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- mysqlのレプリケーション遅れの一般的な原因とトラブルシューティング方法。
- MySQLレプリケーションの遅延の理由には、ハードウェアリソースの不十分な、ネットワークの問題、大規模なトランザクション、およびロック競合が含まれます。ソリューションには以下が含まれます。1。監視とログ分析、2。ハードウェアリソースの最適化、3。ネットワーク最適化、4。トランザクション最適化、5。ロックコンテンション管理。これらの測定により、複製の遅延を効果的に減らし、データの一貫性とシステムの安定性を確保できます。
- mysql チュートリアル . データベース 277 2025-04-04 00:13:10
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- INNODBのマルチバージョン並行性制御（MVCC）とは何ですか？
- MVCCは、並行性パフォーマンスを改善するために複数のバージョンのデータを保存することにより、InnoDBで非ブロッキング読み取り操作を実装します。 1）MVCCの実用的な原則は、非学的およびReadViewメカニズムに依存します。 2）基本的な使用法は特別な構成を必要としません。InnoDBはデフォルトで有効になります。 3）高度な使用は、「スナップショット読み取り」機能を実現できます。 4）トランザクションタイムアウトを設定することで、非学的肥大化などの一般的なエラーを回避できます。 5）パフォーマンスの最適化には、トランザクション時間の短縮、インデックスの合理的な使用、およびデータ更新のバッチ処理が含まれます。
- mysql チュートリアル . データベース 605 2025-04-04 00:12:31
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- MySQLとそのトレードオフのプレフィックスインデックスを説明します。
- プレフィックスインデックスは、長い文字列列のクエリを最適化するためにMySQLで使用されます。 1）インデックスサイズを削減し、クエリの速度を改善します。 2）選択性の低下につながる可能性があり、OrderbyまたはGroupByには適用できません。 3）適切なプレフィックスの長さを選択するには、パフォーマンスと選択性のバランスをとるためにテストと調整が必要です。
- mysql チュートリアル . データベース 231 2025-04-04 00:10:51
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- InnoDBはクラッシュ回復をどのように実行しますか？
- INNODBは、次の手順を通じてクラッシュの回復を実現します。1。ログ再生：Redologを読み取り、データファイルにはデータファイルに書き込まれていない変更をデータページに適用します。 2。コミットされていないトランザクションをロールバックします：非論理を通じて、すべてのコミットされていないトランザクションをロールバックして、データの一貫性を確保します。 3.汚れたページの回復：データの整合性を確保するためにクラッシュ前に完了しない汚れたページの書き込みを処理します。
- mysql チュートリアル . データベース 328 2025-04-04 00:06:30
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- MySQLのカバーインデックスとは何ですか？
- オーバーライドインデックスは、MySQLクエリのパフォーマンスを大幅に改善できます。 1）上書きインデックスは、クエリに必要なすべての列を含むインデックスとして定義され、I/O操作が削減されます。 2）その動作原理は、Bツリー構造を使用してインデックスから直接データを取得して、テーブルへの返却を避けます。 3）SelectUsername、EmailFromUsersWhereUsername = 'Alice'などの基本的な使用法、複雑なクエリおよび集約操作には、高度な使用法を使用できます。
- mysql チュートリアル . データベース 180 2025-04-04 00:03:41
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- MySQLの解釈する方法クエリの最適化のために出力を説明しますか？ （ref、range、index、すべてなどのキータイプ）
- MySQLの説明コマンドは、クエリ実行計画を表示し、クエリの最適化を支援するために使用されます。 1）REFタイプはインデックス検索に使用されます。2）範囲タイプは範囲クエリに使用されます。3）インデックスタイプは完全なインデックススキャンを表します。4）すべてのタイプはフルテーブルスキャンを表します。これは最も遅いです。
- mysql チュートリアル . データベース 681 2025-04-03 00:18:30
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- MySQLのインデックスマージの最適化とは何ですか？
- インデックスマージの最適化は、MySQLのクエリ最適化戦略であり、単一のクエリで複数のインデックスを使用してデータ取得を高速化できるようにします。その作業原則には、次のものが含まれます。1。インデックスマージ交差点、使用および関係条件。 2。インデックスマージユニオン、使用または関係条件。 3.インデックスマージソート、またはソートする必要がある条件に使用されます。この最適化により、スキャンされた行の数が大幅に減少し、クエリパフォーマンスが向上します。
- mysql チュートリアル . データベース 349 2025-04-03 00:16:31
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- Index CardinalityはMySQLのクエリパフォーマンスにどのように影響しますか？
- インデックスカーディナリティは、MySQLクエリのパフォーマンスに大きな影響を与えます。高いカーディナリティインデックスは、データをより速く配置し、クエリを最適化できます。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながる可能性があります。クエリのパフォーマンスは、定期的に統計を更新し、適切なインデックスタイプを選択し、オーバーインデックスを回避し、オーバーインデックスを使用することで効果的に改善できます。
- mysql チュートリアル . データベース 267 2025-04-03 00:09:10
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- 接続プーリングはMySQLのパフォーマンスをどのように改善しますか？
- 接続プーリングは、MySQLのパフォーマンスを大幅に改善できます。 1）接続のセットを事前に作成および維持することにより、接続の作成と閉鎖時間の数を減らします。 2）接続プールを初期化して、アプリケーションが起動したときに接続を開始し、要求されたときにプールから接続を取得し、使用後に返します。 3）接続プールのサイズの構成、タイムアウトとヘルスチェックの設定、トランザクションの管理、およびコードの読みやすさとメンテナンスの確保は、実装のベストプラクティスです。
- mysql チュートリアル . データベース 266 2025-04-03 00:02:50
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- MySQLスロークエリログとは何ですか？また、どのように効果的に使用しますか？
- mysqlslowquerylogは、実行時間が設定されたしきい値を超えるクエリを記録するためのツールです。 1）スロークエリログを有効にし、しきい値を設定します。 2）スロークエリログファイルを表示します。 3）mysqldumpslowツールを使用して、遅いクエリを分析します。 4）ログファイルを定期的にクリーニングし、しきい値を調整します。 5）ログを分析し、インデックスを使用してデータベースのパフォーマンスを改善します。
- mysql チュートリアル . データベース 936 2025-04-03 00:01:31
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- MySQLの半同期複製を説明してください。
- MySQL半同期レプリケーションは、マスターライブラリがクライアントに戻る前に少なくとも1つのスレーブライブラリが確認するのを待つことにより、データの一貫性とパフォーマンスのバランスを取ります。 1）メインライブラリで半同期複製を有効にする：setGlobalrpl_semi_sync_master_enabled = 1; 2）奴隷ライブラリで半同期レプリケーションを有効：setglobalrpl_semi_sync_slave_enabled = 1;この方法は、データの一貫性を改善するだけでなく、同期複製などのパフォーマンスに深刻な影響を与えません。
- mysql チュートリアル . データベース 801 2025-04-02 19:21:10
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- MySQLのデッドロックをどのように検出および処理しますか？
- MySQLでデッドロックを検出および処理する方法は次のとおりです。1。showengineinnodbstatusコマンドを使用して、デッドロック情報を表示します。 2。データのパフォーマンススキーマのdata_locksテーブルを使用して、ロックステータスを監視します。 3.長い間ロックを保持しないように、トランザクションが同じ順序でロックを取得することを確認します。 4.トランザクション設計とロック戦略を最適化し、必要に応じてデッドロック検出スイッチを調整します。
- mysql チュートリアル . データベース 759 2025-04-02 19:13:10
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- さまざまなタイプのMySQLインデックス（Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、空間）を説明します。
- MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
- mysql チュートリアル . データベース 797 2025-04-02 19:05:10
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- INNODBのクラスターインデックスと非クラスターインデックス（セカンダリインデックス）の違い。
- クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。
- mysql チュートリアル . データベース 806 2025-04-02 18:25:11
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- INNODBフルテキスト検索機能を説明します。
- INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1）INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2）一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3）最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。
- mysql チュートリアル . データベース 1022 2025-04-02 18:09:10
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2024-02-28
