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- pycharmは何に使われますか?
- PyCharm は、Python プログラマの生産性を向上させるために使用される包括的な Python 開発環境です。これには次のものが含まれます: 1. コード エディタ: 構文の強調表示、オートコンプリート、およびバージョン管理のサポート; 2. デバッガ: 段階的な実行と対話のデバッグが可能; 3. 統合開発環境 (IDE): コード エディター、デバッガー、バージョン管理、およびリファクタリング ツールを組み合わせます; 4. オブジェクト指向プログラミングのサポート: オブジェクト ビューアー、クラス図、および Web フレームワークの統合を提供します; 5. 追加機能: インテリジェントなコード ヒント、コードカバレッジ分析とクロスプラットフォームのサポート。
- Python チュートリアル . flask 545 2024-04-04 00:48:25
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- pycharm2020で新しいものを作成する方法
- 次の手順に従って、PyCharm 2020 で新しいプロジェクトを作成できます: 1. PyCharm アプリケーションを起動します; 2. [新しいプロジェクト] を選択します; 3. プロジェクト テンプレートを選択します; 4. プロジェクトの名前と場所を指定します; 5. 「」をクリックします。作成」ボタンをクリックします。
- Python チュートリアル . flask 1031 2024-04-03 22:12:15
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- pycharmでPythonプロジェクトを作成する方法
- PyCharm を使用して Python プロジェクトを作成します。 PyCharm を開き、[ファイル] > [新規作成] > [プロジェクト] をクリックします。プロジェクト名、場所、Python インタープリターを入力します。オプション: フレームワークを選択し、メインの Python ファイルを作成します。 「作成」をクリックします。プロジェクト ビュー、エディター、コンソール、ターミナルが表示され、コードを作成して実行できるようになります。
- Python チュートリアル . flask 1106 2024-04-03 19:54:21
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- Python テスト フレームワーク: 高品質のソフトウェアを構築するための秘密兵器
- 単体テスト: 詳細なコード検証 単体テスト フレームワークを使用すると、開発者はコードの最小コンポーネント (単位) をテストして、各関数やメソッドが期待どおりに動作することを確認できます。一般的な単体テスト フレームワークには次のものがあります。 Unittest: Python の組み込み単体テスト フレームワークで、幅広い基本機能を提供します。 pytest: 豊富なアサーション、パラメータ化、依存関係注入機能を備えた、柔軟で拡張可能な単体テスト フレームワーク。 names: さまざまなプラグインと柔軟なテスト検出をサポートする軽量のテスト ランナー。統合テスト: エンドツーエンドのシステム検証 統合テストでは、アプリケーションのさまざまなコンポーネント間の相互作用をチェックして、それらが全体として連携して動作することを確認します。一般的な統合テスト フレームワークには次のものがあります。 Selenium: 自動化用
- Python チュートリアル . flask 1209 2024-04-02 20:46:23
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- Python データ視覚化のスペクトル: 影から日光までの洞察を解き放つ
- 基本ツール: 暗闇を照らす 基本的なデータ視覚化のニーズに対応するために、Python は matplotlib や Seaborn などのライブラリを提供します。 Matplotlib は低レベルのプロット関数を提供しますが、Seaborn はその上に高レベルの視覚化を構築し、複雑なチャートや統計グラフィックの作成を簡素化します。これらのライブラリを使用すると、折れ線グラフ、棒グラフ、散布図、およびデータの根底にあるパターンや傾向を明らかにするその他の一般的な視覚化を作成できます。インタラクティブなビジュアライゼーション: インサイトのロックを解除 インタラクティブなビジュアライゼーションは、データ探索を次のレベルに引き上げます。 Plotly や Bokeh などのライブラリを使用すると、ユーザーがデータを探索して隠れた洞察を明らかにするために対話できる動的なグラフを作成できます。これらのグラフはズーム、パン、フィルター処理して、より良い結果を提供できます。
- Python チュートリアル . flask 549 2024-04-02 20:37:01
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- Python コードプログラミングについて学ぶべきこと
- Python の学習には、基本的な構文、条件ステートメント、ループ ステートメント、関数とモジュール、データ構造、アルゴリズムとデータ構造、ファイル操作と入出力、オブジェクト指向プログラミング、組み込みモジュールとサードパーティ ライブラリ、Web 開発、データが含まれます。科学、その他。
- Python チュートリアル . flask 570 2024-04-02 19:21:16
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- Pythonは何に使えるのでしょうか？
- Python は、次の主要な機能を備えた多用途のオブジェクト指向プログラミング言語です。 データ サイエンスと機械学習: 予測モデルの構築、大規模なデータ セットの処理、機械学習の実験の実施に使用されます。 Web 開発: 動的でスケーラブルで効率的な Web アプリケーションを構築します。自動化タスク: Web アプリケーションおよび Web サイトと対話するための自動化スクリプトを開発します。システム管理: インフラストラクチャとサーバーの構成、展開、管理に使用されます。データの分析と視覚化: 洞察を抽出して意思決定を行うためのチャートとデータの視覚化を作成するために使用されます。
- Python チュートリアル . flask 478 2024-04-02 18:06:21
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- この記事では、近い将来注目に値する18の新しいNFTプロジェクトを取り上げます。
- Rhythmの編集者は、近い将来注目に値するビットコイン、イーサリアム、ソラナ、ポリゴンに関する18の新しいNFTプロジェクトをまとめています。ビットコイン BLOBBLOB は間違いなく、近い将来最も注目されるビットコイン プロジェクトです。ミームっぽすぎることは別として、チームとプロジェクトをサポートする人々はオールスターキャストです。 BLOBが公開したプレビュー写真。BLOBの両目は本当にミームです。「SENDBLOB」というスローガンの下、さまざまな人々の顔に配置されたこの目は、非常に象徴的で記憶に残ります。 BLOBの目はfeat. Vitalik、魔法ですか？ Elocremarc は OrdinalsGithub で 5 位にランクされているコントリビューターです。彼らはいつも神父をやりたがっていました
- ウェブ3.0 . flask 1111 2024-03-31 10:46:01
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- Python、Java、または C++ を学習していますか?どちらの選択がより価値があるでしょうか?
- Python、Java、または C++ を学習していますか?どちらの選択がより価値があるでしょうか?今日の急速な技術変化の時代において、プログラミング言語の選択は多くの人にとって重要な決断となっています。 Python、Java、C++ は広く使用されている 3 つのプログラミング言語であり、それぞれに独自の特徴と利点があります。以下では、Python、Java、および C++ をさまざまな観点から比較し、読者がこれら 3 つのプログラミング言語をよりよく理解できるように具体的なコード例を示します。
- ＆＃＆チュートリアル . flask 1226 2024-03-29 14:33:02
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- Pythonを学ぶとどんな仕事ができるようになるのでしょうか？
- Python は、次のようなさまざまなジョブに使用できます。 バックエンド開発 データ サイエンスと分析 機械学習と人工知能 Web 開発 デスクトップ アプリケーション開発 スクリプト作成と自動化 金融科学 コンピューティングとモデリング 教育と研究
- Python チュートリアル . flask 1213 2024-03-28 21:51:25
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- Pythonにはレベルがいくつありますか?
- Python 言語は、コア レベル、標準ライブラリ レベル、サードパーティ ライブラリ レベル、フレームワーク レベル、拡張レベルの 5 つのレベルに分かれています。
- Python チュートリアル . flask 834 2024-03-28 21:45:27
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- Python のどのバージョンをダウンロードするのが良いでしょうか?
- 作業する分野とニーズによって、Python のどのバージョンが最適かが決まります。データ サイエンスと機械学習には Python 3.6 以降、Web 開発には Python 3.9 以降、スクリプトと自動化には Python 2.7 または Python 3.6 が推奨されます。両方のバージョンはモバイル開発にも使用できます。初心者は Python 3.11 から始めることをお勧めしますが、経験豊富な開発者は Python 3.6 以降を使用できます。古いコードを操作する必要がある場合は、Python 2.7 を使用する必要があります。バージョンを選択するときは、ライブラリのサポート、パフォーマンス、コミュニティのサポートも考慮する必要があります。
- Python チュートリアル . flask 654 2024-03-28 14:27:42
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- Python Django と他の Web フレームワーク: 情報に基づいた選択を行う
- DjangovsFlask の利点: Django: フルスタック フレームワークで、ORM、認証、管理インターフェイスなどの豊富な機能を提供します。 flask: 柔軟で使いやすい軽量フレームワーク。欠点: DjanGo: サイズが大きいため、小規模プロジェクトには適さない可能性があります。 Flask: セキュリティ機能が組み込まれていないため、個別に実装する必要があります。 DjangovsRubyonRails 長所: Django: 成熟していて安定しており、大規模なコミュニティと広範なドキュメントがあります。 RubyonRails: 構成より規約を重視した、高速で使いやすい。短所: Django: 特に初心者にとって、学習曲線が急峻です。 RubyonRails: Python と比較して、Ruby にはさらに多くの機能があります
- Python チュートリアル . flask 1248 2024-03-28 09:06:35
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- HTMLでデータベースを読み取る方法
- HTML 自体にはデータベースを直接読み取る機能はありませんが、バックエンド プログラミング言語およびデータベース クエリ言語と組み合わせて実装する必要があります。バックエンド コードは、データベースとの対話、データベースからのデータの読み取り、および HTML ページへのデータの埋め込みを担当します。このプロセスには通常、データベースのセットアップ、バックエンド コードの作成、バックエンド コードの HTML への埋め込み、サーバーの構成、および Web ページへのアクセスが含まれます。さらに、フロントエンド JavaScript はバックエンド API と対話してデータベース データを読み取ることもできます。
- htmlチュートリアル . flask 972 2024-03-26 14:46:57
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- Python の本質を深く理解する: さまざまな分野での Python の幅広い応用を探ります。
- Python は、習得が簡単で強力なプログラミング言語として、科学技術コンピューティング、Web 開発、人工知能などの分野で広く使用されています。この記事では、さまざまな分野での Python の応用を検討し、読者が Python の本質をより深く理解できるように具体的なコード例を示します。まず、科学技術コンピューティングの分野では、NumPy、SciPy、Pandas などの豊富な科学コンピューティング ライブラリにより、Python が研究者の第一の選択肢となっています。以下は NumPy ライブラリを使用した行列です
- Python チュートリアル . flask 754 2024-03-25 16:45:03
ツールの推奨事項
jQuery エンタープライズ メッセージ フォームの連絡先コード
jQuery エンタープライズ メッセージ フォーム連絡先コードは、シンプルで実用的なエンタープライズ メッセージ フォームおよび連絡先紹介ページ コードです。
フォームボタン
2024-02-29
HTML5 MP3 オルゴール再生効果
HTML5 MP3 オルゴール再生特殊効果は、HTML5 + css3 に基づく MP3 音楽プレーヤーで、かわいいオルゴールの絵文字を作成し、スイッチ ボタンをクリックします。
プレイヤーの特殊効果
2024-02-29
HTML5 クールなパーティクル アニメーション ナビゲーション メニューの特殊効果
HTML5 クールなパーティクル アニメーションのナビゲーション メニュー特殊効果は、ナビゲーション メニューにマウスを置くと色が変化する特殊効果です。
メニューナビゲーション
2024-02-29
jQuery ビジュアル フォームのドラッグ アンド ドロップ編集コード
jQuery ビジュアル フォームのドラッグ アンド ドロップ編集コードは、jQuery およびブートストラップ フレームワークに基づいたビジュアル フォームです。
フォームボタン
2024-02-29
有機果物と野菜のサプライヤー Web テンプレート Bootstrap5
有機果物と野菜のサプライヤー Web テンプレート-Bootstrap5
ブートストラップ テンプレート
2023-02-03
Bootstrap3 多機能データ情報バックグラウンド管理レスポンシブ Web ページ テンプレート-Novus
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バックエンドテンプレート
2023-02-02
不動産リソース サービス プラットフォーム Web ページ テンプレート Bootstrap5
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ブートストラップ テンプレート
2023-02-02
かわいい夏の要素のベクター素材 (EPS+PNG)
これは、太陽、日よけ帽子、ココナッツの木、ビキニ、飛行機、スイカ、アイスクリーム、アイスクリーム、冷たい飲み物、浮き輪、ビーチサンダル、パイナップル、巻貝、貝殻、ヒトデ、カニを含む、かわいい夏の要素のベクター素材です。 、レモン、日焼け止め、サングラスなど、素材は JPG プレビューを含む EPS および PNG 形式で提供されています。
PNG素材
2024-05-09
4 つの赤い 2023 卒業バッジ ベクター素材 (AI+EPS+PNG)
これは、2023 年卒業バッジの赤いベクター素材で、合計 4 つがあり、JPG プレビューを含む AI、EPS、PNG 形式で利用できます。
PNG素材
2024-02-29
歌う鳥と花がいっぱいのカートデザイン春のバナーベクター素材（AI+EPS）
これは、さえずる鳥と花でいっぱいのカートをデザインした春のバナー ベクター素材で、JPG プレビューを含む AI および EPS 形式で利用できます。
バナー画像
2024-02-29
室内装飾クリーニングおよび修理サービス会社のウェブサイトのテンプレート
家の装飾のクリーニングとメンテナンス サービス会社の Web サイト テンプレートは、家の装飾、クリーニング、メンテナンス、その他のサービス組織を提供するプロモーション Web サイトに適した Web サイト テンプレートのダウンロードです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-05-09
フレッシュカラーの個人履歴書ガイドページテンプレート
フレッシュカラーマッチング個人求人応募履歴書ガイドページテンプレートは、フレッシュカラーマッチングスタイルに適した個人求人検索履歴書仕事表示ガイドページWebテンプレートのダウンロードです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-29
デザイナーのクリエイティブな仕事の履歴書 Web テンプレート
デザイナー クリエイティブ ジョブ履歴書 Web テンプレートは、さまざまなデザイナーのポジションに適した個人の職務履歴書表示用のダウンロード可能な Web テンプレートです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-28
現代のエンジニアリング建設会社のウェブサイトのテンプレート
最新のエンジニアリングおよび建設会社の Web サイト テンプレートは、エンジニアリングおよび建設サービス業界の宣伝に適したダウンロード可能な Web サイト テンプレートです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-28
