php怎么调用python脚本?
php调用python脚本
起初是为了实现一个小需求,想要在JQuery执行的AJAX异步请求时在服务器端调用执行Python脚本。而Windows服务器端部署的WEB环境是Apache+PHP,在AJAX异步请求时根本不能直接调用Python脚本。
因为web开发语言是php而非Python的Django和Flask等开发框架。AJAX是可以调用执行服务器端的脚本文件,但它的本质仍是HTTP的请求。
所以就只能在HTTP请求中想办法调用Python脚本,也就在PHP程序中调用执行python脚本。
这里就要用到PHP的内置函数exec() 和system() ;
PHP的exec() 和system() 函数区别:
(1)system()
原型:string system (string command [, int return_var])
system()函数很其它语言中的差不多,它执行给定的命令,输出和返回结果。
(2)exec()
原型:string exec (string command [, string array [, int return_var]])
exec ()函数与system()类似,也执行给定的命令,但不输出结果,而是返回结果的最后一行。
可以看出两个函数的区别就是PHP在调用执行外部命令后,system()函数将执行的结果输出并返回给PHP程序。而 exec() 函数在调用执行外部命令后不会将结果输出,只是返回结果。
程序代码实现和对比:
(1)in.php程序使用exec()函数代码及解析:
(2)test.py程序代码:
(3)PHP程序执行后效果1:
这样就利用exec()函数实现了对python脚本的调用,下面说一下将in.php程序中的exec()函数替换成system()函数后的执行效果。
(4)in.php程序使用system()函数代码及解析:
(5)PHP程序执行后效果2:
可以看出使用system()函数时,执行python程序时不但返回结果,而且将结果输出了,而exec()函数只是返回结果,没有输出。
扩展应用:(php web开发数据调用)
想要在网页上显示其它网站上的数据内容时,都需要网站提供数据的调用接口直接调用,如果没有接口,就需要用爬虫将数据爬回来后保存到数据库,在用程序从数据库中取出数据展示出来。(当然也可以用到php的curl库进行数据爬取后进行展示,但是个人认为在编程语言中做爬虫最简单并且强大的还是Python),而如果在PHP程序中直接调用python脚本进行爬虫,然后再将数据展示到网页上,这样就可以省去插入数据到数据库和从数据库读取数据的过程,这种做法对一些实时数据的爬取还是比较有用的,但是一定会影响网页的加载速度。下面将以前写的一个爬虫爬到的数据直接展示到web网页上供大家参考。
(1)php程序代码:
<?PHP $output=exec('python test1.py'); echo $output; ?>
(2)python爬虫代码:
import requests import json class WeatherSpider(object): def __inti__(self): pass def request(self,url): headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36', 'Referer': 'http://www.weather.com.cn/weather40d/101060201.shtml' } return requests.get(url,headers=headers) def create_url(self): year = '2016' for i in range(1,2): month = str(i) if i > 9 else "0" + str(i) url = "http://d1.weather.com.cn/calendar_new/" + year + "/101060201_" + year + month + ".html" self.get_data(url) def get_data(self,url): respone = self.request(url).content json_str = respone.decode(encoding='utf-8')[11:] weathers = json.loads(json_str) data = "" for weather in weathers: data = data+weather.get('date')+'星期'+weather.get('wk')+weather.get('hmax')+weather.get('hmin')+weather.get('hgl')+"<br>" print (data) if __name__ == '__main__': jl_weather = WeatherSpider() jl_weather.create_url()
(3)web网页爬虫展示:
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PHPの将来は、新しいテクノロジーの傾向に適応し、革新的な機能を導入することで達成されます。1)クラウドコンピューティング、コンテナ化、マイクロサービスアーキテクチャに適応し、DockerとKubernetesをサポートします。 2)パフォーマンスとデータ処理の効率を改善するために、JITコンパイラと列挙タイプを導入します。 3)パフォーマンスを継続的に最適化し、ベストプラクティスを促進します。

PHP and Python each have their own advantages, and the choice should be based on project requirements. 1.PHPは、シンプルな構文と高い実行効率を備えたWeb開発に適しています。 2。Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリを備えたデータサイエンスと機械学習に適しています。

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PHPは死にかけていませんが、常に適応して進化しています。 1)PHPは、1994年以来、新しいテクノロジーの傾向に適応するために複数のバージョンの反復を受けています。 2)現在、電子商取引、コンテンツ管理システム、その他の分野で広く使用されています。 3)PHP8は、パフォーマンスと近代化を改善するために、JITコンパイラおよびその他の機能を導入します。 4)Opcacheを使用してPSR-12標準に従って、パフォーマンスとコードの品質を最適化します。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

H5開発で習得する必要があるツールとフレームワークには、Vue.JS、React、Webpackが含まれます。 1.Vue.jsは、ユーザーインターフェイスの構築に適しており、コンポーネント開発をサポートします。 2.複雑なアプリケーションに適した仮想DOMを介したページレンダリングを最適化します。 3.Webpackは、モジュールのパッケージングに使用され、リソースの読み込みを最適化します。

Redis Persistenceは余分なメモリを取り、RDBはスナップショットを生成するときに一時的にメモリの使用量を増加させ、AOFはログを追加するときにメモリを取り上げ続けます。影響要因には、データのボリューム、永続性ポリシー、Redis構成が含まれます。影響を緩和するために、RDBスナップショットポリシーを合理的に構成し、AOF構成を最適化し、ハードウェアをアップグレードし、メモリの使用量を監視できます。さらに、パフォーマンスとデータセキュリティのバランスを見つけることが重要です。
