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- 一貫したバックエンドとUX:新しいアルゴリズムはどのように役立ちますか?
- 以前の記事では、一貫性、「強い」と「最終的な」一貫性の違い、そしてこの区別がより重要である理由を説明しました。
- CSSチュートリアル . ウェブフロントエンド 592 2025-04-08 10:26:13
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- Webパフォーマンスチェックリスト
- 先日、私はWebパフォーマンスが非常にカバーする巨大なトピックであることに気付きました。資産の最小化から特定のファイル形式の使用まで、それは
- CSSチュートリアル . ウェブフロントエンド 764 2025-04-08 10:24:31
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- 不十分なディスクスペースの緊急処理により、MySQLクラッシュが発生します
- 不十分なMySQLディスクスペースによって引き起こされるクラッシュの解決策は次のとおりです。1。問題の確認:システムログのエラー情報を確認します。 2。部屋の作成:不要なファイルを削除し(注意して動作し、最初にバックアップします)、MySQLログ(バックアップ後にib_logfileまたはslow_query.logをクリーニングするか、mysqlbinlogを使用してバイナリログをクリーニングし、ログ回転ポリシーを設定します)。 3.ディスクスペースを展開:サーバープロバイダーまたは管理者に連絡してください。予防措置には、定期的にディスクスペースの監視、アラームメカニズムの設定、合理的なデータベース設計、役に立たないデータの定期的なクリーニング、データベースのパフォーマンスの最適化、データの損失を回避するための完全なバックアップおよび回復戦略の策定が含まれます。
- mysql チュートリアル . データベース 138 2025-04-08 10:24:02
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- 正方形のロゴのグリッド
- 'は、四角の文字通りのグリッドを構築し、各正方形の中心にあるいくつかの雑誌のロゴを置きます。たくさんのロゴを作らなければならなかったと思います
- CSSチュートリアル . ウェブフロントエンド 611 2025-04-08 10:22:10
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- ラウロック、テーブルロック、ギャップロックのシナリオとデッドロックチェックを使用します
- この記事では、主に、データベースにロックロック、テーブルロック、ギャップロックの3つのロックメカニズムとデッドロックの問題を紹介します。 1. rowは、並行性が高い特定のデータ行をロックし、デフォルトでINNODBエンジンが使用されます。 2.テーブルロックは、低い並行性でテーブル全体をロックし、バッチ操作またはデータベースメンテナンスに使用されます。 3.ギャップロックは、データ行間のギャップをロックし、幻の読み取りを防ぎます。デッドロックは、トランザクションが互いに必要なリソースを保持するときに発生します。トラブルシューティング方法には、データベースログの表示、デッドロックの原因の分析(円形の依存関係、ロック粒度など)、コードの最適化、ロック保持時間の削減、またはロックシーケンスの調整による解決が含まれます。究極の目標は、適切なロックタイプを選択し、同時性を適切に処理し、デッドロックを避け、データベースの安定性と効率を改善することです。
- mysql チュートリアル . データベース 560 2025-04-08 10:21:01
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- JavaScriptをCSSとSASSと話すようにします
- JavaScriptとCSSは、20年以上にわたって互いに横に住んでいます。それでも、データ間でデータを共有することは非常に困難でした。大きなものがありました
- CSSチュートリアル . ウェブフロントエンド 660 2025-04-08 10:18:12
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- SQLインジェクション攻撃を防ぐための仕様とツールの推奨事項
- SQLインジェクション:ゆりかごの中での殺害は、一見シンプルなデータベースクエリがシステム全体を破壊するのに十分なリスクを隠すと思ったことがありますか?コードに深く潜んでいるこの古い相手は、あなたの過失を待っています。この記事では、SQL注入を効果的に防止し、アプリケーションを破壊しない方法について説明しましょう。それを読んだ後、安全なコードを書くスキルを習得し、SQLインジェクションを簡単に処理するのに役立ついくつかの強力なツールを学びます。基本から始めましょう。 SQLインジェクションの本質は、攻撃者が悪意のあるSQLステートメントを使用してプログラムロジックをバイパスし、データベースを直接操作することです。ユーザー情報を照会し、攻撃者によってOr1 = 1に挿入されたはずのステートメントを想像してください。結果は何ですか?すべてのユーザー情報が公開されています
- mysql チュートリアル . データベース 404 2025-04-08 10:18:02
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- MDXJSの紹介
- Markdownは、プログラマーがドキュメントを書くためのお気に入りの形式でした。ほとんどの人が学び、適応するのは簡単です
- CSSチュートリアル . ウェブフロントエンド 473 2025-04-08 10:15:13
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- MySQL複数のデータを1つに組み合わせるという完全なコード例
- MySQLデータのマージは、主にGroup_Concat関数とJSON関数を通じて実装されます。 1. group_concat関数を使用して、複数のレコードを文字列に連結し、OrderbyとSeparatorを介してOrderとSeparatorを制御し、GroupByがグループ化ベースを指定します。 2。複雑なデータ構造(JSONなど)の場合、json_arrayagg関数を使用して、MySQL 5.7以降からサポートが必要なJSONアレイに複数のJSONオブジェクトをマージします。選択方法は、データ構造と複雑さに依存します。 Group_Concatの長さの制限に注意し、実際の状況に応じて最適なソリューションを選択します。
- mysql チュートリアル . データベース 891 2025-04-08 10:15:01
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- CSSのページ上のスクロール位置を示します
- スクロールは、私たちが知っていて、それが私たちの歯を磨くような習慣でさえある程度にウェブ上で知っていることをしていることです。それはおそらくそうです
- CSSチュートリアル . ウェブフロントエンド 944 2025-04-08 10:14:15
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- パフォーマンスのリンクi
- 私は、Webパフォーマンスに関連するすべての記事にオープンしている多くのブラウザタブがあり、ブログをブログにしている場合は、閉鎖を得る方法です。彼らです
- CSSチュートリアル . ウェブフロントエンド 741 2025-04-08 10:12:11
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- Linux環境にMySQLマルチインスタンスを展開するための手順の詳細な説明
- Linuxの下でMySQLマルチインスタンスを展開する鍵は、各インスタンスの独立したデータディレクトリと構成ファイルを構成することです。特定の手順:1。独立したインスタンスディレクトリを作成します。 2。構成ファイルをコピーして変更して、各インスタンスのデータダイルとポートパラメーターが一意であることを確認します。 3. mysql_install_dbを使用して、各インスタンスのデータベースを初期化します。 4.各インスタンスを管理のためのシステムサービスとして登録します。 5.システムリソースを合理的に割り当て、パフォーマンスチューニングを実行し、定期的にデータをバックアップします。これらの手順の背後にある原則を理解することによってのみ、エラーを効果的に回避し、複数のインスタンスの安定した動作を確保できます。
- mysql チュートリアル . データベース 911 2025-04-08 10:12:02
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- スロークエリログからSQLパフォーマンスボトルネックを見つける方法は?
- スロークエリログを使用してSQLを最適化するための主な手順は次のとおりです。1。スロークエリログをオンにして、実行時間のしきい値を設定します(たとえば、my.cnfファイルをmysqlで変更します)。 2。スロークエリログを分析し、実行時間、SQLステートメント、および追加情報(実行計画など)に注意してください。 3.失われたインデックスなどのログ情報に基づいてパフォーマンスボトルネックを見つけます。 4.インデックスの追加(CreateIndexステートメント)やSQLステートメント自体の最適化など、最適化測定を実行します。 5.データベース監視ツールとビジネスロジック包括的な分析を組み合わせて、データベースのパフォーマンスを継続的に監視および最適化します。最終的に、データベースの効率を改善するという目標を達成します。
- mysql チュートリアル . データベース 239 2025-04-08 10:09:01
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- パスワードポリシーの強化と定期的なスクリプト交換の実装
- この記事では、Pythonスクリプトを使用してパスワードポリシーを強化し、パスワードを定期的に変更する方法について説明します。手順は次のとおりです。1。Pythonのランダムモジュールと文字列モジュールを使用して、複雑さの要件を満たすランダムパスワードを生成します。 2。サブプロセスモジュールを使用して、システムコマンド(LinuxのPassWDコマンドなど)を呼び出してパスワードを変更して、パスワードを直接ハードコードしないようにします。 3. crontabまたはタスクスケジューラを使用して、スクリプトを定期的に実行します。このスクリプトは、エラーを慎重に処理し、ログを追加し、セキュリティの脆弱性に対処するために定期的に更新する必要があります。マルチレベルのセキュリティ保護により、システムセキュリティを確保できます。
- mysql チュートリアル . データベース 486 2025-04-08 10:06:01
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- ビジネスにおける楽観主義と悲観的なロックの実用的なアプリケーションのケース
- 楽観的なロックと悲観的なロックの選択は、ビジネスシナリオとデータの一貫性要件に依存します。 1.悲観的なロックはデータの競合を想定し、ロックはデータの一貫性を確保しますが、銀行の転送などの高い並行性の下では効率が低くなります。 2.楽観的なロックデータの競合確率が低く、ロックが追加されていないと仮定します。更新前にデータが変更されているかどうかを確認します。高効率ですが、eコマースインベントリ管理やフォーラムコメントなどのデータの矛盾。 3.高い並行性シナリオは、楽観的なロックと悲観的なロック、最初の楽観的ロック前処理、そして最終的に悲観的なロックの確認を組み合わせて、効率とデータの一貫性を考慮して検討できます。最終的な選択には、効率とデータの一貫性のトレードオフが必要です。
- mysql チュートリアル . データベース 844 2025-04-08 10:03:01