能性について考えてきたが、それは常に手の届かないものだと思われてきた」と語った。しかし今では、

テスラのロボット「オプティマス」の最新映像が公開され、すでに工場内で稼働可能となっている。通常の速度では、バッテリー(テスラの4680バッテリー)を次のように分類します:公式は、20倍の速度でどのように見えるかも公開しました - 小さな「ワークステーション」上で、ピッキング、ピッキング、ピッキング:今回は、それがリリースされたハイライトの1つビデオの内容は、オプティマスが工場内でこの作業を完全に自律的に行い、プロセス全体を通じて人間の介入なしに完了するというものです。そして、オプティマスの観点から見ると、自動エラー修正に重点を置いて、曲がったバッテリーを拾い上げたり配置したりすることもできます。オプティマスのハンドについては、NVIDIA の科学者ジム ファン氏が高く評価しました。オプティマスのハンドは、世界の 5 本指ロボットの 1 つです。最も器用。その手は触覚だけではありません

2024QS 分野別世界大学ランキングはこちら!全体としては、2023 年からの変化はほとんどありません。公式ウェブサイトの情報によると、2024QS 主題別世界大学ランキングは 55 の下位部門と 5 つの主要学術分野をカバーしています。合計 1,559 の大学がランキングに参加し、そのうち 64 大学が今年の新人大学です (つまり、2023 年のランキングには登場しません)。この 64 大学のうち、本当に初めて登場する大学が 14 校あります。その中には中国科学院大学も含まれます。洗練された科目によると、音楽は今年度から新設された科目です。さらに、データ サイエンスと人工知能のランキングも拡大され、新たに 51 の大学がランキングに追加されました。全体リストの上位 5 位は、マサチューセッツ工科大学、ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、ハーバード大学です。

再帰アルゴリズムは、関数の自己呼び出しを通じて構造化された問題を解決します。利点は、シンプルで理解しやすいことですが、欠点は、効率が低く、スタック オーバーフローを引き起こす可能性があることです。非再帰アルゴリズムは、明示的に管理することで再帰を回避します。スタック データ構造の利点は、より効率的でスタックのオーバーフローを回避できることですが、欠点はコードがより複雑になる可能性があることです。再帰的か非再帰的かの選択は、問題と実装の特定の制約によって異なります。
