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- Java、Taint、およびSast:それは何ですか、なぜそれが必要なのですか?
- PVS-Studio Java Analyzer: テイント分析によるセキュリティの強化 サーバー側コードの大部分は Java に依存しています。 したがって、Java ベースの Web アプリケーションは、セキュリティの脆弱性に対して堅牢である必要があります。この記事は静的アプリケーションに焦点を当てています
- &#&チュートリアル 438 2025-01-27 20:07:12
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- Javaのリストとしての配列の違いは何ですか?
- 配列とリストは、ソフトウェア開発にとって重要なデータ構造の一部です。これらは一般的に使用されるデータ構造です。この記事では、それらの違い、配列からリストへの進化、および実際の使用例について詳しく説明します。 おはようございます?☕️、コードの達人です。始めましょう。 配列とは 配列は、連続したメモリ位置に一連の同一のデータ項目を格納するために使用されるコンピューター プログラミングのデータ構造です。配列は固定サイズであり、同じデータ型の要素を格納します。インデックスを使用して要素への高速アクセスを提供します。例えば: int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5}; System.out.println(arr[0]); // 出力: 1 配列からリストへの進化
- &#&チュートリアル 714 2025-01-27 20:06:09
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- なぜ二重の精度を失うのか、そしてjavaでそれを避ける方法
- Java で浮動小数点数を扱う場合、double が予期しない結果や不正確な結果を生成する場合があることに気づくかもしれません。この動作は、特に高精度が必要な金融アプリケーションやシナリオにおいて、エラーにつながる可能性があります。 この記事では、この問題の根本原因を詳しく調べ、それを回避する方法を説明し、実際の例を示し、新しい Java バージョンがより良い代替手段を提供するかどうかを検討します。 double の精度が失われるのはなぜですか? 1. IEEE 754 浮動小数点規格 Java の double データ型は、浮動小数点演算の IEEE 754 標準に従います。以下を使用して数値をバイナリ形式で表します。 符号用の 1 ビット、 指数には 11 ビットが使用されます。 52ビットの場合
- &#&チュートリアル 1004 2025-01-27 18:09:10
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- Hibernate の概要 : Java でのデータベース対話の簡素化
- 開発者は頻繁にデータを管理します。貯蔵、取得、更新、削除。これには、通常、NOSQL(MongoDBなど)またはSQLデータベース(MySQL、PostgreSQL、Oracleなど)を使用して、データベースの相互作用が含まれます。 SQLデータベースneを操作します
- &#&チュートリアル 1065 2025-01-27 18:04:10
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- Java 開発者のための Kotlin (パート 1)
- Java はプログラミング言語の中で優勢であるため、Java 開発者が Kotlin を使用中に同じ間違いを犯しているのを何度も見かけます。誤解しないでください。これは、これらがバグであると言っているのではなく、開発者が Java での開発に慣れていて Kotlin の機能を活用していない場合、Kotlin で「コードの臭い」が発生する傾向があるということです。 この記事では、よく見かけるコードの匂いと、それを「Kotlin 方式」で理想的に実装する方法について説明します。 このシリーズのパート 1 では以下について説明します。 データクラスを使用する Null セキュリティを活用する デフォルトで不変 データクラスを使用する 私のような Java 開発者にもレコード クラスの使用経験がある人が増えると、このトピックはすぐに消えるかもしれません。これにもかかわらず
- &#&チュートリアル 959 2025-01-27 16:04:17
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- Javaの変動スコープの最小化:安全で効率的なコードのためのベストプラクティス
- この記事では、コードをよりクリーンで保守しやすく安全にするために、Java の変数スコープを最小限に抑えることの重要な役割を強調します。 Java のオブジェクト指向の性質を活用し、 C や i などの言語に見られる手続き型アプローチとは対照的です。
- &#&チュートリアル 948 2025-01-27 12:07:11
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- ローカル開発、リモート データ: Java API から Fly.io PostgreSQL にアクセスする
- リモート PostgreSQL データベースをローカル Java アプリケーションに接続する: 実践ガイド ローカル開発中に外部データベースからデータにアクセスするのは一般的な課題です。 この記事では、PostgreSQL 外部データ ラッパー (FD) を使用したソリューションについて詳しく説明します。
- &#&チュートリアル 884 2025-01-27 06:08:10
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- Clojure、Kotlin、Scalaの違い
- JVM 言語の比較: Clojure、Kotlin、Scala JVM エコシステムには複数の強力なプログラミング言語があり、それぞれに独自の機能とプログラミング パラダイムがあります。 Clojure、Kotlin、Scala は、JVM 環境でよく使用される 3 つの選択肢です。この記事では、これら 3 つの言語間の JVM と JDK の統合の違いを比較することに焦点を当てます。 クロージュア Clojure は、Lisp からインスピレーションを得た動的関数型プログラミング言語です。不変性、同時実行性、シンプルさを重視します。 JVM: JVM 上で実行できるバイトコードを生成します。 Java クラスとメソッドを呼び出すことができるため、Java ライブラリの統合には最適ですが、Java フレームワークとの統合は不十分です。
- &#&チュートリアル 549 2025-01-27 06:05:08
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- すべてのJava開発者が知っておくべき高度なスプリングブートの概念
- Spring Boot は、Spring アプリケーション開発の簡素化に優れています。 ただし、真の習得は、その高度な機能を理解することにあります。 このガイドでは、堅牢でスケーラブルで保守可能なアプリを構築するために重要な、主要な高度な Spring Boot 概念に焦点を当てます。
- &#&チュートリアル 766 2025-01-27 02:07:08
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- 効率的なデータ管理のためにPostgreSQLで挿入と更新を組み合わせた方法
- 効率的なpostgreSQLデータ管理:挿入と更新操作の巧妙な組み合わせ PostgreSQLなどのリレーショナルデータベースを使用する場合、新しいレコードを実行するか、レコードが存在するかどうかに基づいて既存のレコードを更新する必要があることがよくあります。この需要は、データの同期、インポート操作、または頻繁なデータの更新のシナリオで非常に一般的です。 UPSERTテクノロジーを正しく使用しないと、データの冗長性、整合性の問題、またはアプリケーションコードロジックが複雑になる場合があります。 1。理解の理解 「UpSert」は、「更新」と「挿入」の組み合わせです。レコードが存在しない場合、新しい行が挿入され、既存の行が存在する場合に更新されます。
- &#&チュートリアル 584 2025-01-27 00:09:09
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- Mockito の例の thenReturn() メソッド
- シナリオ:コントローラーをテストするためのサービスをock笑します アプリケーションコード 従業員。Java パッケージcom.example.demo.model; パブリッククラスの従業員{ プライベート文字列ID; プライベート文字列名; //コンストラクター、ゲッター、セッター 公共雇用
- &#&チュートリアル 1000 2025-01-27 00:07:07
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- Java Stream API をマスターする: 効率的なデータ処理のための高度なテクニック
- 私のAmazonの本を探索し、より多くの洞察を得るためにMediumで私をフォローしてください!あなたのサポートは大歓迎です。 JavaのStream APIは、データ処理に革命をもたらしました。 この記事では、効率とコードの明確さを高めるための6つの高度な技術について説明します。 略
- &#&チュートリアル 468 2025-01-26 20:13:09
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- Kafka Consumer - 消費者グループのオフセットをコミットします
- Kafka Consumer Groupのオフセットの理解:包括的なガイド このガイドでは、メッセージの消費の進行を追跡するために重要なKafka Consumer Groupのオフセットを探ります。 各消費者グループは、消費する各パーティションのオフセットを維持し、
- &#&チュートリアル 1016 2025-01-26 20:11:10
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- 効率的なコード開発のためのOWELFUL JAVA注釈処理技術
- 私のAmazonの本を探索し、より多くの洞察を得るためにMediumで私をフォローしてください!あなたのサポートは大歓迎です! Javaの注釈処理機能を活用すると、コンパイル時間機能が大幅に向上し、動的なコード生成が可能になります。
- &#&チュートリアル 648 2025-01-26 20:04:14
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- Spring Boot のハイブリッド キャッシュ戦略: Redisson と Caffeine の統合ガイド
- スプリングブートアプリケーションのハイブリッドキャッシュ 最新のアプリケーション開発では、パフォーマンスとスケーラビリティがシステムの成功または失敗を決定する重要な要因です。データベースの負荷を削減し、遅延を減らし、シームレスなユーザーエクスペリエンスを確保することにより、これらの側面を改善する上で重要な役割を果たします。ただし、すべてのシーンに完全に適応できる単一のキャッシュソリューションはありません。 ローカルキャッシュ(カフェインなど)は、メモリ内でアプリケーションに近いため、非常に速い速度を提供できます。データへの頻繁なアクセスの応答時間を短縮するのに非常に適しています。一方、分散キャッシュ(Redissonの使用など)は、アプリケーションの複数のインスタンス間のスケーラビリティと一貫性を提供します。分散
- &#&チュートリアル 282 2025-01-26 04:04:12