- 方向:
- 全て ウェブ3.0 バックエンド開発 ウェブフロントエンド データベース 運用・保守 開発ツール PHPフレームワーク 毎日のプログラミング WeChat アプレット よくある問題 他の 技術 CMS チュートリアル Java システムチュートリアル コンピューターのチュートリアル ハードウェアチュートリアル モバイルチュートリアル ソフトウェアチュートリアル モバイル ゲームのチュートリアル
- 分類する:
-
- PHI-4:合成データを使用した言語モデルの再定義
- AIの景観は急速に進化しており、言語モデル、特に推論や問題解決タスクのために設計された景観は、この革命の中心にあります。 AIのそのようなブレークスルーの1つはPHI-4、140億パラメーターです
- AI 483 2025-03-14 09:27:10
-
- Pydanticaiで生産グレードのLLM駆動型アプリケーションを構築します
- ソフトウェア開発の急速に進化する状況では、人工知能、データ検証、およびデータベース管理の交差点が前例のない可能性を開きました。このブログ投稿では、革新的なアプリを探ります
- AI 226 2025-03-14 09:21:10
-
- 関節、限界、条件付きの確率とは何ですか?
- 確率:統計とデータ科学の基礎 確率は統計とデータサイエンスの基本であり、不確実性を定量化し、予測するためのフレームワークを提供します。 関節、限界、条件付きの確率を理解する
- AI 275 2025-03-13 13:17:10
-
- ローカル合成データ生成
- 英国の数学者Clive Humbyによる有名な引用「データは新しいオイル」を聞いたことがあります。これは、21世紀のデータの重要性を説明する最も影響力のある引用ですが、爆発的な開発者の後に
- AI 388 2025-03-13 13:13:10
-
- Deepseek V3対Claude Sonnet 3.5:どちらが良いですか?
- 今年は、Claude Sonnet 3.5からOpenaiのO1、MetaのLlama 3.3など、Genaiスペースでエキサイティングなリリースでいっぱいです。多くのことが起こっているので、より良いaltを持たないモデルを選ぶのは非常に困難です
- AI 420 2025-03-13 13:05:12
-
- 20最も気に入ったハギングフェイスデータセット
- Faceのトップデータセットを抱き締める:AIイノベーションの促進 抱きしめる顔は最近、最も人気のあるデータセットを発表し、それぞれが人工知能を進める上で重要な役割を果たしています。 これらのデータセットは、命令から幅広いAIアプリケーションに対応しています
- AI 968 2025-03-13 13:04:13
-
- GPT-4.5 APIチュートリアル:Openai' s APIを始めます
- このチュートリアルは、Pythonベースのチャットボットの構築に焦点を当てたAPIを介して、OpenaiのGPT-4.5言語モデルを使用することをガイドします。 これは、毎月のChatGPTサブスクリプションの費用対効果の高い代替品を提供します。 GPT-4.5の理解 GPT-4.5、Openai's LA
- AI 553 2025-03-13 12:47:14
-
- Deepseek V3対GPT-4O:どちらが良いですか?
- GPT-4O、SORA、O1などのOpenAIの著名なリリースが特徴の1年で、オープンソースコミュニティは独自の印象的なモデルで着実に前進しています。その中には、予算内で開発されたオープンソースモデルであるDeepseek V3があります
- AI 794 2025-03-13 12:14:10
-
- 固有ベクトルと固有値とは何ですか?
- 線形代数は、高度な数学の基本であり、データサイエンス、機械学習、コンピュータービジョン、エンジニアリングなどの分野で重要です。 しばしば固有値とペアになっている固有ベクトルは、コアコンセプトです。 この記事は明確な説明を提供します
- AI 215 2025-03-13 11:59:10
-
- AIエージェントアプリケーション:彼らは何ができ、できませんか?
- AIエージェントは、ビジネスの運営方法を変えており、効率性、スケーラビリティ、イノベーションのための前例のない機会を提供しています。 Meta、Googleなどの主要なAIビジネス組織は、これらのAIエージェントを迅速に実装しています
- AI 750 2025-03-13 11:58:09
-
- フィダタでエージェントラグを構築します
- 大規模な言語モデル(LLM)を使用してアプリケーションを構築する場合、応答の品質は、特定のユーザータスクの効果的な計画と推論機能に大きく依存します。伝統的なぼろきれのテクニックは強力ですが、インクープしています
- AI 855 2025-03-13 11:54:13
-
- ラグ&微調整によりLLMをより正確にする方法
- 学期に大学でモジュールを勉強していると想像してみてください。最後に、集中的な学習段階の後、あなたは試験を受けます - そして、あなたはそれらを調べずに最も重要な概念を思い出すことができます。 今、2番目の状況を想像してみてください:あなたはQに尋ねられます
- AI 831 2025-03-13 11:47:09
-
- GPT-4.5関数呼び出しチュートリアル:AIで株価とニュースを抽出します
- 大規模な言語モデル(LLM)は、高度なプロンプトがあっても、JSONのような構造化された出力を確実に生成するのに苦労しています。 迅速なエンジニアリングが役立ちますが、それは完璧ではなく、時折エラーにつながります。 このチュートリアルは、機能呼び出しの方法を示しています
- AI 475 2025-03-13 11:38:08
-
- Tensorflowによるオブジェクトの検出
- オブジェクトの検出は、人工知能において極めて重要であり、多数の最先端のアプリケーションのバックボーンとして機能します。自動運転車や監視システムから、医療イメージングや拡張現実まで、IDの能力
- AI 904 2025-03-13 11:34:09
-
- ピアライの使い方は?
- ソフトウェア開発の絶え間なく進化する状況では、生産性と効率性が最も重要です。次世代コードエディターであるPearaiは、人工知能の力と開発者中心のツールを組み合わせて縫い目を作成します
- AI 900 2025-03-13 11:33:10