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Deepevalによる効果的なLLM評価
Deepeval:大規模な言語モデル(LLMS)を評価するための堅牢なフレームワーク 大規模な言語モデル(LLM)のパフォーマンス、信頼性、および適用性を理解することが重要です。 これには、確立されたベンチマークを使用してMETを使用した厳密な評価が必要です
Mar 08, 2025 am 09:13 AM
クロード3とクロード3 APIを始めましょう
人類のクロード3:AIアリーナの強力な新しい競争相手 GoogleのGeminiなどは見出しを作っていますが、AnthropicのClaude 3は急速にトップパフォーマーとして浮上しており、主要なベンチマーク全体でGPT-4とGemini Ultraを超えています。このチュートリアルEx
Mar 08, 2025 am 09:03 AM
40 Ultra JQueryプラグインコレクション
世界中から並外れたjQueryプラグインのキュレーションされたコレクションを発見してください! jQuery4uは、JQuery、HTML5、およびCSS3を活用するトップ層プラグインの包括的なショーケースを提供しています。 可能性を探りましょう! 活気のあるスライダー:視覚的にスタンニを作成します
Mar 08, 2025 am 12:14 AM
モノのインターネットにおけるPHP開発
この記事では、IoTバックエンド開発におけるPHPの役割について説明します。 リソースに制約のあるデバイスには理想的ではありませんが、PHPは多数のIoTデバイスからのデータ処理、ストレージ、およびプレゼンテーションに優れています。 この記事では、適切なPHPフレームワークについて説明します(Larave
Mar 07, 2025 pm 06:58 PM
JavaScriptのCORSの問題の取り扱い:実用的なソリューションが説明しました
この記事では、JavaScriptのCORS(クロスオリジンリソース共有)の問題について説明します。 プロキシサーバーまたはサードパーティサービスを使用して、アクセス制御コントロールオリジンヘッダーの適切なサーバー側の構成を含むソリューションを詳しく説明しています。 記事の強調
Mar 07, 2025 pm 06:53 PM
node.jsでJSONを処理する:fast-json-stringifyを使用したパフォーマンスのヒント
この記事では、node.js JSONの処理パフォーマンスを調べ、json.stringifyの制限を強調しています。 それは、高速json-stringifyを提唱し、事前コンパイル、最適化された文字列の構築、および構成可能なエラーHによる速度の改善を紹介します
Mar 07, 2025 pm 06:44 PM
NESTJS CRUD操作の例
この記事では、Typeormを使用してNESTJの基本的なCRUD操作を示しています。 CATエンティティ、サービス、およびコントローラーを作成して、データベースの相互作用を処理する詳細(作成、読み取り、更新、削除)を処理します。 モジュラーデザイン、DTO、セララなどのベストプラクティス
Mar 07, 2025 pm 06:43 PM
AWS Lambdaとnode.jsでサーバーレスのロックを解除します
この記事では、AWS Lambdaとnode.jsを使用してサーバーレスアプリケーションの構築を調査します。 重要な利点としてのコスト削減、スケーラビリティ、開発の容易さを強調しています。 この記事では、エラー処理、ロギング、展開のベストプラクティスについても詳しく説明しています
Mar 07, 2025 pm 06:42 PM
Pysparkで最初のデータフレームを作成します
この記事では、Sparkの基本的なデータ構造であるPyspark DataFramesの作成について詳しく説明しています。 CSV、JSON、Parquetファイル、Pythonリスト、Pandasデータフレーム、その他のデータソースなど、さまざまな作成方法をカバーしています。 この記事は、スキーマdefを強調しています
Mar 07, 2025 pm 06:33 PM
jsonunit assertj jsonユニットテストの例
この記事では、JsonunitとAssertjを使用したJava JSONユニットテストを示しています。 JSonunitのJSON比較機能と、テストでの読みやすさとエラーの報告を改善するためのAssertJの流assertionのassertjの流assertionを組み合わせて強調し、両方を完全にカバーしています。
Mar 07, 2025 pm 06:24 PM
2025年にApache Kafkaとのデータパイプラインの革命
この記事では、2025年までにデータパイプラインアーキテクチャにおけるApache Kafkaの役割を検証します。データボリュームの爆発、リアルタイム分析の需要、複雑なデータソースなどの課題に対処します。 この記事は、Kafkaのスケーラビリティ、リアルタイムカペブを強調しています
Mar 07, 2025 pm 06:19 PM
春に値リストを検証する方法
この記事では、バリューリストのSpring Framework検証を詳しく説明しています。 簡単なデータ型に組み込みの注釈を使用して、事前定義されたセットに対する検証など、複雑なシナリオ用のカスタムバリーターを作成します。 エラー処理とベスト
Mar 07, 2025 pm 06:17 PM
サーバーレスJavaScript:AWS Lambdaを使用したスケーラブルなAPIの構築
この記事では、AWS Lambdaを使用して、Scalable JavaScript APIの構築について説明します。 Lambdaの機能、従来のサーバーよりも利点(スケーラビリティ、費用対効果、オーバーヘッドの削減)、およびエラー処理、ロギング、APIのベストプラクティス
Mar 07, 2025 pm 06:07 PM
nullメッセージ処理によるJava例外
この記事では、nullメッセージでJavaの例外をデバッグするという課題について説明します。 中心的な問題は、これらの例外には有益なメッセージがなく、デバッグを妨げることです。 ソリューションには、スタックトレースの分析、デバッガーとログの利用が含まれます
Mar 07, 2025 pm 06:02 PM
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