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- MySQL開発を通じてデータシャーディングとロードバランシングを実現するプロジェクトの経験を共有
- MySQL開発を通じてデータシャーディングやロードバランシングを実現したプロジェクト経験を共有 近年、ビジネスの継続的な成長とデータ量の急増に伴い、従来のスタンドアロンMySQLでは大規模アプリケーションのニーズに対応できなくなりました。システムのスケーラビリティとパフォーマンスを向上させるために、データ シャーディングと負荷分散ソリューションの採用を選択する企業が増えています。過去のプロジェクト経験では、MySQL 開発に基づくデータ シャーディングおよび負荷分散プロジェクトに参加しました。このプロジェクトでは多くの課題や困難に直面しましたが、最終的には無事に実装することができました。
- mysql チュートリアル . lvs 1532 2023-11-04 09:03:38
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- PHPフラッシュセールシステムの高可用性と負荷分散を構成する方法
- PHP フラッシュ セール システムの高可用性と負荷分散を構成する方法 インターネットの急速な発展に伴い、電子商取引業界の競争はますます激化しています。ユーザーを集客し、販売実績を向上させるために、企業はフラッシュセールス活動を行うことがよくあります。多数のユーザーが同時にシステムにアクセスする場合、システムの高可用性と負荷分散をどのように確保するかが鍵になります。この記事では、PHP を使用して高可用性と負荷分散を構成し、同時実行性の高いフラッシュ セール システムを実現する方法を紹介します。まず、PHP フラッシュ セール システムの基本原理を理解する必要があります。 1. PHP フラッシュキリングシステムの基本原理
- PHPチュートリアル . lvs 1300 2023-09-21 12:20:02
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- PHP Hyperf に基づくマイクロサービス開発のベスト プラクティスと最適化方法
- PHPHyperf に基づくマイクロサービス開発のベスト プラクティスと最適化方法 クラウド コンピューティングと分散アーキテクチャの急速な発展に伴い、マイクロサービス アーキテクチャはますます多くの企業や開発者にとって最初の選択肢となっています。 PHP エコシステムの新たなスターとして、PHPHyperf フレームワークは、その軽量さ、高いパフォーマンス、柔軟性により、マイクロサービス開発のために多くの開発者に選ばれるようになりました。この記事では、開発者が実際のプロジェクトの課題にうまく対処できるように、PHPHyperf に基づくマイクロサービス開発のベスト プラクティスと最適化方法を紹介します。
- PHPチュートリアル . lvs 954 2023-09-11 14:04:01
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- PHP で大量の同時リクエストを処理する方法
- PHP で大量の同時リクエストを処理する方法 インターネットの発展に伴い、さまざまな Web サイトへのユーザーのアクセス数は増加し続けており、特に人気のイベントや大規模なプロモーションの期間中は、Web サイトへの同時ユーザー リクエストの数が大幅に増加します。 PHP を使用して開発された Web サイトの場合、同時多発リクエストをどのように処理するかは、解決する必要がある難しい問題です。この記事では、PHP で大量の同時リクエストを処理する経験と方法をいくつか紹介し、対応するコード例を示します。キャッシュを使用してサーバーのストレスを軽減する キャッシュは、Web サイトのパフォーマンスを向上させる一般的な方法です。大量の同時リクエストを処理する場合、
- PHPチュートリアル . lvs 1150 2023-08-11 13:50:01
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- Nginx の負荷分散および高可用性導入ソリューションの詳細な解釈
- Nginx の負荷分散および高可用性展開ソリューションの詳細な説明 はじめに: 今日のインターネット アプリケーションでは、高可用性と負荷分散は不可欠な重要な要素です。 Nginx は、高性能のオープンソース Web サーバーおよびリバース プロキシ サーバーとして、高可用性および高同時実行性のアプリケーション アーキテクチャを構築するために広く使用されています。この記事では、Nginx の負荷分散および高可用性導入ソリューションについて詳しく説明し、対応するコード例を示します。 1. ロード バランシングの概要 ロード バランシングとは、ネットワーク トラフィックを複数のサーバーに分散して、リソースのバランスのとれた使用を実現することです。
- Nginx . lvs 1294 2023-08-05 23:09:16
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- 1 つの小さな画像ですべての Nginx を表示
- location ディレクティブの機能は、ユーザーが要求した URI に従ってさまざまなアプリケーションを実行すること、つまり、ユーザーが要求した Web サイトの URL を照合することであり、照合が成功した場合、関連する操作が実行されます。
- Nginx . lvs 565 2023-08-02 17:28:58
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- Linux には慣れているつもりでしたが、本番環境でそれがひっくり返されるとは予想もしていませんでした...
- 私は長年運用保守に携わってきましたが、データの消失、Webサイトの障害、データベースファイルの誤削除、ハッカーの攻撃など様々な問題に遭遇してきました。また、Linux システムに精通していると思っていた多くの友人にも会いましたが、彼らは問題が発生しても決してパニックにならず、自信に満ちていましたが、実稼働環境は一変しました。
- Linuxの運用と保守 . lvs 1803 2023-08-01 17:09:50
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- MySQL を学習するためのデータベースの災害復旧とフェイルオーバーのテクニックは何ですか?
- MySQL を学習するためのデータベースの災害復旧とフェイルオーバーのテクニックは何ですか? 1. 背景 はじめに 今日のインターネット時代において、データベースは大量のデータを保存するアプリケーションの中核です。ただし、データベース サーバーでも、ハードウェア障害、ネットワークの中断、電源障害など、さまざまな障害が発生します。継続的な高可用性とデータセキュリティを確保するために、データベースのディザスタリカバリとフェイルオーバーはデータベースの運用と保守において重要なタスクとなっています。最も人気のあるリレーショナル データベースの 1 つである MySQL には、以下で紹介するさまざまなディザスタ リカバリおよびフェイルオーバー テクノロジが備わっています。
- mysql チュートリアル . lvs 1156 2023-07-31 19:55:54
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- PHP の同時実行技術とは何ですか?
- PHP が並行処理に使用するテクノロジには、次のものが含まれます: 1. マルチスレッド テクノロジ: PHP は、拡張ライブラリを使用することでマルチスレッド処理を実現できます。PHP コード内で複数のスレッドを作成および管理することで、同時処理を実現できます。2. プロセス プール テクノロジ, プロセス プール機能を実装するために使用できる swoole が拡張されています. 開発者はプロセス プールを構成および管理するだけで同時処理を実現できます; 3. 非同期ノンブロッキング テクノロジは、イベント ループ メカニズムを通じて、複数の同時リクエストを処理できます単一のスレッドで、4. リクエストを複数のサーバーに分散することによる負荷分散技術など。
- PHPの問題 . lvs 1075 2023-07-26 13:26:16
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- Linux で負荷分散を実装する方法
- Linux でロード バランシングを実装する方法 ロード バランシングとは、リクエストを複数のサーバーに分散してサーバーの負荷のバランスをとり、システムの可用性とパフォーマンスを向上させることを指します。 Linux システムでは、LVS (LinuxVirtualServer) と Nginx を使用して負荷分散を実現できます。ここでは、LVSとNginxを使用して負荷分散構成を行う方法を紹介します。 LVS を使用して負荷分散を実現する LVS は、カーネル モジュールに基づいた負荷分散ソフトウェアであり、リクエストを複数のサーバーに分散できます。
- Linuxの運用と保守 . lvs 1668 2023-07-05 13:57:20
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- Linux システムでのフェイルオーバーとロードバランシングの問題に対処する方法
- Linux システムでフェイルオーバーとロード バランシングの問題に対処する方法 はじめに: 情報技術の急速な発展に伴い、高可用性とパフォーマンスに対する要件がますます高くなっています。 Linux システムでは、フェイルオーバーとロード バランシングが 2 つの重要な問題です。この記事では、Linux システムのフェイルオーバーと負荷分散の問題に対処して、システムの安定性と可用性を確保する方法を紹介します。 1. フェイルオーバーの問題: フェイルオーバーとは、システムに障害が発生した場合に、サービスを自動的にバックアップ ノードに転送して、サービスの継続性と可用性を確保できることを意味します。
- Linuxの運用と保守 . lvs 872 2023-06-29 16:40:41
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- Swoole が TCP プロキシ サービスの負荷分散を実装する方法
- Swoole は、PHP 言語拡張に基づいて開発された高性能ネットワーク通信フレームワークで、非同期、コルーチン、その他の機能を通じて PHP アプリケーションのパフォーマンスと同時実行機能を向上させます。実際のプロジェクトでは、サービスの負荷分散を実現するために、TCP プロキシ サービスを複数のサーバーにデプロイする必要があることがよくあります。この記事では、Swoole が TCP プロキシ サービスの負荷分散を実装する方法を紹介します。まず、TCP プロキシ サービスのアーキテクチャを明確にする必要があります。通常、TCP プロキシ サービスは、クライアントとサーバーの 2 つの部分で構成されます。クライアントからTへ
- Swoole . lvs 1390 2023-06-25 10:21:09
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- PHP で API が複数の API クライアントを処理する方法
- 最新の Web アプリケーションでは、通常、API インターフェイスはサービス インターフェイスを実装する方法です。このような API インターフェースを PHP 言語で実装する場合、複数の API クライアントをどのように処理するかを考慮する必要があります。通常の状況では、各 API クライアント リクエストは、PHP によって実装された RESTful インターフェイスを通じて処理されます。しかし、大量のAPIクライアントリクエストを処理する必要がある場合、インターフェースの処理効率を向上させ、システムのオーバーヘッドをいかに削減するかが喫緊の課題となっています。
- PHPチュートリアル . lvs 1008 2023-06-18 06:06:01
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- 高可用性アーキテクチャの実装: PHP 開発経験の共有
- インターネットの発展において、高可用性は常に非常に重要な問題です。電子商取引、ゲーム、さらには一部の SaaS などの多くのビジネスにとって、高可用性は満たさなければならない基準です。高可用性アーキテクチャの実装において、人気のあるサーバーサイド言語としての PHP には、共有する価値のある独自の開発経験もあります。負荷分散の使用 負荷分散は、高可用性アーキテクチャを実現するための重要な手順の 1 つです。トラフィックを迂回するという目的を達成するために、リクエストを複数のサーバーに分散できます。 PHP 開発で一般的に使用される負荷分散ソフトウェアには、LVS、
- PHPチュートリアル . lvs 1123 2023-06-15 22:46:01
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- Redis クラスターインスタンスの分析
- 1. WhyK8s1. リソースの分離 現在の RedisCluster は物理マシン クラスタ上にデプロイされていますが、リソース使用率の向上とコスト削減のため、複数の事業分野の Redis クラスタが混在しています。 CPU リソースの分離がないため、Redis ノードの CPU 使用率が高すぎることがよくあり、他の Redis クラスター ノードが CPU リソースをめぐって競合し、遅延ジッターが発生します。異なるクラスターが混在しているため、このような問題を迅速に特定することが難しく、運用と保守の効率に影響を与えます。 K8s のコンテナ化された展開では、CPUrequest と CPUlimit を指定できます。これにより、リソースの使用率が向上し、リソースの競合が回避されます。 2. 自動デプロイメント 現在の物理マシン上での RedisCluster のデプロイメント プロセスは非常に面倒です。
- Redis . lvs 1574 2023-06-04 08:21:01