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- より高速な Python リンターとフォーマッタ
- 非常に高速なコード検査およびフォーマットツールである Ruff を使用して、Python 開発効率を向上させます。主な機能: 超高速: 既存のツールより 10 ~ 100 倍高速 簡単なインストール: pip 経由でインストール、pyproject.toml 設定ファイルをサポート 多様な設定: 内蔵キャッシュ、修復サポート、および 800 を超える内蔵ルール エディタ統合: ネイティブを提供VSCode などのエディターの統合 フレンドリーな単一ウェアハウス管理: 階層構成とカスケード構成をサポートします: https://docs.astral.sh/ruff/
- Python チュートリアル . http 325 2025-01-08 20:45:51
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- ABP を使用した ASP.NET Core 2.2 での HTTP エラー 500.30: ANCM インプロセス開始エラーを解決する方法
- HTTP エラー 500.30: ANCM インプロセス開始エラーのトラブルシューティング ASP.NET Core 2.2 では、IIS インプロセス ホスティングによりパフォーマンスが大幅に向上します。
- C++ . http 328 2025-01-08 20:41:45
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- ASP.NET Core のインプロセス ホスティング エラー 500.30 を修正する方法
- ASP.NET Core インプロセス ホスティング: HTTP エラー 500.30 のトラブルシューティング ASP.NET Core 2.2 では、「HTTP エラー 500.30 - ANCM インプロセス開始失敗」...
- C++ . http 859 2025-01-08 20:37:40
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- ASP.NET Core インプロセス ホスティングが ANCM インプロセス開始エラーで失敗するのはなぜですか?
- ASP.NET Core での IIS インプロセス ホスティングと ANCM インプロセス開始の失敗パフォーマンスの向上を追求するために、...
- C++ . http 665 2025-01-08 20:35:43
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- HTTP エラー 500.30: ASP.NET Core のインプロセス ホスティングの失敗を解決するにはどうすればよいですか?
- HTTP エラー 500.30: ASP.NET Core インプロセスの力を解き放つWeb 開発の領域では、最近の進歩が現れています...
- C++ . http 808 2025-01-08 20:30:21
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- uv を使用して Python 環境を管理する
- 面倒な Python 環境管理に別れを告げましょう。 uv は、Python のバージョン管理、仮想環境の作成、パッケージ管理、プロジェクト管理などの問題をワンストップで解決できる効率的で便利なツールです。すぐに始めることができます。この記事では、WindowsPowerShell を例として UV の使用方法を説明します。他のプラットフォームについては、対応する調整について公式ドキュメントを参照してください。 uvuv のインストールは Python に依存しないため、pip または pipx を使用したインストールはお勧めできません。 Windows システムは、PowerShell を通じて次のコマンドを実行することで直接インストールできます: powershell-ExecutionPolicyByPass-c"irmhttps://astr
- Python チュートリアル . http 378 2025-01-08 18:16:42
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- 日のデータ型
- データ型とは何ですか? --> データ型は、変数に格納できるさまざまなサイズと値を指定します。 --> Java は静的に型付けされたプログラミング言語です。つまり、すべての変数は使用前に宣言する必要があります。だからこそ、12月に行う必要があるのです。
- &#&チュートリアル . http 663 2025-01-08 18:10:41
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- SQL Server にリモートで接続する方法: 標準接続と信頼された接続、および「sa」アカウント?
- SQL Server への接続の確立: 接続文字列の構成と「sa」アカウントリモート PC から SQL Server に接続する場合、次のようになります。
- C++ . http 967 2025-01-08 16:57:44
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- JavaScript でよくあるメモリ リーク
- 1. グローバル変数 グローバル変数はアプリケーションの存続期間中存続し、ガベージ コレクションされることはほとんどありません。変数のスコープが適切に設定されていないと、偶発的なメモリ リークが発生する可能性があります。 関数 myFunc() { globalVar = "私は
- jsチュートリアル . http 952 2025-01-08 14:35:40
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- InnoDB とサードパーティ検索: 大容量の全文検索にはどちらが最適ですか?
- InnoDB による全文検索のジレンマ急速に増大するディスカッション投稿のデータベースを使用して大容量アプリケーションを構築する場合、適切な選択を行う必要があります...
- mysql チュートリアル . http 309 2025-01-08 13:52:41
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- Sharp.js: 史上最高の Node.js 画像フレームワーク
- Node.js 環境で Sharp モジュールを使用して画像を効率的に処理する方法 この記事では、Node.js 環境で Sharp モジュールを使用して画像を効率的に処理する方法を紹介します。実践的なコード例を通じて、
- jsチュートリアル . http 576 2025-01-08 12:33:46
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- グラフ ニューラル ネットワークを使用した NBA プレーヤーの化学反応の予測
- 皆さんこんにちは、sea_turt1eです。この記事では、私が大好きなスポーツであるナショナル バスケットボール リーグ (NBA) の選手の相性を予測するための機械学習モデルを構築するプロセスと結果を共有します。概要 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) を使用してプレーヤーの相性を予測します。評価指標としては曲線下面積(AUC)を使用します。収束時の AUC は約 0.73 です。トレーニングデータは1996-97シーズンから2021-22シーズンまでをカバーしており、テストには2022-23シーズンのデータが使用されます。注: NBA に関して、この記事の一部の内容は NBA に詳しくない読者にとっては理解しにくいかもしれません。 「化学反応」をより直感的に理解できます。さらに、この記事では NBA に焦点を当てていますが、この方法は他のスポーツにも応用できます。
- Python チュートリアル . http 1011 2025-01-08 12:15:41
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- プロキシ IP とクローラの異常検出により、データ収集がより安定して効率的になります
- 今日のデータ主導の世界では、ビジネス、研究、市場分析など、さまざまな分野にわたる情報に基づいた意思決定を行うために、効率的で信頼性の高いデータ収集が非常に重要です。
- Python チュートリアル . http 602 2025-01-08 12:14:40
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- Swing コンポーネントを使用した Java GUI の作成
- この記事では、Java の Swing ツールキットについて説明します。 JFrame、JDialog、JApplet などのコンポーネントを使用してグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) を構築するためのライブラリ。これらは必須のトップレベル コンテナとして機能します。簡単な連絡先を作成する方法も示します。
- &#&チュートリアル . http 651 2025-01-08 10:09:41
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- Daily JavaScript Challenge #JS - 入れ子になった配列の最大の深さを見つける
- 毎日の JavaScript チャレンジ: 入れ子になった配列の最大の深さを見つけよう 開発者の皆さん、こんにちは! ?今日の JavaScript コーディング チャレンジへようこそ。プログラミングスキルを磨き続けましょう! 挑戦 難易度: 中 トピック: 配列
- jsチュートリアル . http 452 2025-01-08 08:35:41