javascript - 这个php-curl类怎么用?
我在网上找了一个类,但是没有使用示例代码,
请问这个类怎么用?
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求大神给个示例代码
我想做多线程post
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我在网上找了一个类,但是没有使用示例代码,
请问这个类怎么用?
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求大神给个示例代码
我想做多线程post
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首先 这只是个函数
其次 怎么用代码注释里写的很清楚了,
/
PHP CURL 多线程 GET/POST
Email:szj1006@vip.qq.com/QQ:690204663
curl(array('url?get=data','url'),array('','post_data'));
*/
在用,如果用要类的话
推荐
snoopy 不是通过curl来获取的
[requests for php](http://requests.ryanmccue.info/)
多线程的curl推荐这个https://github.com/ares333/php-curlmulti
多线程curl推荐 https://github.com/actors315/SmartCurl.git

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Laravelは、Webアプリケーションを簡単に構築するためのPHPフレームワークです。次のような強力な機能を提供します。インストール:Laravel CLIを作曲家にグローバルにインストールし、プロジェクトディレクトリにアプリケーションを作成します。ルーティング:ルート/web.phpのURLとハンドラーの関係を定義します。ビュー:リソース/ビューでビューを作成して、アプリケーションのインターフェイスをレンダリングします。データベース統合:MySQLなどのデータベースとのすぐ外側の統合を提供し、移行を使用してテーブルを作成および変更します。モデルとコントローラー:モデルはデータベースエンティティを表し、コントローラーはHTTP要求を処理します。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

小さなアプリケーションを開発する際には、軽量データベース操作ライブラリをすばやく統合する必要性という厄介な問題に遭遇しました。複数のライブラリを試した後、私はそれらがあまりにも多くの機能を持っているか、あまり互換性がないかのどちらかであることがわかりました。最終的に、私は問題を完全に解決したYii2に基づいた単純化されたバージョンであるMinii/DBを見つけました。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。
