ホームページ

Python 人工知能フレームワークとは何ですか?

Python 人工知能フレームワークには、TensorFlow、PyTorch、Keras、Theano、Caffe、MXNet、Scikit-learn、OpenCV などが含まれます。 Python 人工知能フレームワークに関連する詳細については、このトピックの下にある記事を参照してください。

238

tensorflow pycharm pytorch python フレーム keras caffe 使用機械学習 scikit-learn opencv

1. 基本的な紹介と理解 1.1 はじめに包括的で柔軟なオープンソース機械学習プラットフォームとして、TensorFlow を使用してデスクトップ、モバイル、Web、クラウド環境に適した機械学習モデルを作成できます。また、単に TensorFlow がオープンソースであるとも言えます。機械学習プラットフォームフレームワークでは、TensorFlow を使用してニューラルネットワークを迅速に構築し、同時にネットワークのトレーニング、評価、保存を迅速に行うことができます。 TensorFlow をインストールすると、使用するたびに TensorFlow を tf として直接インポートできます。TensorFlow の公式 Web サイトは次のとおりです: TensorFlow | Tens

Apr 12, 2023 pm 08:31 PM

tensorflow

pycharmにpytorchをインストールする方法

インストール手順: 1. PyCharm を開いて新しい Python プロジェクトを作成します; 2. PyCharm の下部ステータスバーで、「ターミナル」アイコンをクリックしてターミナルウィンドウを開きます; 3. ターミナルウィンドウで pip コマンドを使用して PyTorch をインストールします、システムと要件に応じて、さまざまなインストール方法を選択できます; 4. インストールが完了したら、PyCharm でコードを記述し、PyTorch ライブラリをインポートして使用できます。

Dec 08, 2023 pm 03:05 PM

pycharm pytorch

Python の Keras フレームワークとは何ですか?

Python の Keras フレームワークとは何ですか? Keras は、深層学習モデルを構築するための高レベル API です。Python プログラミング言語に基づいて実装され、TensorFlow、Theano、CNTK などのオープンソースソフトウェアライブラリに基づいています。深層学習モデルを作成するためのシンプルかつ迅速な方法を提供します。。 Keras は Francois Chollet によって作成され、2015 年に初めてリリースされました。Keras は、ディープラーニング技術を使いやすくし、ディープラーニングの複雑さを軽減するように設計されました。

Jun 05, 2023 am 08:11 AM

python フレーム keras

caffe を Python にインポートするときにエラーが発生した場合はどうすればよいですか?

caffe を Python にインポートするときのエラーの解決策: 最初にシステムに mkl をインストールし、コードは [conda delete mkl mkl-service] で、次に caffe を再度インポートします、コードは [import caffe] です。

Aug 25, 2020 am 09:20 AM

caffe python

scikit-learn を機械学習に使用する方法

機械学習に scikit-learn を使用する方法機械学習は、コンピューターが自動的に学習してパフォーマンスを向上させる技術です。分類、回帰、クラスタリングなどのさまざまなタスクに適用できます。 scikit-learn は、機械学習タスクをシンプルかつ効率的に行うための実用的なツールとアルゴリズムを多数提供する人気の Python 機械学習ライブラリです。この記事では、機械学習に scikit-learn を使用する方法を紹介し、いくつかのコード例を示します。最初のステップは sc をインストールすることです

Aug 02, 2023 pm 08:07 PM

使用機械学習 scikit-learn

pycharmにopencvをインストールする方法

インストール手順: 1. PyCharm を開き、メニューバーで [ファイル]-[設定] を選択します; 2. [プロジェクト: [プロジェクト名]]-[プロジェクトインタープリター] を選択します; 3. 右上隅の [+] ボタンをクリックします; 4. 検索ボックスに「opencv」と入力し、「pyopencv」を選択してインストールします; 5. インストールが完了するまで待ち、PyCharm に OpenCV ライブラリをインポートして使用します。

Dec 19, 2023 pm 03:39 PM

pycharm opencv