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- Pythonでcontextvarsモジュールを使用する方法
- Python 3.7 以降、contextvars モジュールが公式ライブラリに登場しました。その主な機能は、マルチスレッドと非同期エコロジーにコンテキスト関数を追加することです。プログラムが複数のコルーチンで同時に実行されている場合でも、プログラムのコンテキストを呼び出すことができます。変数により、ロジックが切り離されます。コンテキストは、私たちが話しているコンテキストとして理解できます。チャット プロセス中に、いくつかの単語が特定のコンテキストから切り離されると、その意味が変わり、プログラムの実行にも同じことが当てはまります。スレッドにはスタックと呼ばれる独自のコンテキストもあります。たとえば、Python では、thread.local 変数に保存されます。コルーチンにも独自のコンテキストがありますが、公開されていませんが、contextva を使用します。
- Python チュートリアル . flask 1893 2023-05-13 12:04:05
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- Pythonでデバッグする方法は何ですか?
- ロギングは必須です 何らかのロギング設定を行わずにアプリケーションを作成すると、後悔することになります。アプリケーションにログがないと、エラーのトラブルシューティングが困難になります。幸いなことに、Python では、基本的なロガーのセットアップは非常に簡単です。 importlogginglogging.basicConfig(filename='application.log',level=logging.WARNING,format='[%(asctime)s]{%(pathname)s :% (lineno)d}%(levelname)s-
- Python チュートリアル . flask 1559 2023-05-12 20:13:13
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- JavaScriptがPythonメソッドを呼び出す
- フロントエンド開発プロセスでは、多くの場合、複雑なコンピューティング ロジックやデータ処理操作を実装するためにバックエンド言語を使用する必要があります。 Python 言語は強力なデータ処理機能とさまざまなライブラリのサポートを備えているため、フロントエンド開発で広く使用されています。この記事では、JavaScript を使用して Python メソッドを呼び出す方法を紹介します。 1. 前提条件 JavaScript を使用して Python メソッドの呼び出しを開始する前に、次の点を理解しておく必要があります。 1. Python 環境のインストールと構成。 2. Node.js環境のインストール
- フロントエンドQ&A . flask 5035 2023-05-12 10:44:08
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- Python Flask フレームワーク モジュールをインストールして使用するにはどうすればよいですか?
- 1. 概要 PythonFlask は、Web アプリケーションと API を迅速に開発するために Python で書かれた軽量の Web アプリケーション フレームワークです。シンプルさ、使いやすさ、拡張性を念頭に置いて設計されています。 PythonFlask の主な機能の一部を以下に示します。 軽量: Flask には冗長なライブラリやツールキットがないため、非常に軽量です。これは、必要に応じて独自のライブラリを追加できることも意味します。使いやすさ: Flask の API は非常にシンプルで理解しやすく、初心者にも最適です。拡張性: Flask は拡張可能で、プラグインを追加して機能を強化でき、他のライブラリやフレームワークと簡単に統合できます。柔軟性: Flask では選択が可能です
- Python チュートリアル . flask 2742 2023-05-09 22:37:16
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- ajaxデータ削除javascript
- インターネットの急速な発展と IT テクノロジーの継続的な進歩に伴い、多くの Web アプリケーションで部分更新機能を実装するために ajax テクノロジーが使用され、ユーザー エクスペリエンスとページの応答速度が向上しました。データを削除する必要がある一部のシナリオでは、ajax を使用して削除操作を実行することもできるため、ページ全体を更新する必要がなく、ユーザーは削除の効果をページ上ですぐに確認することもできます。この記事では、JavaScriptとajax技術を利用してデータを削除する方法を紹介します。ステップ 1: HTML ファイルを作成する. まず、ローカルまたはサーバー上に HTML ファイルを作成します。
- フロントエンドQ&A . flask 867 2023-05-09 09:16:37
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- Python Flask を使用して効率的で簡潔な URL 短縮サービスを構築する
- 1. Flask アプリケーションをセットアップする まず、プロジェクト用の新しいディレクトリを作成し、そのディレクトリでターミナルを開きます。次に、次のコマンドを実行して、プロジェクトの新しい仮想環境を作成します。 #Forwindows:virtualenvvenv#Forlinux:python3-mvenvvenv 次のコマンドを実行して、仮想環境をアクティブ化します。 #Forwindowsvenv/Scripts/activate#Forlinuxsourcevenv/bin/activate 次に、 pass 次のコマンドを実行して Flask をインストールします: pipinstallFlask という名前の新しいファイルを作成します。
- Python チュートリアル . flask 980 2023-05-08 17:34:32
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- Flask Blueprint と SQLAlchemy を使用して Python アプリケーションを作成する方法
- インストール準備 python3-V&&pip3-Vpip3installpipenvpipenvpipenvshellPyCharm の環境設定についてはここではあまり説明しませんので、以降のコードについて説明します。 Flask 原則の実践を開始するには、アプリが初期化されるときに、ブループリントとアプリが Web ルーティング機能を実装するようにバインドされます。ルーティングの実装は、すべてのプロジェクトの最初のステップです。エントリ ファイル プロジェクトを開始する前に、アプリケーションのインスタンス化リクエストを許可するエントリ ファイルを定義します。エントリ ファイルで行う必要があるのは、構成ファイルの初期化、コントローラの導入、データベースの初期化などの操作です。 defcreate_app():app=Flask(
- Python チュートリアル . flask 1295 2023-05-06 19:28:15
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- Python の強力な信号ライブラリ: ブリンカー
- 1. シグナル 皆さんこんにちは、いとこです〜 シグナルは通知または通信の手段であり、送信者と受信者に分けられます。送信側がシグナルを送信し、シグナルを受信する受信側の処理が信号処理関数にジャンプし、実行後は元の位置にジャンプして実行を継続します。 Linux の一般的なシグナルは、キーボードから Ctrl+C を入力することですが、これはシステムにシグナルを送信して、現在のプロセスを終了するようにシステムに指示することです。シグナルの特徴は、送信者が何が起こったかを加入者に通知することです。シグナルの使用は、シグナルの定義、シグナルの監視、シグナルの送信の 3 つのステップに分かれています。 Python で信号の概念を提供する通信モジュールは、blinker です。 Blinker は、Python をベースにした強力な信号ライブラリであり、単純な信号と信号の両方をサポートします。
- Python チュートリアル . flask 1942 2023-05-03 08:10:07
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- Nodejs と Python ではどちらの方がパフォーマンスが優れていますか?
- コンピューター技術の発展に伴い、さまざまなプログラミング言語が登場しました。その中でも、Node.js と Python は、さまざまなアプリケーションの開発に広く使用されている 2 つの非常に人気のあるプログラミング言語です。しかし、これら 2 つの言語を使用する場合、多くの開発者はよく「Node.js と Python のどちらの方がパフォーマンスが良いですか?」という共通の質問に直面します。この質問に答えるには、次の側面から分析する必要があります。 1. 言語機能 Node.js は Google Chrome V8 エンジンに基づいて構築されています。
- フロントエンドQ&A . flask 2974 2023-04-26 09:44:13
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- GPT-3 を使用してビジネス ニーズを満たすエンタープライズ チャットボットを構築する
- バックグラウンド チャットボットまたはカスタマー サービス アシスタントは、インターネット経由でユーザーにテキストまたは音声配信を通じてビジネス価値を提供することを目的とした AI ツールです。チャットボットの開発は、単純なロジックに基づいた初期のロボットから、自然言語理解 (NLU) に基づいた現在の人工知能に至るまで、ここ数年で急速に進歩しました。後者については、チャットボットを構築する際によく使われるフレームワークやライブラリとしては、海外のRASA、Dialogflow、AmazonLexのほか、国内大手メーカーのBaidu、iFlytekなどが挙げられます。これらのフレームワークは、自然言語処理 (NLP) と NLU を統合して、入力テキストを処理し、意図を分類し、応答を生成するための適切なアクションをトリガーできます。大規模言語モデル (LLM) の出現により、これらのモデルを直接使用して構築できるようになりました。
- AI . flask 1645 2023-04-24 21:43:11
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- 将来的には golang が Python に取って代わるでしょうか?
- 近年、インターネット技術の急速な発展と社会の継続的な進歩に伴い、プログラミング言語は常に更新されており、いくつかの新興プログラミング言語が古いプログラミング言語の地位を徐々に置き換えています。中でも golang は新世代の高性能プログラミング言語として多くの企業や開発者が第一に選択する言語となっており、将来的には python に取って代わるのではないかと考える人もいます。 Python は、構文がシンプルで学習が容易な高級言語として、特に人工知能、データ サイエンス、および私たちの分野で常に人気のあるプログラミング ツールです。
- Golang . flask 941 2023-04-24 16:58:20
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- Python と JavaScript ではどちらが優れていますか?
- デジタル時代の継続的な発展に伴い、IT業界におけるプログラミング言語の重要性はますます高まっており、現在PythonとJavaScriptが人気のプログラミング言語となっています。どちらの言語にもそれぞれの特徴や利点がありますが、どちらが優れているのでしょうか。この記事では、読者がどちらの言語を学習して使用するのに適しているかをより適切に選択できるように、これら 2 つの言語を比較分析します。 1. Python と JavaScript の概要 Python は対話型プログラミング言語であり、データ分析、機械学習、人工知能などで広く使用されています。
- フロントエンドQ&A . flask 3513 2023-04-24 15:17:42
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- Python Celery を学び、非同期タスクを簡単に完了します
- 最新の Web アプリケーションはかつてないほど高速で便利になっていますが、重い作業をメインスレッドで実行するのではなく、システムの他の部分にオフロードする必要がある状況が依然として多くあります。このような状況の例には、次のようなものがあります。 定期的なタスク – 特定の間隔で実行するようにスケジュールされたジョブ。たとえば、日次レポートや月次レポートの生成などです。サードパーティ ツール - アプリケーションは、他のタスクが先に完了するのを待つのではなく、ユーザーに応答を迅速に返す必要があります。たとえば、電子メールや通知を送信したり、内部ツールに更新の進行状況を伝えたりします。長時間実行されるジョブ – 複雑な作業やリソースを大量に消費する作業を実行し、ユーザーはジョブが完了するまで待つ必要があるジョブ。例えば。 DAG ワークフロー、Map-Reduce ベースのタスク、長時間実行されるスパ
- Python チュートリアル . flask 1931 2023-04-23 15:31:16
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- 転移学習技術を使用した深層学習モデルのカスタマイズされたトレーニング
- 翻訳者 | Zhu Xianzhong によるレビュー | Sun Shujuan 転移学習は機械学習の一種で、トレーニング済みまたは事前トレーニング済みのニューラル ネットワークに適用される手法であり、これらの事前トレーニング済みニューラル ネットワークは何百万ものトレーニング済みデータを使用して作成されています。ポイント。現在、このテクノロジーの最もよく知られた用途は、ディープ ニューラル ネットワークのトレーニングです。この方法は、少ないデータを使用してディープ ニューラル ネットワークをトレーニングする際に優れたパフォーマンスを示しています。実際、ほとんどの実世界のデータには通常、堅牢な深層学習モデルをトレーニングするための数百万のデータ ポイントがないため、この手法はデータ サイエンスの分野でも役立ちます。現在、数百万のデータポイントを使用してトレーニングされた多くのモデルが存在しており、複雑な深層学習ニューラル ネットワークを最高の精度でトレーニングするために使用できます。
- AI . flask 1855 2023-04-23 08:13:06
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- Docker 管理システムを設計する方法
- Docker は現代の企業にとって不可欠なツールとなっており、アプリケーションのパッケージ化、出荷、展開を簡素化します。ただし、Docker では、アプリケーション、イメージ、コンテナーを管理するために多数のコマンドが必要です。大規模な Docker 化アプリケーションを管理する企業にとって、これは非常に面倒で複雑になる可能性があります。したがって、強力な Docker 管理システムを設計することが重要です。 Docker 管理システムを設計するときは、次の側面を考慮する必要があります。 1. アーキテクチャ設計 Docker 管理システムは複数のモジュールに分割できます。通常、これには We が含まれます。
- Docker . flask 927 2023-04-18 10:35:51