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データ収集の一般的な方法は何ですか?

データ収集の一般的な方法には、データベースクエリ、Web クローラー、API 取得、ログファイル、センサーデータ、アンケート、パブリックデータソースなどがあります。このトピックでは、無料でダウンロードして体験できる関連記事、ダウンロード、コースコンテンツを提供します。

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データ収集の一般的な方法には、データベースクエリ、Web クローラー、API 取得、ログファイル、センサーデータ、アンケート、パブリックデータソースなどがあります。詳細な紹介: 1. データベースクエリ: データベースはデータを格納するための構造化された方法です。必要なデータはクエリを通じて取得できます。データベースクエリは通常、SQL 言語を使用して操作します。対応する SQL ステートメントを記述することで、データベース内でクエリを実現できます。データの検索、フィルタリング、ソートなどの操作、データベースクエリは、大量の構造化データから関連情報を取得する必要がある状況に適しています; 2. Web クローラーなど。

Sep 04, 2023 pm 01:46 PM

データ収集

nginx lua を使用してウェブサイト統計のデータを収集する方法

ウェブマスターやオペレーターはウェブサイトのデータ分析ツールをよく使用します。Google Analytics、Baidu Statistics、Tencent Analytics などが広く使用されています。統計を収集したい場合は、まずデータを収集する必要があります。データ収集の原則を分析してデータ収集を構築しましょうシステム、システム。データ収集原理分析ウェブサイト統計分析ツールは、簡単に言うと、対象のウェブサイトを閲覧するユーザーの行動（特定のウェブページを開く、特定のボタンをクリックする、ショッピングカートに商品を追加するなど）を収集する必要があります。追加の行動データ (注文によって生成された行動など)、注文金額など)。初期の Web サイト統計では、ページを開くという 1 つのユーザー行動のみが収集されることがよくありました。そうなると、ページ上でのユーザーの行動は収集できなくなります。この収集戦略は、基本的なトラフィック分析、ソース分析、コンテンツ分析、訪問者属性などの一般的な分析の観点を満たすことができます。

May 28, 2023 pm 05:32 PM

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Google の DeepMind ロボットが 3 回連続で結果を発表しました。両方の機能が向上し、データ収集システムは同時に 20 台のロボットを管理できるようになりました。

スタンフォード大学の「エビフライと皿洗い」ロボットとほぼ同時に、Google DeepMind も最新の身体化されたインテリジェンスの結果を発表しました。そして、それは 3 回連続のリリースです。まず、意思決定速度の向上に重点を置いた新モデルです。これにより、ロボットの動作速度が (オリジナルの RoboticsTransformer と比較して) 14% 向上しました。高速でありながら、品質は低下せず、精度も向上しました。も10.6%増加しました。さらに、一般化機能に特化した新しいフレームワークがあり、ロボットの動作軌道プロンプトを作成できるため、これまでに見たことのない 41 のタスクに直面し、63% の成功率を達成することができます。この配列を過小評価しないでください。以前の 29% と比較すると、かなりの改善です。最後に、一度に 20 台のロボットを管理できるロボットデータ収集システムがあります。

Jan 11, 2024 pm 10:36 PM

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Python と Redis を使用してオンラインアンケートを構築する: データの収集と分析を実装する方法

Python と Redis を使用してオンラインアンケートを構築する: データ収集と分析を実装する方法はじめに: インターネットの普及と発展に伴い、オンラインアンケートはデータを収集し、ユーザーのフィードバックを得る重要な方法の 1 つになりました。この記事では、Python と Redis を使用してシンプルで強力なオンラインアンケートシステムを構築する方法を紹介し、コード例を通じてデータ収集と分析を実装する方法を示します。 1.Redisとは何ですか? Redis は、キャッシュ、メッセージキュー、および

Jul 31, 2023 pm 01:57 PM

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ドローンがデータ収集と分析をどのように変えるか

世界のドローン分析市場は、今後 7 年間で毎年 17% 以上成長すると予想されており、これは 10 年以内に 3 倍になることを意味します。ドローンの成長は主に、無人航空機システムの高度化と使用によるものです。実際、無人航空機システムの使用は、多くの業界で競争上の優位性となっています。効率的で低コストのデータ収集、処理、分析のニーズが拡大するにつれて、数年以内にドローンは公共安全市場やその他の市場に拡大しました。しかし、ここ数年、メディアはドローン技術のデータ面をほとんど無視し、代わりにドローン配送の開発に焦点を当ててきました。これは実は見落としです。配送会社が大きな障害に直面する一方で、ドローンはビッグデータの収集に革命をもたらしています

Apr 11, 2023 pm 07:37 PM

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