SQLite 基础教程
SQLite 安装
SQLite 命令
SQLite 语法
SQLite 数据类型
SQLite 创建数据库
SQLite 附加数据库
SQLite 分离数据库
SQLite 创建表
SQLite 删除表
SQLite Insert 语句
SQLite Select 语句
SQLite 运算符
SQLite 表达式
SQLite Where 子句
SQLite AND/OR 运算符
SQLite Update 语句
SQLite Delete 语句
SQLite Like 子句
SQLite Glob 子句
SQLite Limit 子句
SQLite Order By
SQLite Group By
SQLite Having 子句
SQLite Distinct 关键字
SQLite 接口
SQLite - C/C++
SQLite - Java
SQLite - PHP
SQLite - Perl
SQLite - Python
SQLite 高级教程
SQLite PRAGMA
SQLite 约束
SQLite Joins
SQLite Unions 子句
SQLite NULL 值
SQLite 别名
SQLite 触发器（Trigger）
SQLite 索引（Index）
SQLite Indexed By
SQLite Alter 命令
SQLite Truncate Table
SQLite 视图（View）
SQLite 事务（Transaction）
SQLite 子查询
SQLite Autoincrement（自动递增）
SQLite 注入
SQLite Explain（解释）
SQLite Vacuum
SQLite 日期 & 时间
SQLite 常用函数
©
このドキュメントでは、 php中国語ネットマニュアル リリース
テキスト
SQLite Update 语句
SQLite 的 UPDATE 查询用于修改表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询来更新选定行，否则所有的行都会被更新。
语法
带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询的基本语法如下：
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN WHERE [condition];
您可以使用 AND 或 OR 运算符来结合 N 个数量的条件。
实例
假设 COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
下面是一个实例，它会更新 ID 为 6 的客户地址：
sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas' WHERE ID = 6;
现在，COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 Texas 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
如果您想修改 COMPANY 表中 ADDRESS 和 SALARY 列的所有值，则不需要使用 WHERE 子句，UPDATE 查询如下：
sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY = 20000.00;
现在，COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 Texas 20000.0 2 Allen 25 Texas 20000.0 3 Teddy 23 Texas 20000.0 4 Mark 25 Texas 20000.0 5 David 27 Texas 20000.0 6 Kim 22 Texas 20000.0 7 James 24 Texas 20000.0