人工知能の生活への応用
人工知能の生活への応用
日常生活における人工知能の応用には、音声アシスタント、無人運転、金融サービス、医療診断、スマートホーム、インテリジェントなレコメンデーション、自然言語処理、ゲームデザインなどが含まれます。人工知能の生活への応用はさまざまな分野に浸透し、生活に利便性と変化をもたらしています。テクノロジーのさらなる発展に伴い、人工知能の応用はより広範かつ奥深くなり、人間の可能性がさらに広がります。
Aug 17, 2023 am 10:34 AM
人工知能は生活の中でどのような応用に応用できるのでしょうか?
生活における人工知能の応用には次のものが含まれます: 1. ユーザーが音声制御とテキスト入力を通じて日常生活のちょっとしたことを完了できる仮想パーソナル アシスタント; 2. クラウド コンピューティング技術を使用して自動音声評価サービスをシステムに導入する音声評価クラウドでは、顧客がリモートで使用できる API インターフェイスが公開されています; 3. 無人車両は、主に車内のコンピュータ システムに基づくインテリジェント運転システムに依存して、無人運転の目標を達成します; 4. 天気予報、携帯電話の GPRS システムでは、ユーザーの位置を特定し、アルゴリズムを使用して国全体をカバーするレーダー マップのデータ分析と予測を実行します。
Jul 20, 2022 pm 04:47 PM
タレントインテリジェンスプラットフォームの変革における人工知能の重要な役割
人工知能 (AI) がタレント インテリジェンス プラットフォームを変革し、人材採用業界に革命をもたらしていることは疑いの余地がありません。こうした変化の中心となるのはスピードです。人工知能は猛烈なスピードで動作し、採用担当者の生産性を大幅に向上させる可能性があります。人材採用担当者と、候補者と求人をマッチングするアルゴリズムとの間の闘いでは、人間が同じタスクを完了するのに 30 時間かかるのに対し、アルゴリズムはデータ解析にわずか 5 秒しかかかりません。現在、人材インテリジェンス プラットフォームである LLM (Open Source Large Language Model) が適用されています。似たような方法で。採用担当者がボックスに職務内容を貼り付けるだけで、システムが関連するポジション、望ましいスキル、資格の検索を自動的に生成するため、複雑なブール文字列を手動で記述する必要がなくなります。AI の目標は人間の採用に代わることではないことに注意することが重要です。 。
Aug 11, 2023 am 10:17 AM
高齢者の在宅ケアにおける人工知能の応用を探る
今日、世界各国は人口高齢化という課題に直面しており、日本から米国、中国に至るまで、世界中の国々は増加する高齢者のニーズを満たす解決策を見つける必要があります。老人ホームは過密化しており、専門の看護スタッフが不足しており、高齢者の介護が喫緊の課題になっています。しかし、在宅医療と自立生活の未来には、人工知能という新しい選択肢があるかもしれません。企業 B2B 人工知能 SaaS 企業。大手ヘルスケア企業やヘルスケア サービス プロバイダーをサポートし、科学的に証明された在宅人工知能ケア サービスを提供します。
Aug 13, 2023 am 08:41 AM
高品質なデータ供給能力を強化し、汎用人工知能大型モデル分野のイノベーションを促進する
近年、大規模な事前トレーニングモデルは人工知能の進歩の重要な原動力の1つであり、人工知能工学の開発と普及のプロセスを加速しており、新世代のインテリジェントテクノロジーの基礎となることが期待されています。大規模人工知能モデルのブレークスルーは、高品質データの継続的な開発から生まれます。高品質データ供給能力の向上は、一般人工知能大規模モデル分野のイノベーションを促進する鍵です。2020 年の重要な研究では、モデルはそのパラメータとデータに関係しており、計算量と計算量の間にはべき乗則展開則、すなわち「ScalingLaws」が存在します。モデルのパラメータ、データ、計算量は指数関数的に増加しますが、テスト セットでのモデルの損失は指数関数的に減少し、モデルのパフォーマンスが向上していることを示します。小さい
Aug 08, 2023 pm 08:29 PM
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